雷击输电线路时杆塔各处雷电流监测仿真分析

基于PSCAD/EMTDC构建了输电线路杆塔仿真模型,根据输电线路的雷击情况,考虑在雷击塔顶、雷击档距中间以及雷击导线这3种情况下,分析线路杆塔中各处电流分布情况,可为安装在输电线路杆塔上的雷电流波形监测线圈提供理论依据。合理地布置雷电流测量线圈能够监测到击中本级杆塔、档距中间以及相邻几级杆塔的落雷,因而减小了监测装置的安装数量,而且也能更大程度地采集到雷电波形。综合考虑了采集到的雷电流波形的反演问题,最终定位了雷电流测量线圈的安装位置。     

大型地网接地阻抗测量中互感的消除

采用直线法测量大型地网接地阻抗时,两导线间的互感将会对测量结果造成影响。文章介绍了一种计算方法,该方法能够有效地去除测量大型地网接地阻抗时电压线与电流线之间的互感,从而获得该地网准确的接地阻抗值。     

浅析影响数控年床加工精度的因素

在机械加工过程中,经常有很多因素影响工件的加工质量,为使工件达到所要求的质量要求,在加工前就必须将各种影响加工精度的因素考虑进去,也就是要对影响机械加工精度的因素进行分析,并提出相应的解决方案。本文结合自己的实践经验,就影响数控车床的机械加工精度因素做一下分析。     

市政工程中沉井结构施工技术的应用

鉴于当前部分市政工程沉井结构施工不合理的现状,本文以市政结构顶管工程为例,从施工准备和施工过程两方面着手,提出了与之相适应的市政结构顶管工程中沉井结构施工方案,旨在通过实证分析,提高技术应用效果。得出结论,即在市政工程沉井结构施工阶段应当强化采取质量控制措施,以切实提高项目施工水平和施工成效,为沉井结构整体质量的提高创造良好的条件。     

烧结冷却过程换热规律数值模拟研究

以有效冷却面积432 m²带冷机为背景,基于局部非热力学平衡理论,针对烧结冷却过程,建立了三维非稳态多孔介质传热模型,分析了孔隙率、料层厚度、气料比、冷却机运行速度等参数,对出口烟气温度及烟气回收总热量的影响。结果表明：孔隙率越大,烧结矿温度下降越快;烧结矿料层厚度升高使出口烟气温度升高;气料比增大,烟气回收总热量先增大后减小,料层厚度为1 300 mm,气料比为904.83 m³/t时,冷却烟气回收总热量最高,为36.24 GJ/h;料层厚度为1 300 mm,运行速度为1.88 m/min时,吨矿回收的烟气热量最大,为0.24 GJ/t。     

粉煤灰低密度水泥浆在塔河油田堵漏中的应用

作为西北油田的重要勘探开发区块之一,塔河油田托普台区块大部分井存在二叠系,井深4 500~5 200m,厚度50~300m,在钻遇二叠系时漏失严重,塔河10区及12区部分无二叠系井也漏失严重,增加了正常钻进难度,耽误钻井时效,可能诱发井下复杂事故,对油井后期固井等作业影响很大。设计优选粉煤灰低密度水泥浆体系对二叠系进行堵漏。该水泥浆体系密度1.60g/cm~3左右,抗压强度6~8 MPa,漏失严重时可在水泥浆中添加5mm、10mm纤维进行复合堵漏,纤维在裂缝中架桥,形成空间网状结构,提高堵漏效果。该水泥浆体系在现场多口井的堵漏作业表明,能有效地提高地层承压能力,大大缩短了钻井周期,为后期钻井及固井施工创造了有利条件。     

天线阵形变实时感知与调控方法研究

针对共形天线采用天线与平台结构功能一体化设计后,平台变形产生的天线阵精确感知问题,开展天线形变实时感知与调控方法研究。提出一种天线阵实时形变监测与补偿（或控制）系统的设计方法,包括搭建传感器网络以实现天线形变实时精确测量、天线阵形变重构、天线阵形变控制与性能补偿等一系列相关技术途径。     

环保UPVC管件粒料研制成功

近日，给水用环保切UPVC管件粒料在山东春湖色母粒有限公司研制成功。该粒料可直接用于注塑管件，从而结束了先造粒再注塑的管件注塑工艺。     

HPb59-1铅黄铜电镀黑镍工艺

介绍了以HPb59-1铅黄铜标准螺钉电镀黑镍的全部工艺过程。基材经过化学除铅后电镀锌-镍作为阻挡层,再电镀锌作为打底层,最后电镀黑镍。采用此工艺获得的螺钉螺纹牙丝不发黄,镀出的黑镍层均匀、黝黑,能够满足HB5039-92中抗变色标准要求,具有良好的消光性能和吸幅比。     

基于一维堆叠卷积自编码器的分布式应变裂缝检测

桥梁裂缝检测对于桥梁健康检测具有重要的意义.基于布里渊时域分析的分布式光纤传感器能够测量整个结构表面的应变数据.由于测量所得应变数据信噪比低,存在裂缝损伤处的应变异常被噪声"淹没"和"混淆"的问题.针对这一问题,提出一种基于一维堆叠卷积自编码器的分类检测方法.该方法具有噪声鲁棒性强、自提取特征可判别性高等优势.首先,通过布置光纤传感器获取结构表面应变数据,对光纤应变数据进行标准化预处理,并划分应变子序列.然后,使用一维堆叠卷积自编码器自动提取应变子序列的特征.最后,通过Softmax分类器对所提取的应变子序列特征进行分类,即裂缝或非裂缝.实验结果表明,该方法可以有效检测微小裂缝,检测准确率高.并且该方法提取的特征可判别性优于卷积神经网络和堆叠自编码器等方法.