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火电SCR脱硝系统混合与均流CFD仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
火电烟气脱硝系统能否达到高脱硝率与低氨气逃逸率,很大程度上取决于进入脱硝反应器之前烟气中的氮氧化物与还原剂氨气混合均匀程度和烟气速度分布。为此,需在脱硝反应器之前的烟道内安装烟气-氨混合器、导流板均流装置。采用计算流体力学仿真软件对烟道中的流态进行了仿真,结果表明,格栅型混合器的使用能够增强气体径向混合,改善烟气与氨气混合的均匀程度;在烟道转弯处加入导流板可以明显减少出口速度分布偏差。所用计算流体力学仿真软件可以给出烟道内任意位置的速度和浓度可视化输出,在经过流态模型实验的验证后,这些信息可以成为烟道内混合与均流装置优化设计的依据。 相似文献
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抗生素发酵过程优化调度模型的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对抗生素多罐并行发酵过程进行了分析,将任务、设备和事件之间的分配关系表达为两类0-1变量,建立了一个基于连续时间的抗生素多罐并行发酵过程优化调度的M ILP(混合整数线性规划)模型。该模型整数变量少,求解速度快,并给出了最短生产时间和罐批最优生产序列。最后以头孢菌素发酵过程为例证明了此调度模型的可行性和有效性。 相似文献
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支持向量机在效益函数预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用支持向量机(SVM)技术对效益函数进行预报,并基于滚动学习-预报策略处理过程的时变特性.最后结合青霉素生产实际数据,对罐批效益函数进行在线预报,结果显示了SVM预报方法的有效性和鲁棒性. 相似文献
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维生素C生产的前体2-KGA是巨大芽孢杆菌和普通生酮古龙酸菌混合发酵的产物。利用先前建立的2-KGA混菌发酵动力学模型对背景厂80个批次的实测数据进行分析,结果表明该模型能够很好地符合工业生产的实际情况。在模型参数灵敏度分析的基础上固定了部分模型参数,并选取具有代表性的3个罐批(劣等、普通、优势),利用移动数据窗口技术和滚动参数辨识方法成功地进行了2-KGA浓度和底物浓度的超前4 h和8 h拟在线预报,预报误差均在5%以内。同时还比较了固定长度时间窗口和变长度时间窗口的预报结果,并根据现场实际数据特点分析了二者的优劣。 相似文献
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生物发酵过程中关键变量(如产物浓度和基质浓度等)是过程监控和控制的重要依据,难以在线测量,通常采用离线取样分析获得,取样时间间隔长,数据滞后大,难以满足实时控制的需要.近年来提出的各种软测量方法在一定程度上解决了该问题,但这些方法在预报精度上尚有欠缺,且预报区间较短.文献[5]提出了一种基于神经网络的滚动学习-预报技术,并将该技术用到生产波动相对较小的青霉素发酵过程中,实现了产量的高精度、宽区间的预报,但在生产波动较大的发酵过程中是否适用仍需进一步的探讨. 相似文献
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