面向资源分配问题的Q-CF多智能体强化学习

多智能体强化学习算法在用于复杂的分布式系统时存在着状态空间大、学习效率低等问题.针对网络环境中的资源分配问题对多智能体强化学习算法进行了研究,将Q-学习算法和链式反馈(chain feedback,CF)学习算法相结合,提出了Q-CF多智能体强化学习算法,利用一种称为信息链式反馈的机制实现了多智能体之间的高效协同.仿真...     

基于AS联盟与信誉机制的域间安全路由协议

基于信誉机制的边界网关协议存在信誉值计算不合理和数据存储不安全等问题。为此,提出一种新的域间安全路由协议TBGP。从网络节点、链路和路径3个方面计算信誉值,以提高路由的安全性,并引入可信计算,利用自治系统联盟管理保证信誉值数据的完整性和存储的安全性。理论分析及仿真结果表明,该协议可较好地抑制不可信路由的传播,实现最优路径选择。     

无线传感器网络增强的质心定位算法及性能分析

节点定位是无线传感器网络应用的关键技术,本文在研究距离无关(rang-free)质心算法的基础上,针对质心算法在随机布置锚节点时定位精度较差的缺陷,提出了一种新的算法,即增强的质心定位算法(简称为ACLA).ACLA计算简单,定位过程中节点间通信开销小,并具有一定的自适应性.仿真结果表明,ACLA算法的定位精度明显优于一般的质心定位算法.     

几乎最佳屏蔽序列偶的谱特性及同步性能研究

提出了一种新的最佳循环相关信号,即几乎最佳屏蔽序列偶.研究了它的Fourier频谱特性,利用这些频谱特性推导出了几乎最佳屏蔽序列偶的存在空间、屏蔽位数、平衡度及汉明距离之间的关系.运用这些特性和关系可以提高计算机搜索几乎最佳屏蔽序列偶的效率,在此基础上编写了计算机搜索算法,搜索出若干长度的几乎最佳屏蔽序列偶.对几乎最佳屏蔽序列偶作为同步码在同步检测中的应用进行了研究,并与Barker码进行了性能比较分析.     

某水泥粉磨站CFG桩复合地基的设计与施工

结合工程实例，根据场区工程地质条件和结构设计要求，对采用CFG桩复合地基技术进行地基加固处理的设计、施工与检测进行了介绍，对加固处理效果进行了评价。     

基于无证书的门限条件代理重加密方案

条件代理重加密可以根据条件对密文进行细粒度的授权,现有的方案多数是基于公钥基础设施或身份公钥来实现,存在证书管理和密钥托管问题。 为了解决这些问题,提出了一种新的无证书门限条件代理重加密方案,在生成原密文和重加密密钥时加入条件信息,代理服务器在重加密前先对条件符合性进行验证,确保只有条件匹配的密文才能被重加密。 利用门限技术实现对重加密密钥和授权者私钥的保护,同时可以抵御替换用户公钥的第一类敌手和掌握系统主密钥的第二类敌手的攻击。 仿真结果表明,所提方案在重加密密钥生成与重加密过程中计算效率较高,为分布式云存储等应用中的密文共享提供了基础。     

微区电化学测量技术在金属电偶腐蚀中的应用

微区电化学测量技术可在微米级甚至亚微米级尺度对金属电偶腐蚀进行原位检测，为深入研究金属电偶腐蚀提供了新途径。介绍了金属电偶腐蚀的基本原理及其主要影响因素，综述了丝束电极技术(WBE)、局部电化学阻抗谱技术(LEIS)、扫描振动电极技术(SVET)、扫描电化学显微技术(SECM)、扫描开尔文探针技术(SKP)等常用的微区电化学测量技术的优缺点及应用现状，最后对其未来发展进行了展望。