电力市场条件下无功发电成本研究

无功功率服务是电力市场辅助服务的一个重要组成部分，对发电厂的无功生产成本进行了探讨。以有功和无功功率生产总成本最小为目标函数，该目标函数是在已知发电厂总的负荷需求和满足各发电机组的有功、无功发电功率极限约束条件下，使发电总成本最低。求解采用最小二乘角的广义逆法、该方法能求解无约束条件下的优化问题。求解过程是先将目标函数和等式约束条件化为受等式约束的拉格朗日函数，再调用该算法和对不等式约束条件进行处理。方法简单可行，计算结果符合生产实际，研究结果发明发电厂的无功服务应得到一定的经济补偿，使其自觉地维持电力系统的安全和稳定运行。     

考虑热载荷能力的风火打捆外送线路导线截面优化

风火打捆外送能平抑风电的波动,提高线路的利用率,是大规模消纳风电的重要途径,所以风火打捆外送线路的选择至关重要,而外送线路可输送的容量又与其截面积和环境温度有关。考虑线路热载荷能力(即环境温度)影响,提出了风火打捆外送线路截面积优化的方法,该方法综合考虑了风电及火电外送的收入、外送线路的投资和火电煤耗成本对外送电收益的影响。算例表明该方法与不考虑热载荷能力的方法相比,能节约外送线路的投资,增加收益。     

基于EEMD-ARIMA模型的地区月负荷量预测

负荷预测是电网规划运行安排的基础,预测的准确性关系到电网安全、可靠和经济运行。为了解决原始数据不平稳造成预测精度低下的问题,本文提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的自回归积分滑动平均(ARIMA)预测模型,对某地区的月负荷量做加噪处理后进行经验模态分解,使其分量平稳化,再对各分量进行ARIMA模型预测,最后将各预测结果相加得到最终预测值。算例表明,基于EEMD-ARIMA模型的地区月负荷量预测精度高于传统ARIMA模型。     

中压配电网接线模式技术性研究

在中压配电网接线模式理论研究中,其技术性包含诸多因素。通过构建理论分析模型,研究其供电可靠性、电压质量、供电能力,并提出了基于负荷分布的线损改进计算公式。所得的相关结论对城市电网规划人员具有一定的启示和指导作用。     

考虑季节差异性的不同时间尺度含风电系统旋转备用优化研究

考虑风电出力和系统负荷的季节差异性较大,同时考虑风电出力预测误差和负荷预测误差随时间尺度的缩短而减小和电力系统旋转备用容量配置离不开机组组合的特点,本文建立考虑季节差异性下的不同时间尺度协调机组组合的含并网风电的电力系统旋转备用容量配置的模型。针对各个季节的风电出力和负荷变化特点,采用不同时间尺度协调机组组合的方法,对各个季节的场景进行分析,得出不同季节条件下的旋转备用优化方案。     

基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用量化研究

针对电力专用工程费用的复杂性且易受各种因素影响的问题,以某地区专用工程数据为基础,参考国内其他地区的收费标准,提出了一种基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用预测。通过历史的专用工程费用数据样本对支持向量机进行训练,利用训练的模型对专用工程费用进行预测。同时用粒子群优化算法优化支持向量机的关键参数,提高专项工程费用的预测精度。     

基于GIS平台对防绕击侧针应用方案的研究

微地形是影响绕击跳闸率的一个重要的因素.因此,防绕击侧针的应用必需考虑微地形的影响.基于地理信息系统(GIS)提出了考虑各种微地形条件下(线路大跨越河流、山谷,沿着山脊、山腰走向等)防绕击侧针的应用方案.并结合500 kV架空输电线路进行实例分析.研究表明此方案直观、形象,且易于对防雷措施进行管理,对实际防雷工程有参考价值.     

毕业设计指导方法探讨

本文介绍了毕业设计指导过程中选题的方法和要求,认为选题要有新意并结合生产实际,做到因材施教。探讨了采用激疑启发、推理启发和类比启发等方法在毕业设计指导中的具体运用。要求教师善于引导学生去追根究底和运用逻辑思维方法。建议教师要善于激发学生的灵感、提高学生的分析和解决问题的能力及培养学生的创新能力。     

考虑需求价格弹性和风险的外送电效益优化研究

售电侧需求价格弹性和购电侧各市场的价格波动会影响省电力公司跨省跨区外送电的效益。在省电力公司从实时市场、收费协议市场和期货合约市场购电的情况下,考虑需求价格弹性和风险的影响,以省电力公司外送电效益最大和一定效益前提下购售电风险最小为优化目标,建立了省电力公司的外送电效益联合优化模型,采用linprog函数和粒子群智能算法求解。通过算例计算,表明模型在购电比例分配、外送电效益及风险管理上的可行性,为省电力公司购售电决策提供参考,实现自身所能承担风险下的外送电效益最大。     

不同场景下基于AHP-TOPSIS退役电池梯次利用综合评价

退役动力电池的综合利用是目前可再生能源发展迫切需要解决的问题,在计及电池容量损耗的基础上综合考虑退役电池在不同应用场景下的经济效益、运行效益、环境效益、安全性以及资源利用效率,基于AHP-TOPSIS构建综合评价模型。将某用户侧梯次利用储能电站和某通信基站作为算例,结果表明动力电池梯次利用在以上2个应用场景下具有一定可行性。