304不锈钢与200系列不锈钢快速识别方法研究

304和201牌号的不锈钢仅从外观难以识别,本文介绍一种化学分析方法快速识别304和201不锈钢。将二水氯化铜、β-丙氨酸、浓盐酸按不同配比配制成不同识别剂,通过比较识别效果,最终确认以上三种试剂最佳物质的量之比为3:2:4.8。通过对实际产品进行验证,确认此识别剂是有效的。     

基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究

针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。     

电致变色器件可见光识别融入系统

针对可见光识别过程中单一摄像头视角不足的问题,本文将图像拼接技术应用到识别融入系统中,达到扩大视域、增大识别范围的目的,进一步实现对图像进行特定颜色的识别。识别结果通过驱动电路输出对应电压值以驱动电致变色器件变色,使其和背景颜色相融,完成可见光的识别融入。经实验效果验证,可见光识别融入系统性能良好、稳定。     

基于Gabor融合特征与深度自动编码器的笑脸识别方法

Gabor特征的人脸表情识别具有良好的识别性能,但同样存在特征维数大的缺点,该文提出用Gabor融合特征的方法来进行降维以解决维数大的缺点。深度自动编码器具有对人脸自学习的能力,能精确提取有用的信息,也有非线性降维的作用。考虑到Gabor融合特征降维幅度不大,便加入自动编码器进行二次降维,将经过二次降维的特征输入深度自动编码器进行笑脸识别。该文在实验过程中采用两个数据库(公开的GENKI数据库,实验采集的数据库)进行实验。实验结果表明经过Gabor融合特征的实部作为深度自动编码器的输入的识别率比传统方法和未经降维Gabor特征识别率高。     

基于支持向量机的RSA电磁旁路分析方法

针对在旁路分析过程中由于噪声的影响，不能直接观察出RSA的加密过程这一问题，提出结合支持向量机的旁路分析方法，从分类的角度对RSA二进制模幂运算中的平方、乘法操作进行识别，根据密钥与操作的相关性，推断出RSA二进制密钥序列。基于此，对移动设备PCM-9589F凌动主板进行了RSA电磁旁路分析研究，使用串口通信技术实现了对目标设备CPU的旁路电磁信号的采集，并采用基于边界的单类支持向量机的方法，以分类的正确率为70%为阈值，实现了对RSA二进制模幂运算中平方、乘法操作的识别，提取了OpenSSL加密库中1?024位RSA加密算法的二进制密钥序列。相比于传统的简单分析方法，克服了因旁路信号质量低而无法破解密钥的难题。     

基于RFID分时发送的铁塔形变监测设计

设计采用放置于铁塔关键点的有源射频识别(RFID)标签发送分时信号,在地面的多个接收天线接收信号后分别计算两两之间相位差的方法,计算关键点的坐标,通过与正常情况下的坐标位置进行比较,及时发现铁塔的形变程度。监测结果能够在单个方向上达到5～6 cm左右的测量精度,可以反映出铁塔的形变大小,保证输电的可靠性。     

蚁群算法在文字识别中的应用研究

在文字识别研究中,由于文字的很多组成部分存在相似性,为文字识别带来了很大的难度,许多系统研究还不能很好地将文字快速、准确地识别出来。针对现如今人们对高质量、高效率的追求,笔者利用蚁群算法提出了基于蚁群算法的文字识别创新研究,旨在将平常的文字录入变得更加快捷、更准确。研究结果表明,利用蚁群算法的聚类能力对文字识别行之有效,能让蚁群算法更广泛地应用在生活中。