基于GH平台的自由曲面形态构建与优化

单层网格结构设计过程中,网格结构往往因形态不同,在竖向荷载作用下产生过大弯矩导致设计困难。本文将柔性结构中找形的概念应用于刚性结构,以某一单层网壳构架为例,提出利用应变能最小为目标以达到曲面优化目的之方法。本研究基于Rhino+Grasshopper(简称GH)软件平台进行分析,过程中考虑自重,采用遗传基因优化算法,完成单层网格结构形态构建,并且通过优化减少因自重引起的弯矩。通过本文优化方法设计的网壳结构与建筑初始曲面外形相似,但承载能力有较大幅度的提高。预期通过本文所提供的方法,可以提高方案过程中建筑—结构配合度,减少设计过程中重复工作,提高设计效率,为设计工作提供新的思路。     

基于Kalman自适应滤波器的噪声消除器设计研究

讲述了Kalman自适应噪声消除器设计方法,并提出了一种有效的修正模式。理论推导和实验结果表明,本设计方案显著地改进了自适应噪声消除器的性能。     

平面隙缝阵列天线的宽带电磁散射特性分析

 针对主动雷达导引头对防空导弹武器系统制导雷达站检测与识别的需求,研究了平面隙缝阵列天线的宽带电磁散射特性.将天线的电磁散射机理与目标高频散射中心理论相结合,建立了天线的电磁散射模型,分别采用矩量法和物理光学法计算天线的模式项散射场和结构项散射场,并从理论上证明了天线散射中心的客观存在,分析了隙缝阵列天线的散射中心分布特征.最后对不同视角下天线的高分辨距离像进行了仿真,为进一步理解天线的电磁散射机理、分析其宽带电磁散射特性、以及采用高分辨率成像技术对雷达站进行检测与识别奠定了基础.     

基于脉冲分集理论的雷达波形数字水印抗DRFM干扰技术

数字射频存储(Digital Radio Frequency Memory, DRFM)欺骗式干扰的发展越来越成熟,然而,相应的抗干扰技术效果尚显不足。本文基于脉冲分集理论提出了一种抗数字存储欺骗式干扰的方法,首先利用不同的随机数对发射信号脉冲包络进行编码调制;接收处理时,根据编码规则,通过判断回波与发射信号携带的随机数是否相同,从而识别真假回波,进一步进行抗干扰处理,最终达到抑制干扰的目的。仿真结果并与典型的调频率捷变的方法进行比较。仿真结果表明,新算法的抗干扰性能较典型的调频率捷变的算法有明显提升。      

能源微藻无泡采收新方法及其性能

采用低密度浮珠颗粒代替气泡的无泡采收方法,高效低成本采收能源微藻. 以常见能源微藻小球藻为例,以硅硼酸钠为浮珠,比较了浮珠浮选工艺与传统气浮法的区别,通过响应面法优化了浮珠浮选工艺. 结果表明,以硅硼酸钠为浮珠的无泡采收效果较理想,浮珠颗粒粒径、浓度和搅拌速率对采收率影响显著,颗粒直径56 ?m、浓度0.546 g/L、搅拌速率133 r/min的条件下采收率最好,达83.7%.     

西安市典型功能区空气小离子浓度分布特征与评价

利用DLY-2G型空气离子测量仪对西安市休闲度假区、文教区、交通区和工厂区等4个典型功能区夏季与秋季空气小离子的数密度进行了实测,研究了西安市不同功能区空气小负离子与小正离子的时空变化规律,并对不同功能区的空气质量进行评价。结果表明,西安市典型功能区空气小离子的数密度日变化显著且各有特点,主要呈单峰或双峰形式;不同功能区夏季空气小离子的数密度普遍比秋季高;各功能区空气小离子的数密度分布差异很大,休闲度假区小负离子的数密度在夏秋两季均明显高于其他功能区;与空气离子单极系数评价指标相比,空气离子评价指数能更准确地反映区域空气清洁度。     

DAS技术在井中地震勘探的应用

分布式光纤声波传感技术(distributed acoustic sensing,DAS)是利用光纤本身作为传感器进行信号采集的一项新兴技术,在国外井中地震勘探的应用发展迅速。为了验证DAS在井中地震勘探应用的适用性,结合DAS在井中地震采集应用实例,简述了DAS技术原理及其在井中地震勘探的实施方法,对比了DAS与常规检波器、可控震源与炸药震源不同激发方式、套管内与套管外不同布设方式的采集资料;以可控震源采集资料为例分析了DAS与常规检波器采集资料直达波振幅衰减规律、不同入射角直达波振幅响应、频谱、子波波形的差异;指出了DAS与常规检波器Z分量采集资料具有较好的一致性,可以部分替代常规检波器Z分量的采集工作;通过对比套管内悬置和套管外水泥固井两种不同光纤布设方式采集资料的直达波振幅响应,认为固井光缆具有与地层更好的耦合效果,同时不易受到井筒内因素的干扰。随着DAS技术的不断进步,凭借其高密度、全井段和高效施工等优点,DAS的应用将逐步拓展到石油勘探的更多领域。     

切向燃烧锅炉炉膛内旋流数分布的研究

针对哈三电厂600MW四角切向燃烧锅炉分别进行了冷态试验与数值模拟,重点研究了表征气流旋转强度的旋流数的分布规模,发现炉内实际旋流数远远大于锅炉设计校核时所用的旋流数。并提出从锅炉结构上减少残余旋转的措施,作者的研究对锅炉的设计校核及残余旋转的防治具有重要意义。     

基于多核学习的医学文献蛋白质关系抽取

从生物医学文献中抽取蛋白质交互作用关系对蛋白质知识网络的建立、新药的研制等均具有重要的意义。为此,提出一种基于多核学习的方法,用于从文献中自动抽取蛋白质关系信息。该方法融合基于特征的核、树核以及图核,并扩展最短路径依存树以及依存路径以利用更多的上下文关系信息。在AImed语料上的实验得到63.9%的F值和87.83%的AUC值,表明该方法具有较好的性能。