干湿交替过程对黄土高原几种主要土壤钾有效性的影响

室内模拟试验研究不同温度条件下干湿交替对黄土高原区四种土壤有效钾的影响,结果表明:(1)土壤钾有效性受干湿交替过程影响较大,干湿交替次数与有效钾含量间具有y=a blogx函数关系;(2)温度升高,增强了干湿交替的剧烈程度,提高土壤钾的固定量,显著降低了土壤钾的有效性;(3)建立了反映干湿交替次数、土壤物理性粘粒和粘粒含量比值、以及钾固定量三者之间的关系方程。     

模块化思想在埕岛油田的应用

模块化，就是为取得最佳效益，从系统观点出发，研究产品的构成形式，用分解和组合的方法，建立模块体系，并运用模块组合成产品的全过程。模块化的目的和宗旨，就是确保产品质量，提高生产效率。尤其是在当今激烈竞争的市场环境下，如何满足多样化、多品种的要求，如何不断开发产品品种，改进产品质量和可靠性，提高生产效率，取得质量、品种与效益的有机统一。     

泛在电力物联网智联单元设计与实现

目前,低压配电台区设备种类繁多、通信接口各异,不能有效地接入电力物联网中,进而形成各个孤立单元,使电网企业无法感知低压配电台区的工作状态及运行情况。智联单元作为独立的单元应用在低压配电设备中,为低压配电台区设备接入泛在电力物联网提供统一接口。文章充分考虑低压配电设备通信协议的现状,结合电网企业对电力设备地址IP化的要求、各种电力通信技术的特点、先进的系统部署与软件升级方案、"国网芯"战略,深入研究IPv6通信协议、高速载波通信技术、微功率无线技术,研发了可应用于无功补偿设备、三相不平衡设备、智能断路器等电力设备的泛在电力物联网智联单元,旨在解决当前低压电力设备通信协议不一致、许多设备未实现有效互联,电力设备分散未有统一的IP地址等问题。该智联单元的研制与应用,可以实现低压设备的入网,达到有效互联、全面感知。     

氢化物原子荧光法与火焰原子吸收法测定土壤中铅比较

通过对火焰原子吸收法及氢化物原子荧光法测定土壤中铅这两种方法进行比较，试验认为应用氢化物原子荧光法测定土壤中铅含量更微量，火焰原子吸收法简单易操作，两种方法都是目前较好的方法。     

铁碳微电解处理焦化废水生化出水有机质的去除机制

为解决炼焦工业原有废水处理工艺难于达标排放问题,研究了市场成品铁碳微电解填料在处理焦化废水生化出水中有机质去除机制,结果表明,铁碳微电解填料可有效去除COD和TOC,经120 h处理,可去除72.4%±4.4%的COD和69.8%±4.5%的TOC。UV254和SUVA随停留时间延伸不断降低,表明有机质在持续从难降解形态向易降解形态转变,直到彻底氧化。三维荧光光谱及傅里叶红外光谱分析显示,原生化出水中丰富的三环或低于三环的芳香族类化合物在前12 h便可迅速分解转化;在经120 h微电解作用后,残留在水体的物质主要是五环以上的芳香族化合物和腐殖酸,及少量的卤代物。     

混凝技术在焦化废水深度处理中的应用

综述了焦化废水深度处理中几种常规混凝剂及一些新型混凝法的研究现状,总结了当前混凝技术用于焦化废水深度处理中存在的问题,分析了混凝技术及其组合工艺未来的应用发展趋势,指出应深入创新研究磁混凝、电混凝、混凝-氧化、混凝-膜技术的机理及工业化应用,以及进一步研究针对焦化废水的高效的有机-无机高分子混凝剂。     

基于文本相似度的高校图书馆电子资源建设研究

随着数据库的种类不断攀升,国内高校图书馆使用电子资源的数量也在逐年增加.本文提出了一种基于文本相似度的数据分析方法,通过对国内30所高校使用数据库情况进行数据搜集、标准化以及数据分析,得出高校图书馆电子资源数据库的使用现状,并对未来大数据环境下图书馆资源建设进行了展望.     

海洋环境下GH907合金耐高温防腐蚀涂层技术研究

研究了一种在海洋环境下使用的新型低温固化耐高温防腐蚀涂料及其制备方法,确定了涂覆工艺,并对涂层进行了附着力、热震、盐雾、湿热及耐高温氧化等性能的测试。结果表明,制备出的涂层抗高温氧化性能高,耐盐雾腐蚀时间长,结合力优良,达到了在海洋环境下的防盐雾、防湿热、防霉菌及耐650℃高温氧化的要求。研究成果已应用于生产,产品质量稳定。     

硝酸铈铵复盐制备工艺研究

对硝酸铈铵复盐的制备工艺进行了研究。分析了反应物的加入量、反应温度、反应时间以及其它工艺条件对制备硝酸铈铵复盐产品质量的影响。得出了制备分析纯硝酸铈铵复盐的方法。该方法可获得纯度达99%以上的橘红色硝酸铈铵复盐,收率达85%以上。     

一种基于PPCNN的金属激光熔化沉积熔池状态识别方法

金属激光熔化沉积质量与熔池状态具有密切的关联,根据熔池视觉特征对加工中的熔池状态进行识别,进而实现沉积质量的在线预测对金属激光熔化沉积技术具有重要意义。为构建上述映射关系,本文提出了一种基于金字塔池化卷积神经网络的金属激光熔化沉积熔池状态识别方法。针对所采集的熔池同轴图像,建立用于训练和测试的数据集;构建了金字塔池化卷积神经网络(Pyramid pooling convolutional neural networks,PPCNN),并进行网络关键参数的研究。结果表明:第一层卷积核尺寸为5×5,卷积层和金字塔池化模块含有64+8×3个卷积核使网络在识别准确率上达到最佳。所提方法取得了最高96.80%的识别准确率。