基于数据库的电力系统规划与可靠性评估数据平台开发

电力系统规划与可靠性评估的工作基础是对海量数据的处理分析与结果的展示,大量的工作需要统一规范的平台来对数据进行管理和操作。开发的电力系统规划与可靠性评估数据平台,通过对原始数据剖析与整合,搭建电网的表格模型,编写界面操控数据库中的数据,以实现从BPA电网原始数据中提取可靠性评估相关数据、进行电力电量平衡计算、机组信息统计等功能以及可靠性评估模块程序接口,并通过实际电网数据进行测试运行。这一平台集合了规划与可靠性分析所用的基础数据,结合了规划人员实际工作的计算原则,界面简洁友善,操作灵活可靠,帮助电力规划使用者提高工作效率及其科学性。     

基于数据库的电力系统规划与可靠性评估数据平台开发

电力系统规划与可靠性评估的工作基础是对海量数据的处理分析与结果的展示,大量的工作需要统一规范的平台来对数据进行管理和操作。开发的电力系统规划与可靠性评估数据平台,通过对原始数据剖析与整合,搭建电网的表格模型,编写界面操控数据库中的数据,以实现从BPA电网原始数据中提取可靠性评估相关数据、进行电力电量平衡计算、机组信息统计等功能以及可靠性评估模块程序接口,并通过实际电网数据进行测试运行。这一平台集合了规划与可靠性分析所用的基础数据,结合了规划人员实际工作的计算原则,界面简洁友善,操作灵活可靠,帮助电力规划使用者提高工作效率及其科学性。     

城市轨道交通水平定向勘探施工技术

依托徐州市城市轨道交通1号线,研究、实施了一种水平定向勘探施工技术,解决了市政工程不具备常规钻探条件下的长距离、高精度的地质勘探工作,为建设项目的设计、施工提供了可靠依据。     

错误函数的建立

对于一个确定的论域和判别规则,如何选择合适的错误函数是至关重要的．研究了可以作为错误函数要符合的条件,以及在确定的论域和判别规则下如何选取合适的错误函数,并列举了几种模糊错误函数常见的分布．     

基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区短期负荷预测研究

在电改背景下,文章提出一种基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区月度负荷需求预测模型。针对近期将入驻园区的企业,参照当前同行业负荷数据,进行预测;对园区现有企业,基于96点负荷数据及其相关影响因素,判断其增容需求。从而结合两项结果对园区近期电力需求进行综合预测,为园区配电网规划提供决策依据。     

新型立井矿用直立式液动安全门

在分析研究了矿用各种立井井口、井底液动安全门的基础上,结合整个操车液压和电控系统,设计制作了该直立式液动安全门。经用户现场使用表明,运用该液动安全门运行用位置传感器进行控制,安全可靠,操作简单,易于维护,且解决了立井下放长、高物料、更换容器时需拆除安全门的弊端,各项性能满足2016年新版《煤矿安全规程》规定,使用效果良好,具有很好的实际使用推广价值。     

基于新型存储器件的分布式文件系统性能优化

新型存储器件的I/O性能通常比传统固态驱动器（SSD）高一个数量级，然而使用新型存储器件的分布式文件系统相对于使用SSD的分布式文件系统性能并没有显著的提高，这说明目前的分布式文件系统并不能充分发挥新型存储器件的性能。针对这个问题，对Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据写入流程及传输过程进行了量化分析。通过量化分析HDFS数据写入过程各阶段的时间开销，发现在写入数据的各个阶段中，节点间数据传输的时间占比较大。因此提出了对应的优化方案，通过异步写入的方式并行化数据传输与处理过程，使得不同数据包的处理阶段叠加起来，减少了数据包整体的处理时间，从而提升了HDFS的写入性能。实验结果表明，所提方案将HDFS的写入吞吐量提升了15%~24%，总体的写入执行时间降低了28%~36%。     

基于虚拟仪器技术的电力系统频率测量

频率是电力系统和电气设备的重要运行参数;采用基于离散傅立叶变换校正的电参量微机测量算法,以LabVIEW为开发平台,设计实现了应用于电力系统频率测量的虚拟仪器系统,并详细论述了其工作原理和实现关键技术;仿真与应用研究表明,该方法实时性好,测量精度高(信号频率在48～52 Hz之间时,测量误差远小于0.01Hz),能有效地抑制谐波和各种随机噪声,而且硬件成本低,开发周期短.     

GPS导航系统干扰对抗技术研究

阐述了干扰机对GPS系统的干扰原理和干扰能力,针对不同的干扰措施,讨论美军针对GPS干扰机的对策,最后分析目前几种热门的GPS抗干扰技术和效果,提出了一些具体的抗干扰措施,指出了GPS抗干扰的方向。     

三相不平衡度的线损算法改进研究

在三相负荷不平衡区域,传统线损计算方法的计算值和实际值会存在很大偏差.针对此问题研究了三相负荷不平衡的线损改进算法,结合不平衡度算法与等效电阻法,得出三相不平衡下线损增量公式.最后,在实际案例下计算不平衡度和线损增量,结果表明,与传统的线损算法相比,该算法更接近实际线损.