CCDCD:基于图密度的动态约束社团核心挖掘方法

社会网络中社团核心的发现是目前研究界和产业界关注的热点问题。现有算法把社团处理为特定约束下的图后,将社团核心发现规约为紧凑子图的提取,但对于动态约束下的多图效率很低。为此,提出基于图密度的动态约束社团核心挖掘方法——CCDCD(community core mining with dynamic constrains based on graphdensity)。主要工作包括:(1)分析约束条件变化下,关于社团的图密度变化规律;(2)提出约束变化下,社团图密度的近似求解算法DCUE(dynamic calculation based on updated edges);(3)通过实验表明,与现有方法相比,对较大规模的社团图,新方法能获得更好解,降低时间消耗80%以上;验证了动态约束能发现更多有兴趣度的知识。     

格尔木河流域山前冲洪积扇地下水动态研究

通过分析2012年格尔木河流域山前冲洪积扇区地下水水位动态的变化特征,得到影响该区地下水动态变化的主要影响因素有:河流、蒸发、水库、开采4种因素,并在研究典型钻孔地下水位动态过程曲线的基础上,将该区的地下水动态类型划分为:水文型、径流型、蒸发型、人类活动影响型4种。在此基础上,探讨了格尔木河流域山前冲洪积扇区地下水资源开采的合理方式,为地下水资源的可持续开发利用提供科学依据。     

金陵河洪水入渗对地下水调蓄能力影响的数值模拟研究

为了保障金陵河的生态基流量,同时增强地下水的循环速率与强度,本文以金陵河引洪入渗试验为例,运用数值模拟手段,研究洪水入渗地下的调蓄能力。结果表明:①约有24.9%的调蓄洪水增加了含水层的储存量,36.3%的调蓄洪水最终随地下水流排泄到金陵河,增加了金陵河的生态基流量;②调蓄洪水在含水层中储存并滞后了200 d。由此可见,洪水入渗地下充分利用了洪水资源,对研究区内水资源进行了时空上的再分配,调蓄效果显著。     

基于协同进化的异构种群挖掘混沌迭代函数

混沌迭代序列是复杂系统动力学研究的一个分支,其序列值在不同参数条件下时会出现分叉及混沌现象.已有的方法不能同时挖掘拟合迭代序列的迭代函数的结构及其相应条件参量.文章则旨在同时挖掘出二者,主要工作包括:(1)提出了基于协同进化的异构种群挖掘模型,能融合不同种群的优势;(2)提出了新的适合挖掘迭代序列的适应度计算方式;(3)从理论上证明了多种群协同挖掘的进化难度远大于单种群进化难度,通过实验证实了在有效协同策略下,多种群进化得到的结果远优于单种群的进化结果;(4)提出3种协同进化策略,在对迭代序列的函数拟合以及参数拟合两方面,多路并行式结合策略能达到相对较优效果;(5)在合成数据和真实数据上进行了实验,证实了算法的正确性和有效性.     

基于TF-IDF相似度的标签聚类方法

社会标签系统是Web2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题。标签相似度的计算是标签聚类的关键技术。主要工作包括:(1)提出了一种基于TF-IDF的标签相似度计算方法和基于该相似度的聚类算法;(2)分析了影响标签相似度的条件;(3)通过实验表明:与已有方法相比,新方法的准确性更高。     

VG模型参数对灌溉补给系数的敏感性分析

运用模型手段,计算灌溉补给系数时,VG模型中水力参数的不确定性严重影响了灌溉入渗补给系数的可靠性,且目前针对非均质岩土层入渗及其水力参数敏感性的研究较少。基于新疆伊犁霍城县原位试验场灌溉试验,运用HYDRUS-2D软件建立二维饱和-非饱和带水分运移数值模型,利用EFAST法和Morris筛选法分析了VG模型中水力参数对灌溉补给系数的敏感性,并分析比较两种方法的一致性。研究表明:当包气带岩性为均质结构时,θ_s(土壤的饱和含水率)及n(VG模型的形状参数)共同影响着灌溉补给系数。当包气带岩性处于上粗下细的结构时,θ_s对灌溉补给系数影响最大,即表明θ_s最为敏感,而且细颗粒θ_s相对于其他水力参数的耦合程度最大。n直接影响着土壤水分特征曲线的整体形状。同时EFAST法和Morris筛选法对参数敏感性分析结果呈现较高的相关性。由于VG模型中水力参数数量适中,EFAST法较Morris筛选法工作量合理,同时对模型参数敏感性分析更加贴近实际。研究成果对获取包气带水分运移模型参数有着重要意义。     

基于显露模式的对比挖掘研究及应用进展

对比挖掘是近年来数据挖掘领域的新热点之一。对比挖掘关注并描述不同类别和条件下,或随时间变化的知识,旨在设计能够发现刻画数据集中不同类别或条件的样本间差异的模式或模型的方法。由于对比挖掘技术能化繁为简、准确分类,在实践中得到广泛应用。显露模式的挖掘和应用是对比挖掘的重要分支。综述了显露模式的背景、基本概念和原理,分析了显露模式的挖掘方法,讨论了显露模式的扩展定义和挖掘,介绍了基于显露模式的分类器构造方法,展示了显露模式的若干实际应用,展望了基于显露模式的对比挖掘的未来研究。     

古汉语双字词自动获取方法的比较与分析

词汇的自动获取在自然语言生成、计算词典编纂、句法分析以及语料库语言学等领域均有着重要的研究价值。该文针对古汉语双字词的自动获取问题,以《史记》全文语料为例,分别应用基于频率、互信息、假设检验的统计方法获取古汉语双字词,并结合人工标注结果进行了详细的比较和分析,评价了各方法的优缺点及可靠性,为不同应用背景下的古汉语双字词自动获取提供了相应的解决方案。     

基于动态适应度的基因表达式编程挖掘反函数*

为提高基因表达式编程(GEP)发现知识效率,提出并实现了基因表达式编程的动态适应度函数. 将逐步权重自适应(SAW)应用于基因表达式编程中适应度函数的动态调整;将线性N维向量函数引入作为适应度函数的组件,用于提高求适应度效率;通过挖掘反函数和方程求解的实验, 表明新方法比传统基因表达式编程所求得的反函数表达式的精确度有较大的优势,性能提高约8%.     

地球物理的主要研究方法及发展前景

球物理技术是当前能源勘探重要技术手段,该文主要阐述了地球物理的基本任务,提出了三大任务,并将地球物理研究方法分成4个方面,提出地球物理的主要研究方法将是以计算机技术为主要平台的开发研究。