碳在Ni-Cr-W铸造高温合金中作用的研究

采用真空感应炉、金相显微镜、扫描电镜及X射线衍射等手段 ,研究 115 0℃下C对Ni Cr W高温合金的组织和高温强度的影响。结果表明 ,随C含量增加 ,合金中的碳化物数量逐渐增加 ,形状由小块状、岛状逐步变为连续、半连续网状 ;合金的高温蠕变能力随C含量增加逐渐下降 ,下降到一定值C(w )为 0 .3%后 ,又逐渐上升     

闭口槽转子冲片压铸中铸铝毛刺的排除方法

小型电机的鼠笼式转子,在压铸成形过程中,常常产生铸铝毛刺。本文就是对闭口槽转子冲片压铸铝毛刺排除方法的一些浅论。所谓铸铝毛刺,指两个方面:一是转子外圆及压铸模分型面上出现铸铝披缝,另一是铸铝沿工艺轴钻入压铸模镶块内孔或钻入转子内函洞中,见图1所     

具有耐火钢短梁的钢框架梁-柱连接抗火性能模拟

通过有限元模拟探讨将耐火钢短梁应用于钢框架梁 柱连接以提高连接抗火性能的可能性.考察三维有限元建模过程中模型简化、网格划分、求解方法和接触关系等关键技术,以提高计算效率并确保分析结果的可靠性.提出3个确定极限温度的准则并应用于钢框架,通过比较可知：对于采用普通钢的钢框架,采用准则1与准则2确定的极限温度与由最大挠度为L/20和L/10所确定的临界温度较接近,这有益于指导钢框架抗火设计.比较普通钢与耐火钢短梁的变形可知：耐火钢的使用可以有效控制跨中挠度变形,使最大变形值减小1/2以上.     

美国可持续水规划采用的水资源管理技术

围绕水资源的可持续发展,结合美国缺水方面的管理经验,介绍了目前美国可持续水规划中所使用的一些水资源管理技术,包括缺水管理和流域生态管理方面的技术,如实施最佳流域管理实践（BMP）,以及低影响开发（LID）等。并对项目选择和优先排序的标准,以及美国正在实施的＂大沼泽地＂生态系统恢复项目进行了简要介绍。     

一种基于改进的形态学算子的边缘检测算法

本文提出了一种基于改进的形态学算子和多尺度多结构元素思想的边缘检测算法.改进的抗噪型形态学边缘检测算子增强了图像边缘检测时的抗噪能力,采用多尺度和多结构元素构建的边缘检测算法既具有较好的抗噪能力,同时可检测更多边缘方向.实验结果表明,该算法具有较好的抗噪能力,在检测出更多的边缘方向的同时可保留较多的边缘细节,具有较强的...     

浅谈IT服务的可用性设计方法

2011年新版ISO／IEC20000的发布,为IT服务管理的实施提供了参照标准。本文根据ISO／IEC 20000：2011版中的IT服务可用性要求,提出面向客户服务级别需求设计和实现IT服务的可用性,并指出可用性设计是实现高质量IT服务的有效途径。     

网格环境下基于VO的统一认证授权研究

网格计算系统中的资源共享和协同工作建立在虚拟组织基础之上,各种资源的共享是受认证和授权控制的。可以说,认证授权是网格安全的本质,是网格计算系统成败的关键。因此,研究虚拟组织的认证授权模型具有重要意义。根据GSl模型提出了一种基于VO的统一认证与授权模型。     

设计模式对领域驱动设计的支持及其应用

领域驱动设计结合了分析模型与设计模型,在领域建模中应用设计模式不仅可以帮助做出更加灵活、更加符合领域逻辑的设计,而且有助于把分析模型平滑地转换为实现模型.然而传统的设计模式一般着眼于技术问题,用类、继承和接口来表达,本文将领域模型元素引入设计模式,并以此分类,探讨、归纳了设计模式对领域建模支持和优化的一般方法.     

多维注意力特征聚合立体匹配算法

现有基于深度学习的立体匹配算法在学习推理过程中缺乏有效信息交互, 而特征提取和代价聚合两个子模块的特征维度存在差异, 导致注意力方法在立体匹配网络中应用较少、方式单一. 针对上述问题, 本文提出了一种多维注意力特征聚合立体匹配算法. 设计2D注意力残差模块, 通过在原始残差网络中引入无降维自适应2D注意力残差单元, 局部跨通道交互并提取显著信息, 为匹配代价计算提供丰富有效的特征. 构建3D注意力沙漏聚合模块, 以堆叠沙漏结构为骨干设计3D注意力沙漏单元, 捕获多尺度几何上下文信息, 进一步扩展多维注意力机制, 自适应聚合和重新校准来自不同网络深度的代价体. 在三大标准数据集上进行评估, 并与相关算法对比, 实验结果表明所提算法具有更高的预测视差精度, 且在无遮挡的显著对象上效果更佳.     

基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的 电网气象故障预警方法

为保证电网安全稳定运行,提高电网防灾减灾和弹性水平,提出了一种基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的电网气象故障预警方法。首先,采用主客观权重相结合的动态赋权方法,对气象因子进行初始赋权,以合理表征不同气象因子对电网故障的影响程度。然后,对传统的深度自编码网络增加稀疏性约束条件,以提高网络训练的收敛性,并在深度自编码网络的最后一层增加场景分类器,以提高气象因子与电网故障场景间关联关系的合理性。最后,将带权重的气象因子以及设备因子和环境因子作为深度稀疏自编码网络的输入,利用支持向量机构建多因素耦合的电网气象灾害故障预警模型。采用实际电网故障算例验证了所提方法的有效性。