NPT5型空压机机油乳化故障的原因分析与处理

分析了NPT5型空压机机油乳化故障的主要原因,介绍了故障的处理方法。     

山药多糖的超声辅助提取技术研究

在单因素试验的基础上采用正交试验得出了超声渡提取山药多糖的最佳试验条件，即超声功率1000W、超声时间50min提取温度60℃、料液比1：100。该工艺与传统的水提取法相比，得率提高两倍多，提取时间也缩短为50min。     

超声波提取山药多糖的研究

在单因素试验的基础上采用正交试验得出了超声波提取山药多糖的最佳试验条件,即超声功率1000W、超声时间50min、提取温度60℃、料液比12.5g/L.该工艺与传统的水提取法相比,得率提高两倍多,提取时间也缩短为50min.     

欠发达地区现代农业园区信息化建设及对策研究——以江西农业科技园为例

以江西农业科技园为例,从欠发达地区园区信息化建设过程中存在的主要问题出发,探究了制约现代农业园区信息化发展的主要因素.结合园区信息化发展实际,给出了欠发达地区提高园区信息化建设水平需采取的工作思路.并提出了加快发展现代农业园区信息化建设的应对策略.     

生产者/消费经典同步问题的深入探究

简要描述Java语言多线程机制,阐述了操作系统中生产者/消费者这个经典同步问题,探讨了该问题的多种高效解决策略,并通过Java语言的多线程编程技术,给出了实现此问题相应解决策略的代码.旨在为研究producer-consumer patterns提供新思路.     

浅谈陶瓷花鸟画的取形用势

<正>一件好的陶瓷花鸟作品,首先源于好的构图,合理的布局进而玩味其笔墨技巧和艺术的高低。无庸讳言,构图在陶瓷绘画中的地位是相当重要的。     

有机融入思政元素的面向对象程序设计课程教学探析

针对思政教育难以有机融入专业课程的问题,分析面向对象程序设计(Java)课程思政的现状,提出该课程思政育人目标,探讨如何将思政元素有机融入课程教学中,从提升教师的课程思政意识和能力、有效融合课程思政和教学内容、运用形式多样的教学方法、开展多样化的课外实践活动这4方面提出面向对象程序设计(Java)课程思政的实施策略,以期为计算机类专业的课程思政教学提供参考与借鉴.     

关联规则Apriori算法

阐述了关联规则的基本概念、Apriori算法及其实验结果分析,并描述了Apriori算法的性能瓶颈与改进策略。     

融合图像场景及物体先验知识的图像描述生成模型

目的 目前基于深度卷积神经网络（CNN）和长短时记忆（LSTM）网络模型进行图像描述的方法一般是用物体类别信息作为先验知识来提取图像CNN特征,忽略了图像中的场景先验知识,造成生成的句子缺乏对场景的准确描述,容易对图像中物体的位置关系等造成误判。针对此问题,设计了融合场景及物体类别先验信息的图像描述生成模型（F-SOCPK）,将图像中的场景先验信息和物体类别先验信息融入模型中,协同生成图像的描述句子,提高句子生成质量。方法 首先在大规模场景类别数据集Place205上训练CNN-S模型中的参数,使得CNN-S模型能够包含更多的场景先验信息,然后将其中的参数通过迁移学习的方法迁移到CNN_d-S中,用于捕捉待描述图像中的场景信息;同时,在大规模物体类别数据集Imagenet上训练CNN-O模型中的参数,然后将其迁移到CNN_d-O模型中,用于捕捉图像中的物体信息。提取图像的场景信息和物体信息之后,分别将其送入语言模型LM-S和LM-O中;然后将LM-S和LM-O的输出信息通过Softmax函数的变换,得到单词表中每个单词的概率分值;最后使用加权融合方式,计算每个单词的最终分值,取概率最大者所对应的单词作为当前时间步上的输出,最终生成图像的描述句子。结果 在MSCOCO、Flickr30k和Flickr8k 3个公开数据集上进行实验。本文设计的模型在反映句子连贯性和准确率的BLEU指标、反映句子中单词的准确率和召回率的METEOR指标及反映语义丰富程度的CIDEr指标等多个性能指标上均超过了单独使用物体类别信息的模型,尤其在Flickr8k数据集上,在CIDEr指标上,比单独基于物体类别的Object-based模型提升了9%,比单独基于场景类别的Scene-based模型提升了近11%。结论 本文所提方法效果显著,在基准模型的基础上,性能有了很大提升;与其他主流方法相比,其性能也极为优越。尤其是在较大的数据集上（如MSCOCO）,其优势较为明显;但在较小的数据集上（如Flickr8k）,其性能还有待于进一步改进。在下一步工作中,将在模型中融入更多的视觉先验信息,如动作类别、物体与物体之间的关系等,进一步提升描述句子的质量。同时,也将结合更多视觉技术,如更深的CNN模型、目标检测、场景理解等,进一步提升句子的准确率。     

基于AGWL网格工作流模型的服务质量估算研究

针对ASKALON网格工作流管理系统中缺乏对服务质量组合方面的研究,基于AGWL网格工作流模型,提出了一种网格工作流服务质量的估算算法。该算法的主要特点是:1)基于AGWL语言;2)可扩展的QoS度量;3)多维全局QoS度量。最后,用仿真实验验证了该算法的可行性。