基于DSP的混合动力汽车综合显示仪设计

一款以智能彩色液晶显示器为终端的基于TMS320F2812 DSP以及CAN总线的混合动力汽车综合显示仪。通过软件实现预置画面与现场实时数据组合显示,并随时根据需要对显示界面进行修改和扩充。实验表明,该综合显示仪表不仅保证了信息处理的实时性,并能够将表征混合动力汽车工作状态的数据通过指针式画面、数值式画面或动力传输示意图及时显示出来。     

一种基于局部拓展的并行重叠社区发现算法

处理海量级数据的有效途径之一是将算法分解为一系列互不依赖的任务,然后利用开源工具并行地执行算法。而在重叠社区发现算法中,基于局部拓展的方法在拓展阶段往往仅需要局部社区及其相应的邻居结点的信息,因而具备可并行执行的可能性。提出了一种可并行化执行的局部拓展算法,并借助开源工具Spark将其实现。算法分为4个阶段。首先,挑选出一组不相关的中心结点并使用其对应的局部网络作为种子;其次,通过删除本身连接不是很紧密的局部网络来过滤选出的种子;然后,采用一种批量式的拓展策略来拓展种子,即一次向局部社区中添加一批邻居结点或从社区中删除一批结点;最后,融合相似的社区。在人工生成的网络以及真实世界中的网络上的实验结果显示 ,所提算法既准确又高效。     

一种新型分布式元数据管理策略

高效、可扩展的元数据管理系统是提高分布式存储系统整体性能的关键. 传统的元数据分配策略会导致元数据负载不均衡,以及在多进程资源抢占的情况下,会存在响应处理用户请求效率不高,存储文件数目受限等问题. 上述问题在高并发、低延迟的数据存储需求中尤为突出. 提出了一个基于一致性Hash与目录树的元数据管理策略,并实现了相应的分布式元数据管理系统：利用负载均衡算法,对元数据进行迁移,保证了粗粒度负载信息收集,细粒度调整的均衡策略. 多项实验的结果表明,该策略能实现元数据负载均衡,降低用户请求处理延迟,提高分布式系统的可扩展性和可用性.     

基于步进电机的工程车倾动装置模糊控制系统

在针对工程车上对倾动装置的高精度易操作的要求,开发出了一种基于两相混合式步进电机的高精度自调整模糊控制系统.为提高系统的定位精度,设计出了一种基于D/A转换器、集成脉宽调制控制芯片SG3525和GAL20V8等器件的步进电机斩波恒流细分驱动系统.并将模糊推理机制和常规PID控制结合起来,优化了驱动系统的控制参数及控制性能.为改善电机转动的平稳性,采用了抛物线升降频法对电机速度进行调节.整个系统定位精确,性能稳定,安全可靠.     

锅炉燃烧系统中的一种新型控制方案

针对锅炉燃烧控制系统具有强耦合、多干扰、典型非线性的特点,提出一种理论+经验的混合智能控制方法,将传统PID控制、前馈控制、专家控制相结合,把三种方法的简便性、可靠性、抗扰动快速性、灵活性融为一体。     

碳化钨涂层的摩擦磨损行为研究进展

磨擦磨损与腐蚀是各种机械装备与电站设备中金属工件失效的主要形式,它会导致能源和材料消耗增加,由此所造成的经济损失是巨大的,WC涂层是一种减少工件磨损的有效保护涂层.通过对碳化物涂层的摩擦磨损行为、涂层结构、涂层磨损机理等进行较系统的分析,阐述了国内外碳化物涂层的摩擦磨损行为研究进展,讨论了耐磨涂层磨损的微观机制,以及制备工艺、WC含量及其它因素对涂层耐磨性能的影响规律,指出了WC涂层摩擦磨损研究的发展方向.     

基于Pro/E的曲柄活塞机构的运动仿真分析

基于Pro/E软件的建模和仿真模块,构建曲柄滑块机构的机械模型,并进行运动仿真。结合机械原理,对曲柄活塞机构的运动进行研究;并从理论角度运用数理方法建立运动方程,借助MATLAB函数编辑器绘制函数曲线。对比两者结果表明,运用Pro/E进行模拟比用数值理论方法更具优越性。     

自适应最小误差阈值分割算法

对二维最小误差法进行三维推广, 并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁 棒的最小误差阈值分割算法. 但该方法为全局算法, 仅适用于分割均匀光照图像. 为 提高其自适应性, 本文采用Water flow模型对非均匀光照图像进行背景估计, 以此获 得原始图像与背景图像的差值图像, 达到降低非均匀光照对图像分割造成干扰的目的. 为进 一步提高分割性能, 本文对差值图像采用γ 矫正进行增强, 然后采用鲁棒最小误差 法进行全局分割, 从而完成目标提取. 最后本文对均匀光照下以及非均匀光照下图像进行了 实验, 并与一维最小误差法、二维最小误差法、三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割 算法、灰度波动变换自适应阈值方法以及一种改进的FCM方法在错误分割率和运行时间上进 行了对比. 实验结果表明, 相对于以上方法, 本算法的分割性能均有明显提升.     

一种Hadoop小文件存储和读取的方法

HDFS(HadoopDistributedFileSystem)凭借其高容错、可伸缩和廉价存储的优点,在当前面向云计算的应用场景中得到了广泛应用.然而,HDFS设计的初衷是存储超大文件,对于海量小文件,由于NameNode内存开销等问题,其存储和读取性能并不理想.提出一种基于小文件合并的方法HIFM(HierarchyIndexFileMerging),综合考虑小文件之间的相关性和数据的目录结构,来辅助将小文件合并成大文件,并生成分层索引.采用集中存储和分布式存储相结合的方式管理索引文件,并实现索引文件预加载.此外,HIFM采用数据预取的机制,提高顺序访问小文件的效率.实验结果表明,HIFM方法能够有效提高小文件存储和读取效率,显著降低NameNode和DataNode的内存开销,适合应用在有一定目录结构的海量小文件存储的应用场合.     

电厂锅炉燃烧系统先进过程控制实验仿真平台

锅炉燃烧控制系统是一个多变量、强耦合、非线性、大时滞的不确定性系统,因此APC控制策略已成为解决其控制问题的主要手段。本文设计了一套涵盖优化层、监控层及过程层的,半实物的锅炉燃烧系统APC控制实验仿真平台。基于以太网及OPC通信,该平台实现了控制器、虚拟对象、组态系统及优化模型之间数据的互联互传。本文以模糊神经网络控制算法作为APC控制策略示例进行系统功能验证,仿真结果表明该平台有助于工程设计人员在现场调试前对锅炉燃烧系统的顺序逻辑控制和先进控制策略进行验证。