新型SVM对时间序列预测研究

In this paper, we present a new support vector machines-least squares support vector machines (LS-SVMs). While standard SVMs solutions involve solving quadratic or linear programming problems, the least squaresversion of SVMs corresponds to solving a set of linear equations, due to equality instead of inequality constraints in the problem formulation. In LS-SVMs, Mercer condition is still applicable. Hence several type of kernels such aspolynomial, RBF's and MLP's can be used. Here we use LS-SVMs to time series prediction compared to radial basisfunction neural networks. We consider a noisy (Gaussian and uniform noise)Mackey-Glass time series. The resultsshow that least squares support vector machines is excellent for time series prediction even with high noise.     

多属性信息决策的改进无监督学习算法建模与应用

针对SOM网络无监督学习算法的单样本序列学习方式内存占用多的特点,采用Voronoi矢量原理改进权矢量迭代方式,使改进算法具有所有样本同时学习的能力,同时给出了算法的矢量映射误差测度和拓扑误差测度。然后根据改进算法建立了多属性信息决策的可视二维拓扑映射图模型,并对R&D项目中止决策进行了研究。计算结果表明,改进的无监督学习算法收敛速度快,基于拓扑映射图模型的多属性决策有效。     

关系数据库与XML数据融合的应用研究

分析关系数据库与XML数据融合的优势和现状,介绍目前关系数据库与XML数据融合的两种方式,提出一种新的关系数据库与XML数据融合模型,并将其应用到某交通建设项目质量检验与评估系统的关键业务中:实测数据的提交、查询、更新和删除,并与只应用传统关系数据库进行对比,体现这种新模型的优越性.     

贮备系统可靠性分析中的小样本及小失效数

针对小样本和小失效数给系统可靠性分析带来的难度，以及可靠性分布函数和参数估计的不确定性和模糊性，运用指数分布族、最小误差原理等相关理论，结合实际工程经验，对这类系统的可靠性分析提出了一种新的方法。该方法在较大的程度上提高了可靠性估计的精确程度，其分析结果得到了印证，对类似系统也有较好的运用效果。     

一种基于模拟退火的协同优化可靠性分析方法

为了在多学科系统中深入研究可靠性分析方法,同时考虑到不确定性因素的影响,将模拟退火算法与可靠性分析相结合,提出一种新的基于模拟退火的协同优化可靠性分析方法。详细介绍了该方法的模型、数学表达式及算法流程,并以实际算例加以验证。算例结果表明该方法用来进行多学科环境下的可靠性分析时,比蒙特卡罗法更加计算准确,并且降低了计算成本。     

空战机动决策中的影响图方法

首次将影响图分析方法引入到一对一空战机动决策中。在影响图模型中,各种空战态势下的每个备选机动方案都与一个概率值和一个效用值相联系,根据贝叶斯定理可以利用传感器信息降低结果的不确定性,影响图分析为综合效用值提供了概率分布,表示完成各备选动作的成功率,最终的决策根据所选的决策标准而定。最后进行灵敏度分析以决定各因素对决策结果的影响程度。     

基于未确知数理论的装备全寿命费用定性估算方法

针对专家定性估算费用时的思维方式与特点,利用未确知数的方法对寿命周期各阶段的费用分别进行估算,然后利用区间数加法将其相加,在此基础上建立了装备全寿命费用定性估算模型。应用实例表明,它比直接利用区间数加法估算所得到的结果更合理、有效。     

军用无人机研制费用的RBF神经网络预测

应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测。实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更高的预测精度。     

工作环境下的叶片振动可靠性研究

分析了影响叶片疲劳强度的环境因素,定义了疲劳强度影响系数,建立了影响因素指标体系,构建了影响系数的数学表达式并确定了其计算方法,建立了疲劳强度计算模型和叶片振动可靠性的模糊模型,并将其应用于某航空发动机叶片的振动可靠性计算。研究结果表明,在叶片振动可靠性研究过程中考虑使用环境的影响是必要并切合实际情况的。本研究扩展了叶片振动可靠性的研究领域,该方法适用其它机械设备的工作叶片,具有很强的通用性。     

某型红外干扰弹运动特性研究

在点目标跟踪阶段．识别红外干扰弹的运动特性是红外空空导弹实现抗干扰的一种必要手段，分析了某型红外干扰弹的运动规律，并仿真了红外干扰弹的运动特性。