基于IBAS-NARX神经网络的锂电池荷电状态估计

在使用神经网络方法估计锂电池荷电状态时,传统荷电状态适应度评价函数存在仅考虑均方误差等网络权值参数的缺点,忽略了拓扑参数对模型的影响.故本文提出在适应度评价函数设计中综合考虑输入/输出时序相关性、隐层神经元数量等模型拓扑参数和网络权值参数的加权影响,并将其引入带外部输入非线性自回归神经网络建模方法的锂电池荷电状态估计中,进而基于改进天牛须搜索算法实现了上述模型拓扑参数与网络权值参数的协同辨识优化.仿真结果表明,本文所提出方法能够提高多种复杂工况下的锂电池荷电状态估计精度,在DST标准工况和WLTC标准工况下锂电池荷电状态的均方根误差分别达到3.38×10?3和8.75×10?4,相比于未经改进的天牛须搜索算法优化NARX神经网络在均方根误差上估计精度分别提升了42.4％和20.5％.     

面向网络化定制的产品族复合建模技术

在分析了网络化定制关键技术的基础上，针对性地对信息映射方法和产品族建进行了研究。提出了多层结构信息映射模型，以及综合类元件和参数化特征建模的双层复合产品族模型。结合本方法和以往网络化制造领域中所取得的成果，实现了较完整的基于Web的个性化定制过程。     

多电机同步运动控制技术综述

多电机同步控制的系统在工业和生产中得到大量的运用,其控制结构与控制策略极大地影响着生产的质量与效率.针对不同的实际应用场景,学者们提出了诸多具体的同步控制方案,对双电机乃至多电机集群系统同步控制的响应速度、同步精度与鲁棒性等方面的研究已成为热点.该文参阅近年来国内外学者对同步控制做出的大量研究,综述典型的同步控制方法,包括交叉耦合、相邻耦合、偏差耦合等控制结构,在仿真的基础上对比三者性能指标的差异,整理基于各个控制结构的控制策略与优化完善,归纳出目前主要面临的研究难点与现有解决方案,最后对多电机同步运动控制技术的发展给出总结与展望.     

SIEMENS Silver5000滚筒洗衣机使用心得

洗衣机是大部分城市家庭必不可少的家用电器,它把人们从辛苦、枯燥的家务活中解放出来,洗衣机功能和性能的好坏对人们的日常生活有着不小的影响。下面将本人选购和使用洗衣机的体会写出来跟广大读者朋友分享,希望能对正准备购买洗衣机的朋友有些帮助。     

发电厂UPS并机运行隐患分析与处理

基于对某电厂发电机组用UPS的并机运行原理及其优缺点的分析,讨论了并机运行中出现的交流共模干扰量影响机组安全稳定运行问题,并提出了加装隔离变压器的解决方案.     

现代城市小区公共建筑设计浅析

如果说以前人们只是选择一种生活空间,而现在人们不仅只限于选择一种生活空间,还在塑造一种生活方式。其中,公共建筑服务设施的发展完善与否,亦成为新世纪居住小区规划设计研究的重要课题之一,迫切需要建筑师予以密切关注。希望本文的分析能为小区公共建筑设计带来一定的启示。     

GaAs量子阱中退极化效应对光学整流的影响

用弛豫时间近似和紧致密度矩阵方法,在施加偏向电场的GaAs方量子阱中,研究了退极化场对光学整流的影响。结果表明,退极化场使共振峰的位置向高能方向发生移动。对应三个不同的偏向电场 , ,和 的共振峰的位置分别为 , 和 .共振峰位置的偏移量分别为5.96 、5.99 、6.28 ,其偏移量随偏向电场的增大而略有增大。