温度对PVA/ECC动态压缩性能影响

为研究不同温度、不同聚乙烯醇(PVA)纤维体积掺量和不同应变率对高延性纤维增强水泥基复合材料(PVA/ECC)动态压缩性能的影响,采用直径50 mm分离式霍普金森压杆(SHPB),对高温浸水冷却后的PVA/ECC进行了冲击压缩试验,结果表明：当温度≥250℃,PVA/ECC试件冲击破坏后的整体性变差,应力-应变曲线更趋于扁平,其动态峰值应变提高不明显但动态峰值应力、冲击韧度显著降低,且高温对较大纤维体积掺量PVA/ECC动态峰值应力、冲击韧度的劣化效应更明显;温度≤150℃时,增大PVA纤维体积掺量,PVA/ECC动态峰值应力、峰值应变和冲击韧度均明显提高,但当温度≥250℃时,增大PVA纤维体积掺量,PVA/ECC动态峰值应变增大,而冲击韧度的提高幅度显著降低且动态峰值应力下降;高温水冷后的PVA/ECC仍具有明显的应变率效应,但温度≥150℃后,其抗压强度的应变率敏感性有所降低。     

梳型长短侧链聚羧酸减水剂对水泥早期水化行为的影响及作用机理EI北大核心CSCD

调节异戊烯醇聚氧乙烯醚(TPEG)的聚合度及与丙烯酸(AA)的摩尔比,以过硫酸铵(APS)为引发剂、甲基丙烯磺酸钠(MAS)为链转移剂,通过水溶液自由聚合法合成了长侧链聚羧酸(LPCE)、长短侧链聚羧酸(LSPCEs)和短侧链聚羧酸(SPCE)3类梳型聚羧酸减水剂(PCEs)。研究了长短侧链比例对水泥早期水化行为的影响,进一步通过PCEs水溶液聚集形态、吸附性能和引气性能等探讨了长短侧链比例对水泥水化行为影响的作用机理。结果表明,SPCE有利于延缓水泥的早期水化,使水化诱导期延长,这是由于SPCE较LSPCEs和LPCE,在水泥颗粒表面的吸附量更大、吸附层厚度更高所致。加入水泥后,随着短侧链比例的增大,PCEs水溶液的起泡高度有增加趋势,而LPCE水溶液的黏度较大,稳泡性能较LSPCEs和SPCE好。     

基于智能卡的分布式数据传输安全模型

针对分布式环境下的数据分发和管理问题,以智能卡与口令作为身份认证与密钥交换的基础,设计一个分布式数据传输安全模型。对该模型从敌手攻击角度和模型自身满足安全性角度进行安全性分析,结果表明,该模型不仅可以保证数据的完整性、不可否认性以及达成双方认证,还可以在最大程度上实现机密性信息在分布式环境下的安全传输过程。     

基于综合匹配的鸟类视频中运动物体的检测

鄱阳湖是中国最大的湿地。每年秋末冬初,会有成千上万只候鸟来此越冬,该地区的自然生态系统和这些鸟类的活动有着密切的联系,因此,研究该地区的鸟类是了解该地生态系统的一个重要方式。本文采用帧间差分法对该地所拍摄鸟类视频数据进行运动物体检测。由于视频在获取过程中存在摄像机的移动,所以在处理过程中首先需要估计背景的运动并加以补偿。背景运动的估计是在常用的块匹配方法的基础上作了一定的改进,通过多个匹配块的匹配结果来计算运动矢量。为提高正确率,块的匹配在差分图像上进行。最后,利用在鄱阳湖录取的视频对本文所述方法进行了实验,实验结果表明本文所述方法对背景的去除和运动物体的检测的有效性。     

面向主体脆弱性的权限控制安全分析模型

在网络攻击过程中脆弱性存在于节点的部件主体上,针对该问题,将攻击描述细化到网络部件级,在原权限控制模型中增加对部件间权限、连接关系、属性的描述及脆弱性重写规则,构造NCVTG模型,提出复杂度为多项式时间的NCVTG模型图权限转移闭包生成算法用以评估网络的动态变化,给出当前脆弱性状态下的所有攻击路径。实验结果证明,该模型可对网络安全性进行综合分析,预测所有可能的攻击。     

虚拟生产线协同操作系统的开发

采用Flash+Virtools+PHP+MySQL的构架,通过网络通信控制构建了具有DCS控制的、实时交互功能的虚拟啤酒生产线协同操作系统.该系统通过Virtools与Flash之间的数据通信实现了二维DCS对三维场景的远程控制和数据采集,利用Virtools强大的网络联机引擎实现了使用者对三维场景的协同操作,对Flash和Virtools两平台之间的数据通信和基于Virtools的分布式虚拟现实技术进行了探索,开发的系统时职业教育实训和相关企业岗位培训显示出较高的使用价值.     

IPv6防火墙过滤技术的研究与应用

由于IPv6协议格式自身的特点,使得传统的IPv4防火墙不能很好地应用于IPv6网络,故对IPv6防火墙技术的研究成为了一个热点。为了使传统的IPv4防火墙能够更好地适应用于IPv6网络,从防火墙的过滤技术入手,分析比较几种主要的过滤技术及其特征,将流过滤技术引入IPv6的防火墙中,结合了Linux下开源防火墙NetFilter框架,给出了流过滤技术在IPv6防火墙中具体的实现思路与方法,最后对这种流过滤防火墙的性能进行测试,表明了IPv6流过滤防火墙的可行性。     

基于模糊数模型的医学超声图像分割方法

针对基于模糊推理的医学超声图像分割方法存在算法复杂度高及灵活性较差等问题,提出了一种基于模糊数模型的医学超声图像分割方法。用局部直方图间相似性匹配和自适应平滑方法对输入图像进行预处理得到相似图像和平滑图像,通过一种基于模糊数模型的模糊控制方法处理生成的相似图像和平滑图像,实现医学超声图像的分割。实验结果表明,该方法简化了处理过程,降低了算法复杂度,对医学超声图像能够进行有效分割。     

辅以纹理特征的面向对象的遥感影像分类方法研究——以陕西省杨陵县为例

随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能。以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT 5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对象的分割,同时结合地物的光谱信息,对该地区进行监督分类。与单纯基于光谱特征的分类方法进行比较,该方法在一定程度上改善了分类精度,细化了地物类别。     

动态攻击网络演化分析模型*

将基于攻击图的脆弱性评估技术和动态网络演化分析相结合,提出了一种动态攻击网络演化与分析模型。该模型首先借鉴演变图的思想将攻击图拓展为随时间域和空间域同时变化的演变攻击图,在子图相似度定义的基础上构建攻击演化模式,分析模式内暂态变化的同时结合时序数据分析模式间的连接变化,以攻击演变挖掘算法为核心的模型应用分析过程可以确定整个过程中攻击模式的数量,明晰每个模式的典型攻击结构,实例证明本文提出的模型和方法可以有效地模拟攻击发生的过程,当需要防御手段进行干预时,可有针对性的选择危害大的阶段或者节点来抑制攻击过程的发生