基于等效资源的可重构服务承载网故障恢复机制

针对传统重映射故障恢复算法恢复效率低、服务中断时间长的问题,提出了一种基于等效资源的可重构服务承载网(RSCN)故障恢复算法FRA-ER。算法将故障RSCN恢复问题等价转化为寻找等效资源的问题,一次运算可恢复全部或部分故障RSCN,提高恢复效率;网络重构策略NRA周期性检测恢复后RSCN结构并进行调整优化以节省底层资源开销。仿真结果表明,与重映射算法及快速愈合算法相比,可减少平均恢复时间约15%,NRA平均每次可节省80的带宽消耗,使恢复成功率提高约10%。     

可重构可演进的网络功能创新平台

随着互联网的发展,新的网络体系和网络协议不断涌现。但由于传统网络设备硬件固化,限制了新型网络的试验和部署。针对此问题,提出了一种可重构可演进的网络功能创新平台,通过在软件平面对网络功能进行组合编排,完成了服务能力对业务需求的适应;然后,在硬件平面使用可配置可组合的元操作单元作为数据处理单元,实现了底层处理流程对上层功能的自适应承载;最后,结合两个应用案例分析了该平台的应用前景。     

一种基于多级流表的中间件服务链的部署方法

为了解决服务链部署中的路径循环和源地址绑定问题,首先,提出一种新的服务链部署方法,该方法利用OpenFlow多级流表标识服务链及服务顺序,从而使数据分组按照需求的服务顺序正确处理;其次,提出服务链部署算法以实现服务路径到流表规则的映射;最后基于NetFPGA-10G完成了原型系统实现。仿真结果表明,该部署方法具备可行性,并降低了流表数量和时间开销。     

一种基于深度增强学习的智能路由技术

随着网络规模的不断增大以及网络复杂度的不断提高,传统路由算法面对网络流量在时空分布上的剧烈波动难以兼顾计算复杂度和算法效率.近年来,随着软件定义网络和人工智能技术的兴起,基于机器学习的自动路由策略生成逐渐受到关注.本文提出一种基于深度增强学习的智能路由技术SmartPath,通过动态收集网络状态,使用深度增强学习自动生成路由策略,从而保证路由策略能够动态适应网络流量变化.实验结果表明,本文所提出的方案能够不依赖人工流量建模动态更新网络路由,在测试环境下比当前最优方案减少至少10%的平均端到端传输时延.     

制造技术面临的挑战及对策

针对传统制造技术所面临的挑战,讨论了现代制造技术应当采用面向订单的柔性生产、集成协同的生产形式,以及全面质量和成本控制的生产过程,以满足现代市场的需求;同时论述了信息社会中制造业的产品将有着产品信息模型和物质产品2种不同范畴的表现形式,并且由于产品生产中最具创新和价值的部分被包含在产品信息模型中,所以信息时代的制造业应当把产品信息模型的获取置于生产活动的重要地位。最后对大规模定制生产的特点和支撑技术群展开了论述。     

水库滑坡灾害致灾机理及防控技术研究与展望

随着中国高坝大库水利水电工程的相继运行,水库滑坡灾害已成为影响工程运行稳定和威胁沿岸人民生命财产安全的重大隐患,提升其综合防控能力是国家重大需求。水库滑坡是一个复杂的地质综合体,其变形破坏过程不仅与滑坡所在区域的地质条件特性相关,更取决于诱发因素如降雨、库水位变动等动态作用的影响,从开始孕育变形到最终失稳破坏一般需经历较长的历时,是一个不断累积发展的过程,不仅涉及降雨入渗与库水影响的时空叠加作用,更涉及多因素耦合下的渐进破坏机制,其致灾机理与防控难度极高。本文结合大量现场调查、室内外试验和数值模拟,总结了库区地质、水文等条件对于滑坡易感性及空间分布的影响规律,揭示了强降雨、库水位变动及多因素叠加作用下水库滑坡的累积灾变失稳机理;建立了离散元模型与流体力学模型（DEM-SPH）耦合的滑坡-涌浪模拟技术,能够较好地揭示高速滑坡体入河与水流的强碰撞及涌浪的非线性传播过程,可为滑坡致灾影响范围及应急避险方案制定提供科学依据;构建了无人机-3维激光扫描空地数据融合的大范围水库滑坡3维变形演化监测技术,并归纳总结了水库滑坡的综合治理技术。此外,针对多因素驱动下水库滑坡复杂致灾机理及防控技术方面的研究不足和局限性,展望了水库滑坡在灾变累积失稳与稳定评价、多源融合监测与智能预警、滑坡-涌浪流固耦合模拟与致灾影响评估、生态措施-支护结构联合治理技术方面的未来发展方向,期望为水库滑坡灾害防控减灾研究提供借鉴。     

基于流分类的数据中心网络负载均衡机制

为充分利用数据中心网络的多路径带宽,现有研究多采用基于链路感知的负载均衡算法,在动态获取全局链路拥塞信息后选取最优路径对流量进行转发.然而这些研究未考虑数据中心网络流量大小分布不均匀的特性,难以在选路成本和转发效率上取得平衡.为此,设计一种基于流分类的数据中心网络负载均衡机制(ULFC,Utilization-aware Load balancing based on Flow Classification),在实现拥塞感知的基础上进行流量特征分析,采用不同的策略为大、小流分配路径,实现网络流量特征与选路方法优势的最佳匹配.实验结果表明,相比于现有方案,ULFC的平均流处理效率提高了1.3倍至1.6倍,路由成本降低了50％以上.     

可重构信息通信基础网络体系研究简

提出了“可重构网络”思想并建立可重构信息通信基础网络体系,然后在可重构网络功能参考模型的基础上分别创立了网络元能力理论、多态寻址路由机制、网络重构机理和安全可管可控机理,从而为构建一个支持目前业务和未来新业务的不同服务质量需求,功能灵活扩展,满足泛在互联、融合异构、可信可管可扩需求,支持现有网络兼容演进和适于规模应用的新型网络通信信息基础设施提供了一种解决途径。     

互联网新型服务质量保障技术研究

网络流量规模高速增长且视频化趋势日益严重,使得传统网络为了数据传输而设计的体系架构在服务质量(QoS)保障、灵活性、可扩展性等方面经受着严峻的考验。工业界和学术界提出了很多新型网络体系结构,力求在体系结构层面增强网络的QoS保障能力。从"改良式"和"革命式"两种思路对互联网新型服务质量保障技术进行了详细分析,并介绍了可重构网络的宏电路技术且给出了部署考虑。可重构网络体系结构能以其对业务的适应性、功能的可扩展性等特点,适应未来网络业务发展,满足现有网络兼容融合演进的需求,为未来网络的QoS保障设计提供了一个解决途径。     

面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略

针对软件定义网络(SDN)多域部署中存在的子域控制器负载不均衡问题,提出了一种面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略。首先,通过检测各子域控制器的负载,在网络中基于自适应遗传算法选择迁入和迁出域,可以实现全局最优迁移域的选取;然后,应用生存期和淘汰机制将迁出域中的高负载度交换机迁移至迁入域,有效地均衡了控制器负载。仿真结果表明,与现有的交换机迁移算法相比,迁移效率提升了19.7%,各个子域控制器的负载和交换机的数量到达了均衡,增强了网络的稳定性。