基于改进ISODATA方法的洪水识别

通过引入权重系数和类别特征值,弥补了传统模糊ISODATA方法在实际应用中不考虑指标权重和不能直接得出分类结果的不足。实例分析结果表明:基于指标权重的ISODATA方法的分类结果更加合理。     

南水北调中线京石段冰期输水规律研究

南水北调中线京石段供水工程起于河北省石家庄,止于北京的团城湖,渠道全长307km,由于沿线冬季天气寒冷,通常都会出现结冰现象。为了做好冰期调水运行工作,确保冰期通水工作的顺利进行,输水本文利用京石段四次冰期调度运行数据,在分析各输水渠段的冰情时空分布特征的基础上,提出了冰期输水调度的经验与规律,为南水北调中线工程的冰期调度运行、冰期灾害防治和冰期灾情预报提供技术支撑。     

水下探测与通信模拟实验系统设计

针对目前水声系统存在的复杂度高、技术难度大、研制成本高等问题,基于虚拟仪器和软件无线电技术,设计了水下探测与通信模拟实验系统。详细阐述了系统的工作原理和组成,完成了系统的软件与硬件设计。系统采用基于PC构架的模块化设计方案,具有成本低、可扩展性强、操作简单等优点。实验结果表明：系统可进行水声通信、目标探测等模拟和仿真。     

基于WD-COA-LSTM模型的月降水量预测

为进一步提高月降水量预测精度,提出了基于小波分解（WD）和郊狼优化（COA）算法的长短期记忆神经网络（LSTM）降水量预测模型（WD-COA-LSTM）。首先用小波分解对时间序列进行预处理,消除序列的非平稳性,得到1个低频序列和3个高频序列;然后通过郊狼优化算法对神经网络（LSTM）模型进行参数优化;最后将各子序列预测值叠加得到月降水量预测值。将提出的模型应用于洛阳市栾川县白土镇和洛宁县故县镇两个雨量站的月降水量预测中,并与LSTM、COA-LSTM、WD-LSTM模型预测结果进行对比。结果表明：提出的WD-COA-LSTM模型的预测精度最高,说明小波分解和郊狼优化算法能有效加强LSTM模型预测的精度和泛化能力,为月降水量的预测提供了一种新的途径。     

无动力氨回收技术简介

利用合成氨尾气本身的压力膨胀制冷,膨胀后的低压、低温气体在高效换热器中返流,冷却正流进入系统的合成氨尾气,随着尾气温度的降低,其中的氨变为液体并与其它组分分离。该系统除了仪表控制用电外, 无需额外动力输入。该技术不仅可用于回收合成氨生产中合成放空气、液氨贮罐气中的氨,也可用于回收合成氨系统弛放气中的Ar及净化进入氨合成塔的原料气。     

基于改进灰色聚类的震损水库等级评价及除险加固顺序研究

震损水库的受损类型众多,涉及因素繁杂且相互关联性较强,如何在水库受损后快速定损,以便后续除险加固工作合理有序地开展是非常现实及迫切的问题。针对传统灰色聚类方法中白化权函数选取和聚类原则确定中存在的具体问题,利用新型混合三角白化权函数的思路,提出基于改进灰色聚类方法的震损水库分析评价方法,并将该方法具体应用于四川省震损水库的定损评价。分析评价结果表明,该方法结构简单,可快速有效的实现水库震损程度排序,从而确定震损水库的除险加固顺序及紧要工序。通过多种评价方法对比以及实际震损情况分析可知,改进的灰色聚类决策方法评价结论可靠,可较好的运用于震损水库分析评价领域,对防止地震次生灾害的发生具有重要意义。     

精益生产在汽车制造业中的应用

随着柔性化生产技术的发展,企业管理模式经历了巨大的变革,其中精益生产管理模式符合个性化定制、柔性化生产的需要,在企业中得到了广泛的应用。本文对精益生产管理模式进行简要介绍,然后结合上海大众汽车有限公司精益生产管理实践经验,分析了精益生产在提高企业绩效、促进团队建设、促进技术进步等方面的作用。     

群居蜘蛛优化算法在水电站优化调度中的应用及其效能分析

针对水电站优化调度高维、非线性、多约束以及模型不易求解的特点,本文提出将群居蜘蛛优化算法应用于水电站优化调度。算法依据群居蜘蛛的协同机制全局寻优,能够避免早熟收敛和陷于局部最优值,获得最优的水库调度决策。结合具体实例并与动态规划、遗传算法的效能进行比较,结果表明该方法不仅寻优效果好,而且稳健性强,参数少、搜索效率高,是一种有效的水电站优化调度模型的求解方法,可在实际中推广应用。     

脉冲X光机的光源特性参数研究

采用模拟计算和实验测量相结合的方法对瑞典Scandiflash AB公司的脉冲X光机的光源特性参数进行详细研究。基于MCNP5编写蒙特卡罗程序对脉冲X光机的二极管进行建模,并模拟计算X射线的能谱分布;采用热释光剂量计对X光源的剂量进行监测,获得了单个阳极丝寿命期内的剂量数据;用闪烁探测器对脉冲X光机产生的X射线进行测量,获得了X光源的强度分布、脉冲半宽度、抖动规律等。