基于节点1-邻居图相似性的社会网络匿名技术

利用传统的k匿名技术在社会网络中进行隐私保护时会存在聚类准则单一、图中数据信息利用不足等问题. 针对该问题, 提出了一种利用Kullback-Leibler (KL)散度衡量节点1-邻居图相似性的匿名技术(anonymization techniques for measuring the similarity of node 1-neighbor graph based on Kullback-Leibler divergence, SNKL). 根据节点1-邻居图分布的相似性对原始图节点集进行划分, 按照划分好的类进行图修改, 使修改后的图满足k匿名, 完成图的匿名发布. 实验结果表明, SNKL方法与HIGA方法相比在聚类系数上的改变量平均降低了17.3%, 同时生成的匿名图与原始图重要性节点重合度保持在95%以上. 所提方法在有效保证隐私的基础上, 可以显著的降低对原始图结构信息的改变.     

群智能优化算法反演概率积分参数的性能比较与分析

目前,各种群智能优化算法涌现且各有特色、性能各异、普适性不强、在开采沉陷领域应用较少,更为重 要的是,众多学者面对该类算法,无法有效选择最优算法进行开采沉陷研究。 常见的群智能优化算法中狮群算法( Lion Swarm Optimization,LSO)、蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)、人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)具有 不同的特征,且在概率积分参数反演中鲜有应用。 为此,将上述 3 种群智能优化算法引入概率积分参数反演中,并从 抗随机误差性能、抗粗差干扰性能、观测点缺失的抗干扰性能、参数波动性和全局搜索性能等几个角度对群智能优化 算法进行研究分析。 模拟试验及工程实例分析表明,上述 3 种群智能优化算法均满足应用精度要求。 LSO 算法在抗 随机误差干扰影响、观测点缺失的抗干扰能力方面以及参数结果总体波动性方面相对于 BA、AFSA 算法有一定优势; BA 算法在抗粗差干扰能力方面优于 LSO、AFSA 算法;在全局搜索性能方面,随着反演参数解空间范围扩大为原来的 2 倍后,用 AFSA 算法反演概率积分参数的精度优于 LSO、BA 算法。 通过详细比较分析,总结了上述 3 种算法在开采 沉陷中的性能表现,可为有效选择合适的群智能优化算法进行概率积分参数反演提供参考。     

河下采煤对泗河河堤及村庄建筑物的损坏预测

通过对9318西工作面上覆地层的工程及水文地质情况的分析，合理选取预测参数，运用影响函数法概率积分数学模型进行地表移动变形预测，可以使地表移动变形控制在地面构筑物所能承受且不发生破坏的变形范围之内。     

基于概率方法的土质边坡稳定性分析

以某公路路堑边坡为例,设计了强度参数最小值组合、最大值组合、平均值组合的边坡确定性方法的计算方案,用其检验了概率方法的合理性,分析了两者的异同。设计了Monte-Carlo循环次数为5000,10000,100000,1000000和5000000等5种计算工况。发现随着循环次数的增加,安全系数的分布范围逼近最小值组合及最大值组合情况下确定值方法计算的安全系数值;安全系数的平均值与平均值组合时,确定性方法计算的结果差别不大;失效概率随循环次数的增加没有稳定趋势,可靠性指数、安全系数则逐步趋稳。     

开采沉陷预计概率积分法动态参数研究

本文针对在极不充分采动或不充分采动时概率积分法预计结果与实测结果不符的问题，对具有典型代表性的观测站观测成果进行了分析研究，提出了下沉系数和水平移动系数的修正公式。     

任意分布形式煤层开采地表移动预计方法

地下开采煤层的分布形式多种多样，平面分布仅是曲面分布形式中的一种简单情况。根据概率积分法的基本原理及其预计参数的一般规律，将复杂的褶皱构造煤层按轴线划分为单斜构造煤层后，采用曲面积分法，推导出了开采曲面分布煤层时预计地表移动与变形值的计算公式，介绍了对任意形状工作面的处理方法及确定积分区间的方法。最后，用实测资料进行了验证，预计精度令人满意。     

某水溶法地下采卤矿区地面变形机理及地表移动预计

随着地下溶腔的形成，水溶法地下采卤矿区地表将有可能产生沉降与变形。较之井巷法开采矿山，其变形机理表现为采场内承压水的顶托作用，夹层松散塌落、矿体内不溶物塌落、带结晶水化合物形成后体积膨胀等的充填效应以及裂隙带上方坚硬岩层的托板效应等特点。其地表移动与变形可用概率积分法预计，相应参数可套用条带水砂充填采矿法的工程类比法，而反映现场真实情况的相关参数只有通过实测资料才能获得。     

开采沉陷在土体中传递的计算机模拟

文中以开采沉陷在土体中的传递规律为理论模型，应用可视软件开发环境VisualBasic6．0编制一套模拟开采沉陷土体移动变形规律的计算机软件，并介绍了程序的主要功能和编程的关键点。     

无底柱分段崩落法开采沉陷预测研究

针对无底柱分段崩落法的采矿特点，把概率积分法引入金属矿山开采沉陷预测中，并通过模型修正提高预测精度。利用GIS强大的图形表现力和空间分析能力实现开采沉陷预测的可视化，能够直观掌握开采沉陷对周围环境的影响程度及范围。通过将预测结果与地表观测数据及实际情况的对比分析，验证了此预测方法的适用性。