矢量多边形栅格化的保积优化模型

矢量数据栅格化是地理信息系统中的基础问题,通常的矢栅转换化算法致力于保证矢量多边形在转换后的形状特征,而忽视了多边形面积的损益.提出了一种基于面积补偿优化原则的保积转换算法,根据多边形与其边界格元的空间关系特征,采用邻域补偿的原则确定边界格元属性,并对其进行全局优化平衡.数值实验表明,该算法不仅保证了栅格化后多边形面积变化最小,且对多边形的形状和空间结构具有一定的自适应性.     

基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用

基于尺度空间的分层聚类方法（ＳＳＨＣ）是一种以热力学非线性动力机制为理论基础的新型聚类算法,是视觉松驰化过程的模拟。与传统基于统计方法的聚类算法相比较,ＳＳＨＣ具有样本空间可服从自由分布、通过规则可获取最优聚类中心点及类别、可在聚类过程中融合后验知识等优点。本文从聚类和热力学运动机制和视觉模拟过程出发,对ＳＳＨＣ聚类算法进行综合分析,并对如何生成聚类树的过程进行详细描述邮通过融合点的部分自由能进行     

洪涝灾害遥感监测研究

本文讨论了利用陆地卫星、气象卫星和航空侧视雷达等遥感技术进行洪涝灾情监测的技术方法,并应用于1991年江淮地区特大洪涝灾害的快速调查与分析。     

混合二维泊松过程的分解算法及其在提取地震丛集模式中的应用.

将一定范围内的地震数据假设为背景地震和丛集地震的叠加，并同时认为背景地震和丛集地震分别满足不同参数的二维泊松过程．通过引入N阶距离概念，将叠加的二维泊松过程转化为一维的混合密度函数，在对距离阶数进行选择的基础上，最终采用遗传算法进行混合密度分解，以达到提取地震丛集模式的效果．文中将该算法应用于我国西南地区松潘及龙陵主震前丛集地震的提取，并与C值的时间扫描结合，深化了这两次大地震前地震活动图象的认识．      

The algorithm of decomposing superim-posed 2-D Poisson processes and its applica-tion to the extracting earthquake clustering pattern

IntroductionClusteringearthquakesareusuallyconsideredasomensofstrongearthquakesorasignaloftectonicmovement.Thus,theyarenotonlyoneoftheprimaryevidencestopredictearthquakesbutalsoasignificantindicatortorecognizetectonicmovement(MEI,etal,1993;EarthquakePre-dictionandPreventionDepartmentofChinaSeismologicalBureau,1998).Ongeneralconditions,webelievethatclusteringearthquakesexistrelativelytobackgroundearthquakes,howtoeffectivelyseparateonefromtheotherbecomesthekeypointofextractingtheclusteringea…     

地球空间数据集成多尺度问题基础研究

多尺度数据集成是地球空间数据集成中最难处理的问题。将多尺度数据的集成分解为空间和时间多尺度数据集成,在分析应用项目对数据尺度需求的基础上,就两种多尺度数据集成的传统和数据意义上的集成方法进行了详细的探讨。     

中国水文地理研究的回顾与展望

1949年以来中国水文地理研究经历了4个重要的发展阶段,分别为河流水文主导时期、区域水文与实验水文快速发展时期、水资源与水环境主导时期和水系统综合与学科交叉融合研究时期。中国水文地理研究在河流水文与水文区划、水文实验与水文分析、水循环机理与水文模型、水系统和社会经济综合研究等方面取得了系列原创性成果。本文梳理了水文地理学不同发展阶段的研究特点,以在学科发展和服务国家等方面起到重要作用的科研工作和系列成果为例,回顾中国水文地理研究的历程,希望以此启发当代水文地理学研究,促进水文地理青年学者的成长。     

面向遥感大数据的地学知识图谱构想

由于地球表面的时空异质性与复杂性,传统从遥感影像具有的信息特征出发,构建智能解译算法解决遥感地学认知的思路在应对面向全球的海量遥感大数据分析时,其精度和地学实用性已触及瓶颈。为此,本文从地学知识为核心的角度出发,结合当前知识图谱理论的发展,提出一种新的面向遥感大数据分析的地学思维构想——地学知识图谱。本构想将地学知识的概念进行重构,依次划分为数据性知识、概念性知识和规律性知识3个层次,并分别利用图模型的节点和边进行统一化表达和关联,打通不同层次地学知识间的反馈迭代与更新,在此基础上赋予地学知识图谱分析遥感大数据分析时知识的查询检索、知识推理、动态校正、拓展更新等功能。其中,如何构建具有多尺度、高维度特征的地理实体以及大体量、异质性的知识层级间的关联推理是地学知识图谱构想实现的关键难点。得益于知识的分层次和图模型结构的统一化表达,提出的地学知识图谱构想在促进遥感大数据时代背景下的地学知识精准化,提升遥感大数据解译精度和地学实用性,深化地学规律认知等方面应该具有广阔的前景。     

从实验水文到水文系统模拟——刘昌明先生水文科学思想学习的几点认识

刘昌明院士是国际知名的水文水资源学家,长期倡导和力行水循环、水环境、水生态、水资源和水灾害的研究,将水文学的地球物理、工程和地理方向相结合,提出了水文循环研究的微观与宏观系统观点和方法,发展了较为完善的"五水"转化的理论模式,构建了全新的分布式水文模型系统,并对华北平原的节水农业发展、"南水北调"工程环境效应、缓解黄河断流的对策等国家重大应用问题,提出了系统性的科学观点和有效的决策咨询意见。本文仅从实验水文学、稀缺资料地区水文预测和水文模型三方面,探讨刘昌明院士跨越50多年的研究工作,从中可以体会出先生研究的系统性思想和不断创新发展的精神。