决策树C4.5算法在学生成绩管理系统中的分析及其应用

本文详细论述了C4.5算法的原理及计算过程,并运用C4.5算法对某高校2011级电子信息工程专业的学生成绩数据进行分析。首先确定数据挖掘对象,进行样本采集,选择影响成绩的重要属性;然后运用C4.5算法对成绩数据进行分析挖掘从而生成决策树,为今后的教学工作提供指导,以此提高学生的成绩。     

Excel对学生成绩的频度分析的研究

数据频度分析是Excel的重要功能之一,Excel对学生成绩频度分析有四种方法：COUNTIF函数、COUNTIFS函数、FRE-QUENCY函数和数据透视表。四种方法均能方便快捷的完成对成绩数据的频度分析,完美高效地解决成绩统计问题。     

主成分分析法在学生成绩分析中的应用

本文从大学四年成绩的真实数据入手,利用主成分分析法,建立了数学模型,然后给出各主成分的得分函数,并结合成绩进行分析,最后得出影响成绩的主要课程,并验证了学校实行的学分绩是合理的。该研究结果为今后的教学研究和管理提供了科学的依据。     

巧用EXCEL自动生成成绩统计图表

巧妙地利用EXCEL图表功能自动进行成绩统计报表处理．减少了教师负担．同时又提高了工作效率。     

李毅中：2009年全国烟草行业工作取得显著成绩

工业和信息化部部长李毅中在2010年全国烟草工作会议上表示,2009年全国烟草行业工作取得显著成绩。     

一个实用的考试成绩管理模块设计方案

目前关于教务管理系统的版本有很多,但这些系统在成绩管理这一细节上,都有一个共同缺陷,就是可操作性差、自动化程度低。本文站在怎样才能使计算机成绩管理,达到最大限度地解放教务管理人员生产力的角度上,推出一种设计方案。     

武汉职院实训成绩评估系统的设计与实现

本文阐述了武汉职院实训效果评估系统的实现和设计过程。着重描述了在项目反映理论框架下实训任务分析模型的建立、问题的转换和算法实现的具体过程。将项目反映模型与极大似然算法结合,在极大似然算法的支持下的改进型双参数模型可以更高效、更客观的对技能水平做出预测。     

基于VB的学生成绩管理系统设计

开发学生成绩管理系统,实现学生成绩的系统化、规范化和自动化,主要功能用计算机对学生成绩管理.     

高校统考课程成绩数据仓库的建立与应用

通过分析高校统考课程成绩对高校教学进行分析决策的重要价值,以计算机基础统考课程成绩为实例,建立一个基于高校统考课程成绩的数据仓库模型。该成绩数据仓库不仅综合分析学生的总得分,而且将试卷难度和题型得分也做深入分析,分析结果不仅能让教学管理者了解到学生成绩波动趋势,而且可以更详细地知道成绩波动的原因所在,从而能帮助教学管理者更加科学快速地做出有效的决策,最终达到提高教学水平的目的。     

Apriori算法在学生成绩分析中的应用研究

高等学校积累了大量的学生成绩信息,而从成绩中得到的信息量相对较小,造成资源的极大浪费.利用关联规则挖掘算法Apriori,以学生成绩数据库作为研究对象,挖掘课程之间的相关关系,为教务部门设置安排课程提供理论指导.