非均匀布风条件下布风板上大块物料运动规律的实验研究

大块物料的积累是燃用劣质燃料的流化床燃烧装置运行中极易出现的故障现象;采用非均匀布风,可能促进大块物料向排渣口的走向运动。本文报导了在一个二维流化床冷态实验台上进行的实验研究工作。研究发现大块物料运行速度对平均流化风速和流化风速梯度的依赖关系不是单调的,存在着一个最有利于大块物料走向运行的平均流化风速和流化风速梯度范围,并试图对此进行解释。     

利用电容层析测量煤粉浓度的实验研究

锅炉燃烧过程中,准确测量风管中的煤粉浓度并指导调节对锅炉的安全、经济运行非常重要。采用电容层析成像技术,对常温下稀相气力输送的固体浓度进行了测试研究。为克服电容传感器敏感场的不均匀性对成像造成的影响,实验系统中装置了一旋风分离装置,通过旋风分离作用将固体颗粒主要集中在壁面区域,传感器电极布置在分离器直管上。这种测试方法的优点在于不破坏原有系统的运行特性,属于非侵入式、在线的快速测试技术。通过建立实验台及相应的在线测量系统,实验结果表明该法是可行的。     

鼓泡流化床流动特性的欧拉-离散单元方法模拟

利用欧拉—离散单元方法对气固射流流化床内的流体动力学特性进行了数值模拟。在模型中把气相作为连续介质处理，采用欧拉方法建立其动量及质量守恒方程；对固体颗粒相则采用属于拉格朗日范略的离散单元方法(DEM)模拟；气固两相之间的相互作用采用DiFelice经验关系式反映。利用该模型模拟了流化床内初始阶段的气固两相流动特性。此外，由于气泡特性对流化床的流化质量具有重要的影响，故利用频谱分析理论对床内的模拟压力信号时间序列进行了分析，得出了在几个典型入口气速下的气泡统计生成频率，数值模拟结果与有关实验结果定性一致。     

羟基化合物对Fenton反应选择性的影响研究

Fenton法处理含有羟基有机化合物的废水时存在明显的选择性.羟基取代基类型、羟基数量、羟基取代位置、主链链长及主链的饱和度对Fenton法处理效果均存在不同程度的影响.试验结果表明,一元酚羟基对Fenton反应有促进作用,而一元醇羟基对其有强烈的抑制作用;当碳原子数相同而羟基数不同时,随羟基数量的增加其对Fenton反应的影响逐渐下降;饱和一元醇主链碳原子个数越多,则其对Fenton反应的抑制作用越明显;主链的不饱和度对Fenton反应的影响也是不同的,脂肪族不饱和羟基化合物的Fenton法处理效果很差,而对苯环类羟基化合物有着很好的氧化处理效果;链长与醇羟基个数都不同时,随主链的增长和羟基数量的增加,其对Fenton反应的抑制作用随之下降,表现出良好的氧化降解效果.     

非线性偏最小二乘法及可视化火焰检测系统的燃煤锅炉NOx排放特性的研究

为了研究燃煤电站锅炉NOx排放特性,利用可视化火焰检测系统对燃煤锅炉燃烧火焰和温度场进行了测试研究。通过测量,由双色测温法计算得到了炉内温度场,采用数字图像处理技术提取了火焰图像特征参数,进而借助非线性偏最小二乘法建立了由炉内燃烧温度场及火焰图像特征参数来预测NOx排放量的模型。结果表明,所建模型预测值与实测值具有一致性,从而为燃煤锅炉通过燃烧调整,以降低NOx排放和提高锅炉效率提供了有效手段。     

浅谈增值业务中的价格模型设计

随着电信市场竞争的日益激烈，移动增值业务的地位越来越重要。对增值业务价格模型设计中必须考虑的一些因素进行了探讨，给出了三种不同的增值业务价格模型．最后结合中国联通目前所使用的一个价格模型实例进行了分析。     

射频功率放大器自适应预失真的一种改进算法

自适应算法是射频功率放大器线性化关键技术之一,本文针对适用于自适应预失真的逐次迭代算法提出了改进.通过计算机仿真证明本文提出的新算法比传统的迭代算法更有优势,除了同样可以改善射频功率放大器的非线性指标、降低信号的邻道抑制比之外,新算法还使得信号的幅度误差在迭代过程中大大降低.     

非线性偏最小二乘及可视化火焰检测系统的燃煤锅炉NOx排放特性的研究

为了研究燃煤电站锅炉NOx排放特性,利用可视化火焰检测系统对燃煤锅炉燃烧火焰和温度场进行了测试研究。通过测量,由双色测温法计算得到了炉内温度场,采用数字图像处理技术提取了火焰图像特征参数,进而借助非线性偏最小二乘法建立了由炉内燃烧温度场及火焰图像特征参数来预测NOx排放量的模型。结果表明,所建模型预测值与实测值具有一致性,从而为燃煤锅炉通过燃烧调整,以降低NOx排放和提高锅炉效率提供了有效手段。     

双层电容层析成像传感器及应用

电容层析成像在气力输送过程中具有十分重要的应用地位，可进行固相浓度分布测量，流型判断。利用双层电容层析成像传感器不仅可以进行浓度测量还可以进行相关测速。基于这种思想，设计了一种双层电容传感器，与电容测量系统结合，用于气力输送过程固相浓度和速度的测量。     

基于知识的一种测试模型

本文分析软件测试的现状.作者们认为,怎样从隐含地使用知识到有目的地利用人工智能中专家系统的方法,是今后软件测试的一个重要课题.文章给出了在专家系统方法指导下的一种具备学习功能的层次化测试模型及其实现的进一步设想.