聚乙烯缠绕结构壁管材B型结构的改进

本文介绍了聚乙烯缠绕结构壁管的常见结构,为了克服管材尤其是大口径管材在实际生产过程中出现的问题,对其B型结构进行改进,改变PP骨架管包覆结构,优化了产品结构,在减少原材料用量的同时,提高了产品的环刚度和质量。     

基于能力视角的“国际贸易实务”双语教学探析

在当前社会就业压力普遍增大背景下,培养实际操作型应用人才日趋成为我国高等教育的人才培养目标之一。对国际贸易类课程进行双语教学已成为一些高校的普遍做法。但目前国际贸易实务双语教学目标多局限于促进学生专业语言能力的发展,对提高学生从事贸易实务工作能力的直接效果不明显。本文在总结实践教学经验的基础上,提出要建立基于谈判能力、制单能力和业务开拓能力三种能力视角的双语教学模式,并系统分析了该模式下的双语教学方法。     

高密度聚乙烯缠绕结构壁管材在水中铺设的创新应用

分析了高密度聚乙烯缠绕结构壁管（B型，以下简称克拉管）的结构特征、性能、连接方式。利用克拉管的结构特征，在水中铺设的工程中进行了独特的创新应用。     

论如何实现计算机技术与自动化仪器仪表的应用

随着科学技术的进一步发展,信息技术被广泛运用到生产生活的各个方面,仪器仪表的信息化应用,不仅可以显著提高仪器仪表的科学技术水平,还能尽可能精简仪器结构,切实降低仪器仪表的生产经营成本.笔者就目前信息技术在仪器仪表中的运用及现状进行了分析,并指出了其与国外先进国家的存在的差距,旨在全面推进仪器仪表技术的发展.     

灯泡贯流式机组防止断油烧瓦事故的分析与应对

针对蜀河水电厂灯泡贯流式机组的特点,结合辅助设备及厂用电系统的生产实际,对可能造成机组断油烧瓦事故的原因分析,并提出了应对措施,延长了径向瓦的使用寿命。     

Preparation and Characterization of Sol-Gel Derived Au Nanoparticle Dispersed Y2O3：Eu Films

Gold nanoparticles dispersed Y2O3 films were prepared through a sol-gel method by using yttrium acetate and Au nanoparticles colloid as precursors. The films were characterized by X-ray diffraction （XRD）, transmission electron microscopy （TEM） and UV-VIS absorption spectra. XRD patterns and TEM images of Y2O3 ＋ Au films give the same resuits on structure and particle size as that of pure Y2O3 films. The surface plasma resonance （SPR） of Au nanoparticles in Y2O3 ＋ Au film was observed around 550 nm in the absorption spectrum and its position shifts to red with increasing annealing temperature is caused by the increase of dielectric constant of Y2O3 matrix and the size of Au nanoparticles. The second and third order nonlinear optical effects of Y2O3 ＋ Au films were also observed. The photoluminescent properties of Y2O3 ： Eu ＋ Au films were investigated and results indicate that there exist an energy transfer from Eu^3 ＋ to Au nanoparticles and this energy transfer decreases the emission of Eu^3 ＋ in Y2O3 ： Eu ＋ Au film.     

基于GPRS/GPS的车辆监控系统的设计

分析了利用GPRS网络传送车辆定位数据的优点。研究了如何应用Rockwell GPS OEM板、WISM02C-2模块和TCP\IP芯片进行移动单元的软硬件设计,以及应用Socket组件进行监控中心通信软件的设计。     

模糊神经网络控制器在伺服系统中的在线应用

基于神经网络的结构，结合模糊控制的理论，提出了一种模糊神经网络在线学习自适应结构，针对模糊神经网络控制器一般存在着在线修正权值计算量大。权值过度修正容易导致系统振荡等缺点，采用变结构变速率的学习方法对网络结构参数权值进行修正。将参数调整后的控制器模型应用于伺服系统中，并与传统的ITAE三阶无静差最优控制进行比较，仿真试验表明该控制器不但能够提高系统的控制品质，同时可以消除输出力矩对被控对象的扰动，具有很好的控制效果。     

粗糙集理论在补偿模糊神经网络中的应用

该文首先引入一种具有快速算法的补偿模糊神经网络.通过对粗糙集理论中的贪心算法进行改进,提出一种新的模糊化方法,并将此方法运用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中.通过用MATLAB编制程序进行仿真研究,证明改进后的网络与原补偿模糊神经网络相比,在精简决策规则、缩短训练时间、提高误差精度等方面都有显著改善.最后将改进后的网络应用到某位置伺服系统的扰动消除控制中,仿真结果表明此方法的有效性.