一种单相异步电动机转速控制方法的研究与实现

针对单相电容启动式异步电动机调速中变频调速法不适用,而调压法不适于大范围调速的情况,提出了通过减少交流电源周期波以控制单相电容启动式异步电动机转速的方法.给出了单相异步电动机转速控制主电路及控制电路系统框图,介绍了以MSP430F413单片机系统为核心的转速控制系统硬件设计及程序设计实现方法.     

多功能PWM信号发生器设计

介绍了可由直流电压、正弦交流和任意波形信号作为基波控制占空比的PWM信号发生器的设计.基波信号由MSP430F169单片机系统产生,PWM调制波由压控振荡器产生,两信号经高速比较器调制产生PWM信号.实现了PWM信号频率可调、基波频率和基波波形可程序设置等功能,并可产生三相SPWM信号.     

浅谈行动导向教学在高等职业教育中的应用

从教育的本质出发,针对高等职业教育的特点,讨论如何实施技能、知识、素质三位一体的高等职业教育。通过模具专业的实例阐述了行动导向教学理念,揭示了行动导向教学的本质"做中学"如何在模具专业中实施。总结了在模具专业中实施行动导向教学的得与失,并针对行动导向教学的各个环节的实施进行了有建设性的探讨。     

空间矢量的单画幅测量分析

本文提供一种由单画幅测量空间矢量的方法.用相机拍摄标定立方体实现相机标定;对空间直线成像,通过求解直线在图像上的消隐点,求解空间直线在相机坐标系下的方向矢量.模拟分析和实物计算均表明,该测量方案是可行的.     

三维正交机织复合材料的力学性能

测试了5种不同规格型号的三维正交机织复合材料以及同种型号增强体与两种不同树脂基体得到的复合材料的抗拉伸、抗弯曲力学性能,并分析了其破坏模式。结果表明:三维机织复合材料能有效阻止分层破坏,且纬向的力学性能明显好于径向,其力学性能也会随树脂基体力学性能的提高而有所提高,模量的变化尤其明显。     

改进BP神经网络在木构古建筑中的寿命预测

标准的BP神经网络存在训练速度慢、容易陷入极小点、泛化能力低的特点。文中用附加动量项和改进学习速率相结合的方法对标准的BP神经网络进行了改进,并将其应用在木构古建筑的寿命预测中。仿真结果表明,和标准的BP神经网络相比,改进后的BP神经网络提高了泛化能力,能较准确地拟合训练值,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差。     

自然灵动素朴和谐——论肌理在彩绘刻瓷中的应用

我国的陶瓷装饰艺术历史悠久,源远流长,而且装饰方法丰富多样,缤彩纷呈。彩绘艺术就是其中最基本、最常见、最普通、最受大众喜爱的装饰方法之一。从远古的彩陶纹样及五彩、斗彩、珐琅彩至唐三彩、粉彩、青花、新彩(釉上彩)釉中彩和釉下彩等等。经过几千年来各时代的陶艺家们用     

基于报文特征的DNS隐信道检测技术研究

现有的DNS隐信道检测算法大多数依赖多次的DNS信息交互数据,然而在大规模流量的网络环境中,DNS数据难以收集完整并分流,从而导致检测模型失效.针对上述问题,提出了一种基于单次DNS请求和响应报文特征的DNS隐信道检测模型,并分析并提取了 DNS请求与响应报文多维度的长度和字符特征,最终提取19维特征,并使用四种机器学习算法进行分类,其中J48决策树综合结果最好,对DNS隐信道检测率为99.4％,误检率为0.2％,同样情况下对比算法的检测率为98.5％,误检率为0.8％.实验结果表明,在基于单次DNS请求和响应报文数据的情况下,提出的模型对DNS隐信道具备不错的检测能力,且检测效果优于对比算法.     

基于注意力机制与改进TF-IDF的推荐算法

针对传统推荐系统主要依赖用户对物品的评分数据而无法学习到用户和项目的深层次特征的问题,提出基于注意力机制与改进TF-IDF的推荐算法（AMITI）。通过将双层注意力机制引入并行的神经网络推荐模型,提高模型对重要特征的挖掘能力。基于用户评分及项目类别改进TF-IDF,依据项目类别权重将推荐结果分类以构建不同类型的项目组并完成推荐。实验结果表明,AMITI算法能提高对文本中重要内容的关注度以及项目分配的注意力权重,有效提升推荐精度并在实现项目组推荐后改善推荐效果。     

复合岩体的TBM破岩机理数值模拟

为了指导TBM刀盘刀具的研制和不同地质条件下刀盘刀具的选型,TBM破岩机理的研究成为核心。在TBM滚刀的作用下,岩体中裂纹的生成、扩展和连接规律是深刻理解TBM破岩机理的前提,因此,TBM滚刀破岩机理的研究具有重要的工程应用价值。目前,TBM滚刀破岩机理的研究主要集中在单一岩体中,但在TBM施工过程中会遇到各种复杂的地质条件。笔者采用离散元方法,研究了复合岩体的破岩机理,复合岩体中岩片的形成不同于单一岩体,其裂纹的最终连接是由起裂于复合岩体交界面上的微裂纹的扩展,将两滚刀之间的赫兹裂纹连接,最终形成岩片。因此,在一定情况下复合岩体更有利于TBM隧道施工。