基于CNN特征提取的双焦相机连续数字变焦

设计一种主要针对智能手机双焦镜头的连续数字变焦方案. 该方案基于卷积神经网络特征层提取和特征块匹配,充分利用2个不同焦距镜头的拍摄信息,将长焦镜头图像的高分辨信息迁移到短焦图像的可修复区域,并以修复后的短焦图像为基础进行数字变焦. 仿真和实验结果表明,相比基于传统插值放大的变焦方案和基于单图像超分辨的变焦方案,所提方案的处理结果拥有更高的主观分辨率和视觉清晰度;当用户给定的变焦倍数在长、短焦镜头倍数之间时,所提方案可以显著提升变焦图像的质量;对于处于长焦相机视场外、短焦相机视场内的纹理,修复效果比现有方法更好;该方法的处理结果对长焦、短焦图像的双目视差大小有着很好的鲁棒性.     

基于梯度的波纹图像质量评价

基于图像盲迭代复原,提出基于梯度的波纹评价方式、边缘轮廓变化评价波纹、平均边缘宽度评价波纹3种评价波纹的方法,得到一种新的基于梯度的波纹评价方式.此方法通过一个中心对称高斯加权窗在图像上逐点计算以该点为中心的邻域图像块的梯度相关信息;计算得到各点对应图像块的梯度信息并映射得到一幅图像来描述降质图像的降质信息,采用这幅降质信息图像的平均值作为整体图像质量的评价测度.对这3种图像质量评价方式进行实验发现,基于梯度评价方法可以很好地确定盲迭代的次数,从而得到相对质量较高的复原图像.     

照相机CAD工程

照相机ＣＡＤ工程浙江大学光科系徐之海本文通过对现代照相机的结构特点及发展趋势的分析，结合当前ＣＡＤ技术发展潮流以及国外开展照相机ＣＡＤ工作的动态，提出了一系列在国内开展照相机ＣＡＤ工程的探索性见解。ＣＡＤ（ＣｈｍｐｕｔｅｒＡｉｄｅｄＤｅｓｉｇｎ）是指...     

面向数字相机的CCD像素颜色插值新算法研究

与立方卷积法和神经网络法相比，线性插值方法具有运算速度快的优点，在数字相机的插值技术中经常采用，为了提高图像质量，提出一种双相关线性插值方法，这种方法根据绿色分量的相关性对红蓝两种分量进行插值，并根据红蓝分量的相关性对绿色分量进行插值，实验表明，这种方法对于增强图像边缘效果较好。     

离焦图像最优退化模型的分析方法

针对常用的离焦退化模型，引入图像均方差（MSE）、图像熵及高阶累积量3种分析评价方法。在最优退化模型分析的仿真实验中，图像熵和高阶累积量取得了与需要参考图像的MSE一致的结论，从而证实了其有效性。图像熵和高阶累积量不需要参考图像，因此可以在实际的离焦分析中广泛应用。     

反演解析法提高CCD成像分辨率的噪声影响研究

反演解析法是提高CCD成像分辨率的方法之一。但是，加在低分辨率图像上的随机噪声会对合成的高分辨率图像产生不可预知的影响。中首先介绍了反演解析法原理，然后讨论了噪声的影响机制。并且，为了对噪声影响进行数值化分析，提出了一个噪声影响评价函数。最后，以该函数为基础，通过计算机仿真实验，找到了合成图像受随机高斯白噪声影响的规律。     

彩色结构光三维成像技术

提出了一种新颖的基于彩色编码结构光的新型三维成像技术．这种方法以颜色作为物体三维信息的加载和传递工具,以彩色CCD摄像机作为图像获取器件,通过计算机软件处理,对颜色信息进行分析、解码,最终获取物体的三维面形数据．对该系统进行了理论分析,并以人的嘴唇模型为对象进行了具体实验,得到了较满意的结果．     

基于坐标变换的N维空间声源位置的定位算法

以三维空间声源定位为实际物理模型,将三维模型推广到N维空间,建立起该模型的N维二次非线性方程组.通过坐标平移和旋转变换方法,得到新坐标系下系数矩阵为半角矩阵的N维二次非线性方程组.通过不完全归纳法得到该方程组的通解.通过与坐标变换相反的逆变换,得到N维空间声源位置,并且得出了N维二次非线性方程组的通用求解方法.实验结果表明,运用该方法得到的理论声源位置坐标与实际坐标最大误差为0.0132%.     

结合颜色线和暗通道的遥感图像去雾

为了解决遥感图像中存在雾气引起图像可见度下降的问题,提出一种基于颜色线先验和暗通道先验的遥感图像去雾算法。针对颜色线先验对部分场景不适用的情况,提出一种基于最小二乘的透过率优化方法,通过计算先验可信度权重来加权融合颜色线先验和暗通道先验估计的透过率图,以获得更为准确的透过率分布。为了避免halo效应,在优化方程中加入梯度正则化约束。实验结果表明,本方法对透过率估计准确,重建结果清晰度提升明显。另外,该方法改善了客观评价指标,其灰度平均梯度（GMG）和信息熵（IE）平均值最高,取得了最佳的重建效果。     

基于数值保真项优化的TDI遥感图像复原方法

提出基于数值保真项优化的时间延迟积分电荷耦合元件（TDI-CCD）振动模糊遥感图像复原方法.针对时间延迟积分（TDI）退化图像点扩散函数（PSF）的空间变化性,根据成像平台颤振信息逐行构建模糊核.通过结合L1正则化和数值保真项优化,提出新的遥感图像去模糊方法,实现对TDI颤振图像的逐行复原.在基于最大后验概率（MAP）构建图像去模糊模型的过程中,将数值保真项扩展到二阶,以更好地保留图像细节.与传统的Richardson-Lucy（RL）算法、全变分方法相比,提出的算法去模糊效果明显.分析在不同积分级数和颤振频率下采用该算法复原后的图像的ssim,该算法体现出很好的普适性.