核规则化最小体积覆盖椭球认知模型

提出了基于最小体积覆盖椭球(MVEE)的类别认知模型,提出的核规则化自适应最小体积覆盖椭球认知模型可以在机器学习、鲁棒多元统计、奇异值检测、聚类等众多领域得到应用。以奇异值检测标准数据库为例,与一类支持向量机(OCSVM)、线性规划奇异值检测算法(LPND)进行了比较,结果表明,该模型准确度总体要高于一类支持向量机和线性规划奇异值检测算法。     

现场总线技术简介

主要介绍了工业控制中的现场总线技术，对现场总线的结构、功能特点做了简单地介绍。     

有向图在求解大型非线性方程组中的应用

为了提高大维数非线性方程组的求解品质,该文提出了有向图法,将参数关系转化为有向图,利用有向图求圈算法来精简迭代参数,从而提高计算速度,降低算法发散的可能性。这种方法适用于求解工程化的大维数非线性方程组,可以用计算机自动实现。     

大型有向图的三叉链表式存储结构

为了对大型有向图进行存储,提出了一种三叉链表式的存储结构。它由索引链表、结点链表、连结链表按照一定结构组成。可以较好地满足某些大型有向图的存储要求,具有节约存储空间、算法适用面宽、可维护性好等特点。     

空间机动平台在轨激光推进技术研究

以卫星为主要代表的空间机动平台是"太空战"、"天基战"的重要元素,空间推进器是卫星的姿态控制及轨道的修正、保持和机动的重要执行系统.在分析空间机动平台对激光推进技术需求的基础上,论述了激光推进技术的原理、关键技术及最新进展,初步完成了空间机动平台自身携带的推进器激光接收光学系统的设计,探讨了基于环聚焦结构的系统性能分析思路.     

基于适应性修改的CBR建库中的数据挖掘

研究了从大量的原始数据中挖掘典型和关键事例以进行CBR事例库建造的问题，指出在不同的数据库结构中，其算法不同，没有一个通用的算法能最好地满足所有的领域。并引用适应性修改的概念提供了在CBR中的关键事例的算法。     

裂纹耦合双转子响应的非线性时间序列分析

建立了裂纹耦合双转子系统的动力学方程,分析了含有裂纹、支承在挤压油膜阻尼器上耦合双转子的复杂运动。采用非线性时间序列方法,对不同裂纹时系统的响应进行分析,估算了其最大Lyapunov指数和关联维数。结果表明,裂纹使轴的刚度下降到一定程度后,其响应由拟周期到周期运动,最后失稳。关联维数和Lyapunov指数相结合能为判断因裂纹变化引起的系统运动状态改变提供一种辅助方法。     

航空铝合金激光激波强化工艺

用激光激波强化工艺对LY2航空铝合金进行了表面强化试验研究,测试了强化前后材料的性能.结果表明:经激光激波强化后材料表面残余压应力提高了约100 MPa,强化深度达1.5mm,是普通喷丸强化的2～5倍.     

航空发动机远程智能故障诊断与维修

通过对军用航空发动机的诊断和维修现状研究，分析了目前建立军用航空发动机远程故障诊断与维修体系的可能性和必要性；提出了以故障智能诊断和维修中心为核心的三位一体的广域维修保障体系；对建立故障智能诊断和维修中心所需的软硬件结构进行了详细论述，并对关键的动态网页服务(ASP)技术、基于事例推理(CBR)技术及网络条件下的综合故障诊断方法指出了进一步研究的方向。     

基于小波神经网络的PID整定与应用

提出了一种基于小波神经网络整定的PID控制方法。由于小波变换具有良好的时频局部特性，神经网络具有强大的非线性映射能力，自学习、自适应等优势，采用规范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络。该网络兼有小波函数的紧支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力，自学习、自适应能力等优点，渗碳炉控制实验结果表明．用该方法整定的PID控制系统收敛速度快。逼近精度高，鲁棒性好。