改进灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

针对中长期电力系统负荷预测,在前人已有成果的基础之上,对普通灰色模型进行了改进.一方面对历史数据进行二次平滑处理,大大消除了干扰因素;另一方面利用带有马尔可夫链符号估计的残差修正技术对未来残差的符号进行预测以修正灰色模型的预测结果.以某地区多年以来的历史数据为基础,建立了数学模型,通过实际数据计算表明:改进后的灰色负荷预测方法可以应用于电力系统中长期负荷预测,而且较普通灰色预测模型在预测精度上有着明显的提高,尤其是对于较远时间的负荷预测有着较为理想的预测精度,表明了该种方法的有效性和实用性.     

指重测长仪的设计

指重测长仪是运用V/F器件,结合定时器、计数器实现A/D转换,把测力的模拟信号转换成抗干扰能力强的脉冲信号,选用霍尔原件,在磁钢的作用下直接形成脉冲信号,经单片机处理完成测力、测长工作,在油田抽油井的试井工作时,测量井下压力计放入和取出的过程中重力和位置,为压力计的放入、取出提供了量化数据,减轻了试井作业的劳动强度,增加了井下压力计使用的安全性,同时有效避免井下压力计落井照成的经济损失.     

基于小波包分析的旋转机械故障诊断研究

故障信号的特征提取,是故障诊断的关键。通过以德比契斯（Daubechies）小波为基函数的二进小波变换、采用Mallat快速算法的小波包对故障信号进行特征提取。利用小波包对实验数据进行分析,其结果具有良好的时频局部化特性,能对非线性信号进行有效识别。     

低层建筑抗风设计方法比较与研究

土木工程设计中,最有影响和最易引起工程结构失败甚至破坏的首推风荷载.最近几年风灾严重,尤其是风灾导致的低层建筑损失更是惨重.而国际上发达国家的风荷载规范则在不断变化之中,尤其是对轻型钢结构的抗风设计.因此本文有必要对各国低层轻型钢结构抗风设计方法进行研究.本文分别对中国、日本、美国等国家关于抗风设计方法进行比较,并针对风压系数计算一个实例,最后与风洞试验结果进行对照,对中国抗风设计方法进行研究与探讨.     

数控凸轮轴磨床磨削参数智能化选择模型研究

数控凸轮轴磨床磨削凸轮的轮廓和尺寸精度与磨削参数的选择有重要关系。为了提高凸轮轴的加工精度和表面质量、提高加工效率，以实际的凸轮轴加工为例，对凸轮轴加工过程中的加工参数智能化选择进行了研究。运用BP神经网络对磨削参数和其各种影响因素进行建模，提出了基于神经网络的磨削参数智能化选择模型。     

虚拟农业移动机器人采摘行为的知识建模

针对农业果树采摘手段原始和机械落后状况,首次提出面向虚拟农业智能移动机器人采摘行为的知识建模。首先研究虚拟环境(VE)下机器人采摘行为,提出了层次结构和行为的知识建模方法,对VE中的机器人结构和行为进行知识分类和表达。其次,建立了关联知识库和知识模型。然后,提出基于粗糙集的行为知识分类处理,把农业智能移动机器人的作业行为分为三类行为,通过分类对冗余知识进行属性约简。最后,通过知识建模,实现了VE下机器人的行为推理和仿真。     

液膜电化学刻蚀法制备纳米电极的数学模型

介绍了液膜电化学刻蚀法制备纳米电极的原理及过程。根据钨棒刻蚀后的几何形状、电化学反应的基本原理及液体表面张力相关理论,建立了纳米电极制备的数学模型,为液膜电化学刻蚀法制备纳米电极奠定了理论基础。     

分布式无线感知网络节点部署算法研究

在无线感知网络节点部署中,目标区域的覆盖率大小对信号检测的效果具有重要的意义,通过智能优化算法来提高区域覆盖率已成为当前无线感知网络节点部署领域的研究热点之一。为了提高分布式无线感知网络对目标区域内的重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点的投放,论文提出了一种分布式无线感知网络节点部署算法。该算法首先通过随机部署满足连通性的少量感知节点后初次工作来定位和估计出重点区域,然后将估计出的重点区域融入到粒子群算法的目标函数和粒子更新方程中实现对感知节点的重新部署,从而更好的优化了重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点数量。仿真结果表明,与标准粒子群算法及其他优化算法相比,论文所研究的算法有更高的覆盖率和更低的迭代次数。      

~3He正比计数管的充气系统

本文阐述了研制~3He正比计数管所用的充气系统概况及工作原理,~3He的充气回收过程以及系统所用的几个主要元件:全金属小容积耐压阀,回收增压泵,活化铀纯化装置的结构特点。该系统为~3He正比计数管的研制提供了必要的条件。