低碳背景下含可再生能源配电网降损研究

含可再生能源的配电网相较传统无源配电网,网损情况发生较大变化,给配电网节能改造规划带来了困难,为此提出了一种面向含可再生能源配电网的分层分区降损方法.该方法首先计算含源配电网网损,根据网损大小及子区规模完成子区资金分配;其次建立双层模型,对配电网降损方案寻优,实现资金的优化配置、提高减排效益.算例采用某市电网数据进行分...     

对国标GB/T13025.7-91《制盐工业通用试验方法-碘离子的测定》方法的改进

论述了对食盐中含碘量测定方法的改进．该方法用加热的方式除去体系中过剩的溴，避免了原国标中用HOOONa除溴后，过剩的HOOONa与IO3^-f发生反应，生成I^-，致使测定结果偏低的现象。本方法的平均回收率为98．92％．RSD为0．16％。     

TSD-10DAM全固态中波发射机天线零位过高的原因

TSD-10DAM全固态中波数字调幅发射机在工作中有时出现天线零位表指示过高,同时伴有自动降功率的现象.经技术人员检查分析,得出引起天线零位表指示过高的主要原因是：天调网络随着季节变化引起网络参数变化;射频输出取样板A26的高频接地不良引起A26板取样电路自激;射频输出监视板A27电路中调试开关SW1和SW5有漏电现象引起的电路误检.     

六大网购欺骗行径曝光 消费者谨防低价诱惑

1.48亿网购用户、5000多亿元交易金额繁荣了网络购物市场的同时,也为违法行为的多发式增长提供了温床。中消协日前发布信息显示,网购销售引起的消费投诉已经成为热点问题,其中比较突出的是利用网络或者采取低价诱惑的形式销售假冒伪劣商品。     

聚类分析在电信行业客户关系管理中的应用

客户关系管理在电信行业被广泛应用,它已经成为电信运营商增加收入和利润,提高客户满意度、忠诚度的有效工具。聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户关系管理中,可以改善客户关系,并对将来的趋势和行为进行预测。本文采用k-means聚类算法对电信客户数据进行聚类分析,得到具有不同特征的客户群组,对不同群组采取不同的经营策略,帮助管理者提供了合理的决策支持。     

利用纳米实验及分子模拟研究燃料电池(摘要)

利用纳米技术及分子模拟方法去探讨燃料电池发展的几个课题。由于铂的昂贵 ,高效率使用这催化金属是推动燃料电池发展的主要课题。利用控制的微量电流 ,2 0～ 3 0 0ｎｍ大小的铂可电沉积在单晶石墨上。用振荡式原子显微镜可以观察石墨上的个别纳米铂颗粒。纳米铂颗粒在石墨上的移动跟颗粒大小有一定关系。分子动力学模拟也有类似的结果。分子电脑模拟可以研究分子原子动力及变化、颗粒大小与铂粒子移动的关系、表面积及氧吸附的恒温线。分子动力模拟可以制作动画来观察原子单位及皮秒之间的变化 ,从而了解影响纳米铂行为的基本因素。纳米铂…     

智能AVC系统（S10）在泸州电网应用

作为智能电网建设的内容之一,智能自动电压控制（smart AVC）面临着同样的建设需要。电网智能AVC系统（S10）在对电压安全、经济和优质的多目标协调控制下,用于在线电压无功优化分析计算与闭环控制。S10系统已在泸州电网投入使用。该系统通过对电网的数据采集分析,智能生成并执行相应的控制策略,满足泸州地区电压无功在线实时控制的需要。S10系统提高了电压合格率又降低网损,大幅度减少有载调压变压器的分接头调节次数,在电网的无功潮流优化、数据信息配置、故障智能分析等方面均取得了很好的效果。     

SPME-HS-GC-MS与电子鼻分析不同产地多花酒黄精气味特征

目的：分析不同产地多花酒黄精的气味特征,为产地判别、分析方法改进提供依据。方法：以11个产地的多花酒黄精细粉为研究样品,采用固相微萃取-顶空进样-气质联用法（SPME-HS-GC-MS）分析多花酒黄精挥发性成分,采用电子鼻智能感官评定技术分析多花酒黄精气味雷达图,采用主成分（PCA）、Loadings方法分析电子鼻信号响应结果,构建产地判别模型。结果：SPME-HS-GC-MS法结果共鉴别出32个挥发性成分,其中19个差异性挥发性成分可用于8个产地的区分。电子鼻结果表明,主成分判别分析能较好地区分不同产地多花酒黄精,多花酒黄精在气味上的差异主要体现在芳香成分,氮氧化合物、氨类、烷烃、甲烷等短链烷烃、无机硫化物、有机硫化物等。结论：不同产地多花酒黄精的气味特征存在差异,可作为产地判别依据。电子鼻技术可为多花酒黄精分析及质量标准提供简单、快速的新方法。     

基于Hausdorff距离的电-热-气综合能源系统分布鲁棒优化调度EI北大核心CSCD

电-热-气综合能源系统(combined electricity-gas-heat system,CEGHS)的优化调度已成为国内外研究的热点。为进一步分析CEGHS各网间的互补特性及优化调度潜力,提高新能源的消纳能力。首先以热电联产机组、燃气轮机、P2G装置等耦合元件为基础,建立以系统综合成本最优为目标的CEGHS优化调度模型。其次,针对传统鲁棒优化在处理风电不确定性问题上的局限性,基于豪斯多夫(Hausdorff)距离在整体相似性度量上的特性,推导出基于数据驱动的不确定性概率分布集,构建基于Hausdorff距离的CEGHS分布鲁棒优化调度模型。最后,针对模型中非线性方程复杂且求解困难的问题,将CEGHS模型中的非线性方程通过不同的线性化手段进行转换,并采用两阶段分布鲁棒优化提高求解效率。算例采用改进的CEGHS系统进行仿真,结果表明了所提模型的可行性和优化调度方法的优势。     

基于音频信号的量化噪声教学实验

量化噪声的产生及其特性，是数字信号处理课程中一个贴近工程实践的重要知识点。有别于传统理论讲授模式，本文设计了一个“量化噪声响起来、看得见”的教学实验，分别通过截尾和舍入两种量化方式对音频信号进行处理，不仅可以让学生直观感受量化噪声的存在与特性，还可以更深刻理解量化方式、量化位数等因素对量化噪声特性的影响。