风化矿物黄钾铁矾40Ar/39Ar 测年的基本方法——从样品采集到年龄测试

由于40Ar/39Ar定年方法在技术上极具复杂性,目前,国内在开展干旱区研究中很少使用风化矿物定年研究手段。重点介绍黄钾铁矾矿物40Ar/39Ar定年法的基本流程,并针对该方法的技术问题初步探讨了解决办法。研究表明,科学的野外采集样品、仔细的挑选矿物并综合采用多种测试手段（X衍射、扫描电镜、电子探针）进行监测可以获得纯净的风化矿物,并结合精细的40Ar/39Ar阶段加热技术,能够获得比较可靠的风化矿物40Ar/39Ar年龄。     

西藏东南部察隅地区德玛拉岩群的同位素年代学研究及其意义

青藏高原冈底斯地块东南部的德玛拉岩群为一套角闪岩相变质岩系,一直被认为是前寒武纪变质基底,但并没有可靠的年代学证据。论文对采自其中的黑云角闪片岩和黑云母石英片岩进行了锆石LA-ICP-MS U-Pb定年和黑云母³⁹Ar-⁴⁰Ar定年,测试表明,黑云角闪片岩原岩锆石U-Pb年龄为217.1Ma,由黑云母³⁹Ar-⁴⁰Ar获得的变质年龄为22.3Ma,黑云母石英片岩中碎屑锆石主要为岩浆成因,年龄范围主要集中在520~600Ma和900~1100Ma,黑云母³⁹Ar-⁴⁰Ar变质年龄为16.3Ma和22.3Ma。上述结果虽不能完全否定西藏东南部察隅地区前寒武纪基底变质岩系的存在,但至少说明现今的德玛拉岩群中还包含有遭受中生代岩浆侵入的古生代沉积岩,它们在新生代经历了变质和岩浆作用的再造,是一套变质杂岩。     

西藏江孜-浪卡子一带的侏罗-白垩纪界线地层

侏罗系/白垩系界线是显生宙所有系级界线中存在问题最多的一个。西藏南部出露有良好的侏罗-白垩纪地层,本次工作在喜马拉雅地层区的康马隆子地层分区开展了海相侏罗系/白垩系的界线研究。江孜地区的界线地层被划分为维美组和甲不拉组;浪卡子地区的甲不拉组之下发育一套含大量火山岩层的火山－沉积地层,被称为桑秀组。该地层分区的地层系统由下至上为：维美组浅灰色厚层状粗-细粒石英砂岩;桑秀组黑色页岩、安山岩和玄武岩;以及甲不拉组黑色页岩、硅质泥页岩夹砂岩和砂质灰岩。维美组中含化石稀少,仅在江孜地区发现零星菊石Haplophylloceras、Himalayites等。桑秀组下部页岩和粉砂岩中找到少量菊石化石,属于Spiticeras、Berriasella、Haplophylloceras的一些种,和富集成层的双壳类Inoceramus everesti等。江孜甲不拉组下部化石丰富,划分为Spiticeras-Berriasella下组合和Himalayaites-Haplophylloceras上组合。本研究区的生物地层可与聂拉木地区的菊石化石组合对比。通过生物地层学对比,江孜-浪卡子地区的维美组时代为晚侏罗世Tithonian期,江孜地区甲不拉组下部和浪卡子地区的桑秀组均属于下白垩统。桑秀组下部的页岩段与江孜甲不拉组的最下部地层相当,上部火山岩的同位素年龄为133 Ma。据此,桑秀组的时代为Berriasian至Hauterivian期,侏罗系/白垩系的界线位于该组之底,以Virgatosphinctes、Aulocosphinctes的消失和Spiticeras的出现为标志。侏罗纪末期西藏特提斯海区普遍形成大规模海退,表现为维美组和门卡墩组顶部砂岩的同期沉积。     

Identifying the sources of organic matter in marine and riverine sediments of Bohai Bay and its catchment using carbon and nitrogen stable isotopes

Carbon and nitrogen stable isotopes are useful tracers for distinguishing marine and terrestrial plant sources of sedimentary organic matter(OM),and for identifying OM from different types of plants.By analyzing the carbon and nitrogen stable isotopes of marine and riverine sediments from Bohai Bay and its catchment,we were able to identify the source of OM in these sediments.The stable carbon isotope values of Bohai Bay sediments were between-22.94‰ and-23.90‰,while those of riverine sediments were from-24.45‰ to-32.50‰.Marine algae were the main source of OM in Bohai Bay sediments.However,lacustrine algae were the main source of riverine sediments,not terrestrial OM.The nitrogen isotopes in Bohai Bay sediments decreased in eastward direction,with increasing distance from the coastline,which suggested a higher degree of impact from human activities along the coast.     

益气养阴法治疗心房颤动有效性和安全性的Meta分析

目的：运用Meta分析系统评价益气养阴法治疗心房颤动的疗效和安全性。方法：计算机检索从建库至2021年3月31日中国知网（CNKI）、万方数据（WANFANG DATA）、维普中文科技期刊数据库（VIP）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、PubMed、The Cochrane Library、Embase数据库中关于益气养阴法治疗心房颤动的随机对照试验（RCTs）,采用改良Jadad量表和Cochrane偏倚风险评估工具进行文献质量评价。采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果：最终纳入26篇文献,共1608 例患者,其中治疗组813例,对照组795例。Meta分析结果显示,益气养阴法治疗心房颤动的临床疗效［RR=1.23,95% CI（1.15,1.31）,P<0.00001］、中医证候疗效［RR=1.33,95% CI（1.24,1.41）,P<0.00001］、中医证候积分［SMD=-0.94,95% CI（-1.20,-0.68）,P<0.00001］、平均心室率［MD=-6.69,95% CI（-9.12,-4.26）,P<0.00001］、左心房内径［MD=-1.21,95% CI（-2.39,-0.02）,P=0.05］、安全性［RR=0.52,95% CI（0.28,0.95）,P=0.03］均优于对照组,差异有统计学意义。结论：益气养阴法治疗心房颤动可以提高疗效和安全性,但由于纳入文献整体质量不高,尚需开展设计严谨、多中心、大样本的RCT进一步验证。     

合肥盆地不同背景下化探异常的变化规律

以合肥盆地为例,分析不同背景下的地球化学异常的变化规律及其勘探意义,提出划分区块的原则,指出化探工作者不可忽略对背景的深入研究     

内蒙古宁城地区道虎沟化石层同位素年代学

在内蒙古宁城道虎沟地区新发现了一套化石层，该化石层所代表的道虎沟生物群是研究燕辽生物群灭绝原因和探寻热河生物群起源之迷的关键，精确的Ar-Ar和SHRIMP U-Pb测年表明，道虎沟化石层之上的中一酸性火山岩的年龄在164～165 Ma左右，道虎沟化石层的时代大于或等于165 Ma。据此认为，道虎沟生物群在时代上比热河生物群早数千万年以上，应属于燕辽生物群，或者属于燕辽生物群与热河生物群之间的过渡类型。     

P53蛋白质的末端二极结构预测及核心区点突变模拟研究

根据刘次全研究员等发现的蛋白质与其编码mＲＮＡ二级结构之间可能存在着二级结构单元 数目间的对应关系,首次深度参照Ｐ５３蛋白质Ｎ／Ｃ编码mＲＮＡ二级结构预测Ｐ５３蛋 白质Ｎ／Ｃ末端相应的二级结构。预测结果显示,在Ｐ５３蛋白质Ｎ端１－９３残基肽段可能存在四个α螺旋结构（１４－２６,３８－４６,５１－５６,６８－７０aa）。在Ｐ５３蛋白质Ｃ端单体聚合区以后的区域可能存在另外两个α螺旋（３６８－３７３,３８１－     

人工神经网络在天文学中的应用

人工神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性好、动态响应快等特点,并具有较强的非线性处理问题能力,因此在天文学中得到广泛而成功的应用．综述了人工神经网络在天文学中主要应用模型的基本原理和优缺点,阐述了人工神经网络适用于天文学的某些基本特征,着重介绍了人工神经网络在天文学中的具体应用实例,并对其发展和应用前景进行了展望．由于天文数据分布的庞杂和天文数据量的急剧增加,人工神经网络将日益显示出优越性．     

视觉里程计研究综述

视觉里程计（Visual Odometry）作为视觉同步定位与地图构建技术（Visual Simultaneous Localization and Mapping）的一部分,主要通过相机传感器获取一系列拥有时间序列图像的信息,从而预估机器人的姿态信息,建立局部地图,也被称为前端,已经被广泛应用在了多个领域,并取得了丰硕的实际成果,它对于无人驾驶、全自主无人机、虚拟现实和增强现实等方面有着重要意义.本文在介绍经典视觉里程计技术框架模块中的各类算法的基础上,对近年来新颖的视觉里程计技术（VO）的研究和论文进行了总结,按照技术手段不同分为两大类——多传感器融合的视觉里程计（以惯性视觉融合为例）和基于深度学习的视觉里程计.前者通过各传感器之间的优势互补提高VO的精度,后者则是通过和深度学习网络结合改善VO的性能.最后通过比较视觉里程计现有算法,并结合VO面临的挑战展望了视觉里程计的未来发展趋势.