超临界汽轮机深度滑参数停机探索

探讨配置100%汽动给水泵的超临界汽轮机用汽动给水泵进行深度滑参数停机的可行性,论述深度滑参数停机的特点及操作与安全措施。试验表明,深度滑参数停机是可行的,整个停机过程蒸汽温度、金属温降、胀差、热膨胀下降速度均匀,轴承振动安全、可控;1次深度滑参数停机能减少盘车时间4天,节约厂用电17.3万kW·h,增加发电量10万kW·h。     

进气歧管结构差异对发动机各缸EGR率均匀性的影响

针对天然气发动机,废气再循环(EGR)能够有效地有抑制氮氧化物(NO_x)的产生,同时降低发动机缸内的燃烧温度。但各缸EGR率差异会导致各缸燃烧存在差异,从而增加失火和爆燃的风险。基于某国六天然气发动机进行各缸EGR率测试,并对进气歧管进行计算流体动力学(CFD)仿真分析。基于此,通过优化进气歧管结构设计,有效提升了EGR率的均匀性,各缸EGR率均匀性≤2.5%,满足设计要求。研究结果可为后期发动机的进气歧管设计开发提供参考。     

市场经济条件下国有企业的发展

在即将到来的知识经济时代,国有走出三个误区：认为多角化经营是企业发展的必然,争于求成,忽视企业自身建设;认为企业兼并是企业重组的唯一形式,没有认识以缩小规模、合理运用现有资源的重要性,片面强调规模效益,没有把战略重点转移到深度效益上。     

基于多项式回归与线性插值的全场纳米谱学成像背景序列预测

全场纳米谱学成像（TXM-XANES）是将透射X射线显微镜（Transmission X-ray Microscope,TXM）与X射线近边吸收结构（X-ray Absorption Near Edge Structural,XANES）有机结合的成像方法,通过测量感兴趣元素K边前后多个能量点的TXM图像,无损获得样品内部纳米尺度化学元素价态分布,已应用于能源材料、生物医学和地球科学等多个学科领域。常规TXM-XANES数据需要采集每个能量点下的图像和背景图像,数据量大,采集时间长,由于纳米尺度下机械结构的不稳定和样品的移动都会对TXM-XANES数据分析产生一定的影响。基于已知数据,利用机器学习的算法建立了多项式回归与线性插值运算模型,实现了仅通过两张谱学背景图像完成背景图像序列预测建模。利用该方法对标准样品及锂电池正极材料进行谱学成像分析,结果表明：相对于常规TXM-XANES方法,该方法具有数据量少、采集时间短等优势,可显著提升TXM-XANES的实验效率。     

Mo对22MnB5钢板热冲压过程中高温氧化行为的影响

针对22MnB5钢板在热冲压成形过程中易被氧化且氧化层易脱落，不仅影响工件的美观和表面质量，也会对模具造成一定磨损的问题，需研究热冲压成形钢的高温氧化行为。采用模拟试验对22MnB5和22MnMoB5钢板的高温氧化行为进行了分析。结果发现，除含Mo和不含Mo外，两种钢板在其他元素含量及工艺参数相同条件下，22MnMoB5钢板的氧化程度明显低于22MnB5钢板，这主要是因为Mo能够在基体表面富集，阻碍易被氧化元素向氧化层扩散；同时，促进Cr氧化物在基体和外氧化层间富集形成保护层，从而抑制基体被进一步氧化。     

工程车辆支撑机构的简化分析法

工程车辆的支撑机构是其核心承载部件,直接影响整车的安全性和稳定性,因此,对其进行力学性能分析是非常有必要的。根据其受力特点,提出一种简单的适应于所有工程车辆支撑机构的有限元分析方法,并结合实例进行详细阐述,计算结果表明,分析方法实用可靠,能为支撑机构的设计研究提供合理依据。     

论传输技术在通信工程中的应用及发展方向

随着我国社会的不断发展以及经济技术的迅速提升,电子信息技术的发展也实现了全新的突破,同时这也进一步促进了我国通信工程的不断发展与完善。当下我国通信工程的发展与建设不仅能够满足人们的基本需求和变化,而且在一定基础上还能够保证各种信息的有效传输和及时处理,究其本质原因这种现象的发生离不开传输技术的充分利用和有效落实。     

面向CAD/CAPP/CAM的特征识别技术

针对当前CAX系统间难以实现产品信息交换和共享的问题,提出基于标准格式文件的加工特征识别方法。利用CAD软件的STEP AP203数据转换接口,获得CAD模型的几何拓扑信息;从零件的B-rep表达中提取加工特征,并将特征及几何拓扑信息写入AP224格式的中性文件,作为CAPP和CAM的标准数据接口;利用Visual C 编程语言和STEP开发工具包ST-Developer进行了特征识别软件的开发,并给出实例以验证方法的有效性。     

三峡工程升船机高边坡预锚施工与监测成果分析

三峡工程升船机基础高边坡采用了大量的预应力锚索进行加固,由于早强材料的使用和合理的施工组织,较好地解决了岩锚工程施工工序的突出交叉矛盾和施工工期问题.通过对长达一年的监测成果分析,表明预锚达到了预期效果.     

具有加速因子的OSEM重建算法用于X射线荧光CT研究

有序子集最大期望值算法(Ordered Subsets Expectation Maximization,OSEM)具有较高的图像重建质量和较短的计算时间,已经被应用于内源CT(如SPECT、PET、同步辐射X射线荧光CT)的图像重建中。本文提出了一种具有加速因子的OSEM算法应用于X射线荧光CT的图像重建,通过引入加速因子h来调制校正因子的步长加快OSEM算法的收敛速度,研究了不同加速因子和不同子集数的AOSEM算法对重建图像质量的影响。计算机模拟及实验结果表明,在获得同等质量重建图像的同时,具有加速因子的OSEM算法的重建速度是常规OSEM的两倍。