中国住房保障政策效力与政策效果评估 ——基于1998年～2018年政策文本的量化分析

为了评估我国住房保障政策的效力和效果,本文收集了1998～2018年间我国中央政府及各部委颁布的203份住房保障政策文件,运用"政策力度-政策目标-政策措施"的三维量化模型测算住房保障的政策效力,并进一步分析政策效力对住房保障政策效果的影响,从而提出提升住房保障政策效力和效果的相关建议.     

基于稀疏编码和各向异性滤波的超分辨率重建

针对基于非局部稀疏自相似性的超分辨率重建方法存在的图像边缘保持性能不佳的问题,提出了一种基于稀疏编码和各向异性滤波的超分辨率重建算法。该算法利用卷积神经网络和各向异性引导滤波训练了一个各向异性特征模型,然后利用该特征模型构建一个局部的结构先验,以和非局部稀疏先验形成互补,从而提高算法的边缘保持能力。该算法训练后的模式使用通用测试集进行测试,测试结果表明算法SR性能较好,能很好地保持边缘细节,提供视觉效果更好的图像。     

跨领域文本情感分类研究进展

作为社会媒体文本情感分析的重要研究课题之一，跨领域文本情感分类旨在利用源领域资源或模型迁移地服务于目标领域的文本情感分类任务，其可以有效缓解目标领域中带标签数据不足问题.本文从三个角度对跨领域文本情感分类方法行了归纳总结：（1）按照目标领域中是否有带标签数据，可分为直推式和归纳式情感迁移方法；（2）按照不同情感适应性策略，可分为实例迁移方法、特征迁移方法、模型迁移方法、基于词典的方法、联合情感主题方法以及图模型方法等；（3）按照可用源领域个数，可分为单源和多源跨领域文本情感分类方法.此外，论文还介绍了深度迁移学习方法及其在跨领域文本情感分类的最新应用成果.最后，论文围绕跨领域文本情感分类面临的关键技术问题，对可能的突破方向进行了展望.     

全息合成孔径雷达的概念、体制和方法

合成孔径雷达技术经历了二维SAR、二维半SAR(InSAR)、三维SAR，已发展到如今的多维度SAR，取得了巨大的技术成就。该文在简要总结合成孔径雷达及其成像技术发展历程的基础上，提出了全息合成孔径雷达的概念并首次给出了明确的定义，指出该定义与现有全息雷达、多基线圆迹SAR、多维度SAR等概念的区别与联系。并且基于现有多维度SAR模型框架，给出了全息SAR的成像体制和信号模型，提出了初步的成像思路，为全息SAR技术的发展提供了初步的理论和技术框架基础。      

西门子WCC文本列表运用解析

在利用西门子WCC进行组态设计,实现人机界面交换时,需要用到文本列表来实现如程序、参数、指令等的选择,要实现该功能涉及到各软件的运用,相关书籍介绍较少,通过对西门子WCC、西门子PLC、VBS软件的结合,实现了在人机交换过程中程序的选择、数据的导入等,其他工程设计可以参考。     

基于平行文本模式的企业简介英译

企业走向国际市场需要高质量的企业简介等外宣材料。本文借助平行文本,以财富500强企业简介作为平行文本语料,分析归纳此体裁的语篇结构及词汇语法特征,重构一个企业简介英译的平行文本模式,为译者提供参照。     

巧用文本资源,挖掘想象灵感——浅谈阅读教学中初中生想象能力的培养

语文文本资源在使用过程中会出现一些容易被人忽略的边角余料和细枝末节之处,如何巧妙利用好它来培养学生想象力是新课程标准的要求。教材目录、题目、结尾、文思、重点词语、标点、练习等因课堂时空限制及教师备课缺漏都给课堂教学留下了空白。教师若巧用这些资源,化腐朽为灵感,就能很好地激发学生想象能力。本文采用具体事例结合道理阐述的方法加以论证,论述切合实际,举例以本地区采用的北师大教材为主,举一反三,触类旁通,指导性强。     

一种改进的稀疏表示人脸算法

为进一步有效提升稀疏表示人脸识别系统的识别率和可靠性,在分析人脸图像稀疏表示系数分类能力的基础上,提出了一种快速正交匹配追踪的脸识别新方法。快速正交匹配追踪算法通过在基本的正交匹配追踪算法中对冗余字典采用Cholesky分解,提高了算法的整体效率。     

对话:互文性视角下的文本意义生成过程——兼论艾略特诗学的互文性特征

文本的意义生成过程,就是作者、读者、历史以及现实等因子参与的对话过程。分为两个阶段,第一阶段是话语主体(作者)与先前文本的对话;第二阶段是读者阅读和接受的过程。