超声协同双水相体系提取路边青总多酚工艺

采用超声协同乙醇-铵盐双水相体系提取路边青总多酚,通过单因素和正交试验考查料液比、乙醇初始体积与水初始体积比、提取温度和提取时间对总多酚提取率的影响。结果表明：最佳工艺为料液比1:20(g/mL)、乙醇初始体积与水初始体积比0.8、硫酸铵质量浓度0.27g/mL、提取温度60℃、超声提取时间60min,总多酚提取率为3.04%。本法是一种提取效率高,时间短,能耗低,不影响提取物活性的新工艺。     

镍基耐蚀合金焊接工艺研究

为科学制定镍基耐蚀合金的焊接工艺,以NS3306耐蚀合金为例介绍了耐蚀合金的牌号、化学成分和力学性能。根据镍基耐蚀合金的特点,采用手工钨极氩弧焊方法,ERNiCrMo-3焊丝填充,进行了组对焊接,同时进行了焊前清理、焊接工艺参数的优化、焊接过程及层间温度的控制。焊后通过外观检测、无损检测、力学性能试验对焊接接头质量进行了检查,结果表明,焊接质量可靠,满足焊接工艺评定及设计文件要求。     

水煤浆与天然气共气化热力学模拟

为了降低生产成本,减少CO_2排放,实现n(H_2)/n(CO)可调,将水煤浆与天然气进行联合转化。从热力学角度对共气化过程各反应的竞争能力进行了分析。利用Aspen Plus软件对该过程进行了模拟,分析了氧气进料流量、天然气进料流量对气化炉出口温度、气体摩尔组成、合成气摩尔分数、n(H_2)/n(CO)的影响。计算了多种不同进料流量下的出口参数,通过对这些数据进行筛选,得到气化室出口温度在1 340~1 360℃之间,n(H_2)/n(CO)大于1.15,合成气摩尔分数大于0.72时的天然气和氧气的进料流量。     

双金属复合管内堆焊工艺

结合新疆克拉苏气田克深5区块试采地面工程施工要求，针对现场连头切割后双金属复合管短节需要进行内堆焊的情况，通过对焊接材料及焊接方法的选择、双金属复合管焊前加工准备、焊接工艺参数的调试、道间温度的控制确保了双金属复合管管端内堆焊的焊接质量，结果表明采用手工钨极氩弧焊进行双金属复合管内堆焊外观检查、无损检测、弯曲试验、晶间腐蚀试验、均匀腐蚀全浸试验均符合标准及规范要求，可以用于现场施工。     

Q235钢在煤浸出液中的腐蚀行为

采用离子色谱对某长焰煤浸出液进行了成分分析,用电化学阻抗谱和极化曲线研究了煤浸出液中离子含量和温度对Q235钢腐蚀的影响,用失重试验研究了Q235钢在不同转速和不同溶液中的腐蚀行为。结果表明:煤浸出液中主要的阳离子为Na~+和Ca~(2+),主要的阴离子为SO_4~(2-)和Cl~-;煤浸出液中离子含量增加和温度升高都会使Q235钢的耐蚀性降低;转速增大,Q235钢在煤浸出液中的腐蚀速率增大,当转速为60r/min时,Q235钢的腐蚀速率达到0.304 7mm/a,约为静态时的2.3倍;Cl-和SO_4~(2-)含量的增加都会促进Q235钢的腐蚀,SO_4~(2-)和Cl~-同时存在对Q235钢的侵蚀作用增强。     

中国纺织工程学会召开第19届全国会员代表大会

中国纺织工程学会第19届全国会员代表大会于5月6～8日在西安召开。出席会议的代表、顾问、学术顾问等约200余人,陕西省有关负责人也应邀参加。 中国纺织工程学会自1930年创立以来,建国前召开过14届全国会员代表大会。第18届采取通讯方式,选举产生的第18届理事会第一次会议于1983年在福州召开。本次大会,是在深入改革、扩大开放的新形势下召开的。大会的基本内容是:     

菠萝蜜种子主要化学成分和加工性能研究

对菠萝蜜种子的主要组成成分及18种常见氨基酸进行了检测,并与常见食物中的对应成分进行了对比分析.结果显示:菠萝蜜种子粉富含淀粉,是一种重要的碳水化合物来源;蛋白质、淀粉、脂肪等主要组成成分含量与小麦粉相近,其中蛋白质含量较高;菠萝蜜种子粉的氨基酸组成合理、均衡,必需氨基酸含量基本符合FAO/WHO标准,是优质蛋白源.并对菠萝蜜种子粉的黏度性质、热稳定性、消化特性等进行了研究.     

智能优化技术在雷达系统中的应用

首先介绍了雷达系统设计过程中各分系统的重要参数,分析了各设计参数之间的制约关系,并以此作为未来雷达优化的约束条件;然后,对比了当前典型多目标优化算法的优缺点,分析其不同的适用领域;再从雷达波形、天线以及发射机、系统工程等多个角度对当前已经应用于雷达设计中的智能优化技术进行了分类介绍;最后,对未来雷达的智能化发展趋势进行了展望。以期为未来雷达的智能化应用及智能化雷达的优化设计提供参考。     

智慧城市数据中台设计与应用

随着城市信息化水平的不断提升,智慧城市建设应运而生。为解决智慧城市领域数据孤立、利用率低、分析指标零散的问题,设计了数据中台系统。通过设计数据抽取、数据加工、数据共享的服务架构,实现了数据中台的数据共享与交换。结合智慧楼宇的具体业务,设计数据分层架构和数据分析模型,验证了数据中台的可行性。数据中台系统可以深入地挖掘数据价值,提升业务数据服务水平,引领智慧城市业务向深层次发展。     

轨道交通车站环控风机在线监测系统开发及应用

为了保障轨道交通车站环控风机设备的使用安全，降低设备的故障率，减少安全事故的发生，对城市轨道交通车站环控风机的在线监测系统进行了开发和应用。针对地铁线路中的风机，分析了风机在线监测的重要性，主要从传感器的选择与布置、数据采集模块、分析软件等方面进行描述，构建一套完整的风机智能预警及故障诊断系统。系统采用了3层模块化结构，由现地传感器层、中间数据采集层及上位机数据储存分析层组成，可以实现对风机的振动、温度及风压等运行状态的实时监测和健康分析诊断。工作人员可以有效地了解被监测风机的实时状态，根据其实时运行状态预测被环控风机设备的未来运行状态、故障率和处理时间，从而有效地提高地铁运营安全的可靠性和稳定性。