小麦垄作高效节水技术应用与探讨

结合当地光热资源实际,应用小麦垄作高效节水技术设计了小麦垄作套种玉米栽培试验,旨在为高产高效栽培提供新途径。试验结果表明,小麦垄作套种玉米栽培条件下,单产提高33.0%～35.8%,水分利用效率提高9kg/mm·hm^2,肥料利用效率提高4.60%～4.94%。     

被放大的真情

在繁忙而琐碎的工作中,总有一些普通人、平凡事,感动着你我、温暖着你我。2012年4月18日,河南省濮阳供电公司的抄表员孙利娜一大早就来到石化路技术监督局小区开展抄表工作。刚进小区大门,孙利娜便发现左前方的配电箱箱门大开,一名男子正在箱前鬼鬼祟祟地摸索着什么。她顿感不妙,几步跨到男子跟前,大声呵道:"住手!破坏电力设施是违法的!"     

水产养殖中硒的应用及其检测技术

硒是人和动物体内必需的微量元素,在生产生活中应用广泛,很多研究人员对此进行了深入研究。但是硒在水产养殖中的应用国内起步较晚。目前认为生物体内发挥生理功能的硒形态主要是以硒半胱氨酸为活性中心的硒蛋白,作为谷胱甘肽过氧化物酶（GSH—Vx）和含硒转移核糖核酸（Se—tRNA）的组成成分。     

谷子不同品种、生育时期、叶位光合特性研究

为了探究谷子不同品种、各重要生育时期、不同叶位与光合生理指标之间的关系,通过对谷子光合蒸腾和叶绿素等生理参数进行采集与分析,研究归纳了谷子相关光合特性,结果表明：谷子在孕穗期的叶片净光合速率较拔节期和灌浆期分别高出247.7%和32%,蒸腾速率分别高出100.4%和104.7%,叶片气孔导度也较高,而胞间CO2浓度较低;灌浆期谷子顶三叶的净光合速率、蒸腾速率、叶片气孔导度、水分利用效率显著高出下部叶片,自上而下各叶位单叶的叶绿素含量呈现出由低到高再转低的变化趋势。     

植物生长调节剂碧护在水稻上的应用效果

碧护是天然植物源产品,含有植物内源激素和黄酮类、氨基酸等多种植物活性物质。能够打破休眠,促进生根、发芽、活化细胞及增加产量的作用。经试验得出:使用碧护植物生长调节剂对秧苗具有安全性,能够促进水稻生长发育,增加分蘖,提高有效穗数,增加千粒重,增产效果明显。     

RAPD 分子标记对工业大麻诱变材料的分析

诱变育种是人们在发生突变的个体中选择符合需要的植株进行培育,从而获得新品种。RAPD分子标记是一种新型的分子遗传标记,方法简单,花费少。利用RAPD对工业大麻诱变材料进行研究,构建树状图,分析突变材料的变异情况,结果表明:与对照差异显著的诱变材料,其诱变浓度或剂量与之前筛选的适宜诱变浓度或剂量相近。化学诱变浓度是2.0%,处理6 h;Co60-γ诱变剂量基本都在150 Gy左右,RAPD分子标记也可以作为诱变浓度或剂量的筛选标准。     

菜用玉米新品种腾糯2号的选育及应用

[目的]推广早熟菜用玉米新品种腾糯2号。[方法]经多年多点试验,观测腾糯2号的产量表现和特征特性,并总结其高产栽培技术。[结果]该品种具有熟期早、品质优、商品性佳、营养丰富、经济效益好等特点,是一个粮、蔬兼用型品种,于2009年4月通过山西省农作物品种审定委员会审定,适宜在全国各地种植。[结论]该研究为腾糯2号的推广应用提供了理论依据。     

昆嵛山部分鳞翅目昆虫资源调查

对昆嵛山鳞翅目蝶类昆虫和夜蛾科、螟蛾科、天蛾科昆虫资源进行了初步的采集与鉴定。结果表明,蝶类昆虫共计6科,19属,21种;夜蛾科昆虫共计22属,28种;螟蛾科昆虫共计8属,11种;天蛾科昆虫共计10属,10种。结合目前昆嵛山昆虫资源状况,提出了调查研究、开发与害虫监测防治等建议。     

锰致鸡睾丸DNA-蛋白质交联的研究

目的:探讨锰致鸡睾丸DNA-蛋白质交联效应。方法:在饲料中添加500、800、1 700 mg/kg MnCl2建立亚慢性锰中毒模型,分别在试验30 d、60 d、90 d剖杀鸡只取睾丸组织,进行DPC(DNA-蛋白质交联)的检测,并在90 d进行生精细胞的凋亡检测。结果:与对照组相比,各染毒组睾丸组织DPC系数显著增大,凋亡指数升高。结论:锰能使睾丸组织DPC系数增大,生精细胞凋亡指数升高,导致DNA损伤,进而引起细胞凋亡。     

基于声信号特征加权的设施养殖羊行为分类识别

中国西部地区正在发展集约化和规模化的设施养羊业,通过监测羊舍内的声信号可以判别羊只的行为状态,从而为设施养羊的福利化水平评估提取基础依据。梅尔频率倒谱系数（mel frequency cepstrum coefficient,MFCC）模拟了人耳对语音的处理特点且抗噪音性强,被广泛用于畜禽发声信号的特征提取,但其没有考虑各个特征分量表征声信号的能力。该研究构建羊舍无线声音数据采集系统,采集20只羊在设施羊舍内的打斗、饥饿、咳嗽、啃咬和寻伴共5种行为下的声信号,并通过Audacity音频处理软件选出720个清晰且不重叠的声音样本数据。根据MFCC各分量对羊舍声信号表征能力,特征参数提取采用一种熵值加权的MFCC参数,再求其一、二阶差分并进行主成分分析降维,得到优化的19维特征参数。通过对羊舍声信号的声谱图分析,设计了支持向量机二叉树识别模型,并对模型内的4个分类器参数进行网格化寻优测试,该识别模型对羊只5种行为下的声信号进行分类识别,用改进的特征参数与传统MFCC和线性预测倒谱系数（linear predictive cepstrum coefficient,LPCC）进行对比分析。结果表明,该特征参数对5种行为的识别率平均可达83.6%,分别高于MFCC和LPCC参数14.1%和26.8%,羊只打斗和咳嗽行为的声信号属于相似的短时爆发类声音,其识别率分别仅为80.6%和79.5%,啃咬声特征显著不易混淆,其查全率可达到为92.5%,改进特征参数更好的表征了羊舍声信号的特征,提高了羊只不同行为的识别率,为羊只健康和福利状况的监测提供理论依据。