风力发电机组状态监测和故障诊断系统的设计与实现

为实时监测风力发电机组的运行状态,提高故障诊断系统的智能化程度,设计了一套基于硬件数据采集系统结合Matlab、组态软件WinCC的风力发电机组实时在线监测和故障诊断系统。通过数据采集系统的硬件选择和连接,建立了数据采集器与Matlab、WinCC之间的实时通讯,并在Matlab中应用小波包和神经网络智能算法完成齿轮箱和发电机轴承数据处理,实现了故障诊断结果的实时显示。     

一种小型风光蓄互补发电系统的参数集成

按照用电设备的需求,设计了一套风光蓄互补供电系统。根据安装地的光照与风速特点,完成了蓄电池组的选型和配置方案。分析了在光伏发电系统和风力发电系统分别与蓄电池组联合工作的条件下,所需太阳能电池板和风力发电机的容量与配置。根据系统容量设计了控制器与逆变器的参数,给出了风光蓄互补供电系统的整体硬件配置方案。     

浅埋深综采工作面矿压显现规律研究

介绍了神华神东煤炭集团补连塔煤矿矿床的赋存特点及典型工作面(12418综采工作面)基本概况,分析计算了该工作面回采过程中的来压分布,总结出浅埋深综采工作面的矿压显现规律,为同类综采工作面矿压研究提供借鉴。     

基于深度卷积神经网络模型和XGBoost算法的齿轮箱故障诊断研究

针对齿轮箱的复合故障诊断问题,将深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)与XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting)算法相结合,建立故障诊断模型。首先,利用深度卷积神经网络自适应提取原始振动加速度信号的特征矩阵。其次,将所得到的特征矩阵作为输入数据,运用网格调参法对XGBoost算法进行参数调整,得到XGBoost模型。最后,作为训练数据训练XGBoost模型,得到DCNN-XGBoost齿轮箱故障诊断模型。为了验证该模型的有效性和XGBoost算法的优越性,与DCNN-BP神经网络、DCNN-随机森林和DCNN-支持向量机三种模型作对比分析,并且对DCNN所得特征矩阵和人工提取的特征矩阵进行t-SNE可视化降维分析。结果表明,DCNN获得的特征矩阵可视化的效果优于人工提取的特征矩阵,并且随机森林的稳定性不如XGBoost算法,和BP神经网络相比,XGBoost算法在防止过拟合方面有一定的优势,SVM与DCNN的结合有其局限性,最后DCNN-XGBoost模型的诊断正确率和时间优于其他模型。     

芳纶浆粕预处理及在橡胶中的应用研究进展

综述了芳纶浆粕在使用过程中存在的问题及目前的预处理方法,包括表面改性处理和预分散处理方法。其中芳纶浆粕的表面改性处理可以采用超声波法、接枝改性、偶联改性、聚合物涂层改性等,预分散处理可以通过浆粕母胶法、粉体隔离法等。同时综述了芳纶浆粕在橡胶中的应用,主要集中在密封橡胶、隔热橡胶以及承载橡胶中。     

纯滞后系统的神经元PID和Smith预估器控制

PID控制器具有原理简单,鲁棒性好,稳定性高而得到广泛应用。但对于纯滞后系统,PID控制很难获得理想的控制效果,甚至产生不稳定。为此,采用了单神经元PID控制器,利用其自学习,自组织能力,根据被控对象的变化情况对控制器的权值进行在线调整,构成了自适应控制,结合Smith预估器对纯滞后系统进行控制,取得良好效果。     

钢管调质热处理生产过程中直度的控制

为了解决钢管调质热处理生产中加热和冷却过程造成的钢管弯曲变形,对造成弯曲变形的原因进行了理论分析。分析表明,调质处理过程中的管体加热、高压水除磷和水淬冷却是导致钢管弯曲的主要原因。针对这些原因,并结合实践提出了钢管弯曲变形控制方法,即在生产过程中通过控制工业炉的温度均匀性、钢管在炉内的自转角度、钢管管端在步进梁上伸出长度以及冷却水的均匀性等方法确保钢管的直度。将该控制方法应用于钢管调质处理过程后,弯管产生率明显降低,比调整前平均降低了约64.3%。     

一种稠油热采井用抗硫套管试验研究

为了保证稠油热采井工况下石油套管的性能,采用低碳Cr-Mo钢和V、Ti等元素微合金化的设计,利用纯净钢冶炼技术,并配合适当的“高频电阻焊+热张力减径+热处理工艺”的生产工艺,设计出了一种稠油热采井用抗硫套管。对试制套管的几何尺寸、力学性能、高温性能、腐蚀性能等进行了检测分析。结果表明:试制套管的几何尺寸精度高,椭圆度≤0.25%,壁厚不均度≤6%;强韧性匹配好,具有较高的高温强度和低的线膨胀率,在350 ℃高温时屈服强度折损率≤15%,拉伸强度折损率≤10%,线膨胀率≤15%;抗硫化氢应力腐蚀性能优异,依据NACE TM 0177标准中A法A溶液,在加载496 MPa应力下H2S应力腐蚀720 h后试样不开裂;同时,还具有优异的抗外压挤毁和内压至失效性能。     

神经元控制器在直流调速系统中的仿真研究

该文提出了两种单神经元控制器，即数字神经元控制器和模拟神经元控制器，分别将这两种神经元控制器应用于直流双闭环调速系统，并进行了仿真研究，仿真工具采用了SIMULINK软件包，仿真结果表明这两种控制器都具有自适应的功能．均可应用于直流调速系统中，并获得满意的控制效果，但模拟神经元控制器具有更好的快速性和较小的超调。     

障碍物遮挡效应理论建模研究

研究了当遇到障碍物时,电波传输的规律.通常对此类问题的解决均采用单刃峰绕射经验公式,但通过试验发现,当收、发天线距离障碍物较近时,计算结果与试验数据相比误差较大.文章从波动方程出发,利用格林函数,得到了绕射公式,计算结果与试验数据较好的吻合,证明了分析模型的正确性.随后研究了当收、发天线距离固定,改变发射天线高度时,衰减因子随高度变化的规律.此项研究对电波传输,以及遇到障碍物时电波绕射有较好的参考价值.