关系抽取中基于本体的远监督样本扩充

远监督学习是适合大数据下关系抽取任务的一种学习算法.它通过对齐知识库中的关系实例和文本集中的自然语句,为学习算法提供大规模样本数据.利用本体进行关系实例的自动扩充,用于解决基于远监督学习的关系抽取任务中部分待抽取关系的实例匮乏问题.该方法首先通过定义关系覆盖率和公理容积率,来寻找与关系抽取任务关联性大的本体;然后,借助本体推理中的实例查询增加待抽取关系下的关系实例;最后,通过对齐新增关系实例和文本集中的自然语句,达到扩充样本的效果.实验结果表明:基于本体的远监督学习样本扩充方法能够有效完成样本匮乏的关系抽取任务,进一步提升远监督学习方法在大数据环境下的关系抽取能力.     

超值性能怪兽 机械革命MRX5游戏本体验

正武装GTX860M独显实话实说,MR X5在用料和设计上缺乏亮点,既没有金属材质的点缀,也没有时下流行的纤薄特性。但是,就硬件规格而言,MR X5却已向动辄15000元以上的Alienware、Razer旗下产品看齐。其中最令人关注的,则是源于NVIDIA最新推出     

Web服务质量建模及其正确性验证

针对现有的Web服务质量模型主要考虑的都是通用的服务质量属性,没有考虑特定的Web服务属性在评价中的作用,提出了一个新的Web服务质量模型,它引入了一个特定领域的服务质量属性,该模型包括三个子模型。模型中建立了相关的服务质量树和目标对象树,通过量化指标子模型对目标对象进行量化,形成相应的服务权重树。该模型既可适应用于单个的Web服务请求,也可以用于多个服务组合而成的请求。通过一个应用实例验证了模型的正确性和可用性。     

一种基于OWL的语义网数据划分与并行加载方法

随着语义网数据规模的爆炸式增长,海量数据存储和检索面临越来越严峻的挑战,分布式数据库与并行计算已成为其主要解决方案。基于列存储分布式数据库HBase设计了一种多表语义网数据存储模型,实现从OWL本体定义到存储模型的映射。基于OWL本体定义信息对语义网数据实现按类划分,并将三元组存储于主体所属于的类的两张表里,采用MapReduce框架实现并行的数据划分和加载任务,最后在Hadoop集群环境下对方法进行了可行性验证。     

面向语义网的中文本体应用研究

自从Protege出现以来,它成为唯一一款支持中文本体构建的工具,而且能够进行可视化操作。目前在部分领域已经构建了中文本体,但是对所构建本体在语义网中的应用缺乏研究。因为本体的应用主要依赖于推理工具,而国内尚无一款专业的基于中文本体的推理机或者推理工具,这阻碍了基于中文本体信息检索的发展。针对中文本体的应用,深入研究了本体在信息检索领域应用的现有技术、方法、工具。文中通过使用Jena开发包对中文本体的应用进行实验,实验表明,利用现有的推理工具等可以实现中文本体在语义网中的应用。     

基于语义的数据库关键词检索系统

数据库关键词检索技术是当前的一个重要研究方向,它结合了传统数据库结构化数据存储效率高和信息检索系统非结构化数据检索方便高效的优点。本文介绍一种基于语义的数据库关键词检索系统的设计与实现,该系统以企业级应用开发标准J 2EE为基础,结合数据库技术、语义Web技术和关键词检索技术,可实现关系数据库的语义理解和关键词检索。对系统实现涉及的主要技术点：倒排索引、概念相似度和语义计分公式进行了深入分析,提出一种改进的倒排索引结构和一个新的基于语义的信息检索计分公式。     

高压水自动清洗焦炉炉门装置

开发研制的高压水自动清洗炉门装置可彻底清除焦炉炉门上耐火砖及不锈钢刀边上的焦油及焦炭等结垢,从而保证炉门与焦炉本体的密封性,杜绝焦炉内有害气体及烟尘的外泄,降低了操作工人的劳动强度、改善焦炉现场的工作环境.     

间二甲苯液相催化氧化动力学研究

通过对四个不同初始反应物浓度下的实验数据拟合,得到反应动力学模型的动力学参数。利用此模型得到的180℃,185℃,190℃,195℃下的反应速率常数与Arrhenius方程相符合,得到180~195℃反应活化能40~76 kJ/mol,其中间羧基苯甲醛(3-CBA)氧化活化能最高,说明其受温度的影响最大,间甲基苯甲酸(MT)氧化活化能次之。MT氧化为3-CBA为反应控制步骤。     

影响氨基硅油黏度的因素

湖北师范学院的孙文兵发现，在以D4和N-β-氨乙基-γ-氨丙基甲基二甲氧基硅烷为原料、KOH为催化剂、六甲基二硅氧烷为封端剂、二甲基亚砜（DMSO）为促进剂、采用本体聚合法制备氨基硅油过程中，随反应温度的升高、反应时间的延长、促进剂和催化剂用量的增加，氨基硅油的黏度都是先增后降；