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51.
针对多晶硅还原尾气干法回收过程中吸附塔再生氢气的排废所带来氢气浪费、废气处理成本高、污染物排放量大等问题,采用变温、变压吸附工艺将再生氢气净化后回收利用。通过对净化后产品的组分和成本分析,总结出再生氢气回收利用给多晶硅生产带来巨大的经济和环境效益。 相似文献
52.
53.
Au纳米粒子二维周期阵列的LSPR消光特性分析 总被引:6,自引:6,他引:0
采用离散偶极子近似(DDA)方法,对不同间距的Au纳米粒子阵列在不同介质情况下的消光特性进行仿真分析。分析结果表明,消光峰值波长和强度随纳米粒子间距的减小而增大,但在间距较大的情况下折射率灵敏度基本不变。实验测量结果也表明,不同的密度分布的Au纳米球阵列对应了基本相同的折射率灵敏度。因此,在纳米粒子间距较大时,纳米粒子阵列局部分布的不均匀不会改变整体的折射率灵敏度,相同的消光峰值波长红移量对应相同的介质折射率变化量。 相似文献
54.
设计完成了一个单层单跨门式刚架厂房的足尺火灾试验,得到了主要构件的温度及位移发展规律,分析了真实火灾下门式刚架厂房结构的受力响应。结果显示:真实火灾下门式刚架的温升曲线与标准升温曲线有较大差别,燃烧室中的上部构件达到较高温度而提前失效,下部构件温度较低;在火灾下,未做防火保护的钢结构很短时间内就会发生垮塌,在火场及构件到达峰值温度前结构已产生较大位移。试验研究发现,受火柱的柱顶出现了热膨胀伸长、轴向压缩、轴向破坏三个阶段,且受顶部热烟气聚集的影响,各柱的柱顶轴向位移均大于柱中位移。试验成果可为门式刚架结构抗火数值模拟研究及结构防火设计提供参考。 相似文献
55.
糙米对朗德鹅产肝性能影响的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本试验选取同批孵化和在相同饲养管理条件下统一饲养、体重4.5kg10周龄的健康雄性朗德鹅40只为试验动物,以糙米为试验组日粮、以玉米为对照组日粮,研究糙米对朗德鹅产肝性能的影响。结果表明:(1)试验组的肝重、肝活比、肝屠比、末重和增重显著地高于对照组(P〈0.05);(2)试验组和对照组的屠体重、全净膛率和半净膛率差异显著(P〈0.05);试验组和对照组的屠宰率、胸肌率、腿肌率、皮脂率、皮脂厚、腹脂率差异不显著(P〉0.05);(3)试验组和对照组肥肝的总胆固醇、磷脂和腿肌的脂肪以及胸肌脂肪差异显著(P〈0.05);试验组和对照组肥肝的水分、蛋白质和脂肪差异不显著(P〉0.05);试验组和对照组腿肌的粗蛋白和水分差异不显著(P〉0.05);试验组和对照组胸肌水分和蛋白质差异不显著(P〉0.05);(4)肝重与末重、体增重、肝活比、肝屠比呈明显的正相关关系(P〈0.05 or P〈0.01);肝重与料肝比、全净膛率、半净膛率、呈现明显的负相关关系(P〈0.05 or P〈0.01);肝重与腹脂率、皮脂率和皮脂重的线性关系依次增强;腹脂重、腹脂率、皮脂重呈现明显的正相关关系(P〈0.05 or P〈0.01)。 相似文献
56.
以TiCl4为钛源,采用静电自组装(ESA)方法制备了硅藻土负载纳米TiO2光催化剂.利用X射线衍射(XRD)、红外光谱(IR)、扫描电子显微镜(SEM)和光致发光(PL)等对材料进行分析和表征;以甲基橙染料评价材料光催化性能.重点考察焙烧温度和偶联剂用量对材料结构和性能的影响.结果表明:纳米TiO2颗粒以团聚状态均匀地沉积在硅藻土微孔的内部及孔口的四周.随着焙烧温度的上升,TiO2晶体结晶趋于完整,晶粒不断长大.硅藻土可提高TiO2的热稳定性,抑制锐钛矿向金红石转变,700℃焙烧样品中TiO2仍为锐钛矿结构.TiO2与硅藻土之间形成Ti—O—Si键而发生键合.制备的光催化剂对甲基橙染料具有吸附与光催化的协同作用.采用静电自组装方法制备的硅藻土负载TiO2光催化剂对甲基橙染料的降解效果优于传统方法. 相似文献
57.
58.
基于讨价还价博弈的中长期购电计划制定方法 总被引:2,自引:0,他引:2
随着节能发电调度模式在我国的推行,经济性与节能性成为电网在制定中长期发电计划时需要同时考虑的重要因素.这两个目标相互联系但又并非完全一致.该文在考虑公平性原则的基础上,给出了以电网中长期购电经济性最优及煤耗最优为目标的优化模型.针对这一双目标规划问题,引入博弈论的思想,将各优化目标视为博弈者,从而将不同目标之间的协调过程建模为一个讨价还价的博弈过程.在Nash公理的基础上,通过求解讨价还价型博弈问题,使经济性和节能性目标在竞争、合作意义上实现最优.算例研究表明,该方法具有理论意义与实用性,对中长期购电决策的制定有着重要的参考价值. 相似文献
59.
60.
野外复杂背景下红外图像的目标检测 总被引:10,自引:3,他引:7
野外复杂背景下红外图像序列目标检测是红外野外监视中的重点问题。大量的背景物增加了目标检测的难度。文中针对野外复杂背景下红外图像序列的特点,提出了一种实用的运动目标检测算法。该算法包括两个处理步骤:首先,在场景配准后利用帧间差图像提取目标的运动信息,并据此进行目标的粗检测;其次,合目标运动在时间和空间上的相关性进行精检测。粗检测的低漏判度和精检测的低误差率保证了算法的可靠性。在检测的同时算法确定了目 相似文献