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回归正交试验法在水轮机调节系统参数优化中的运用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种优化非线性系统控制参数的方法——回归正交试验法。该方 法运用正交试验原理安排一定的试验次数,再将试验结果用最小二乘法进行拟合,在控制参 数与目标函数间建立起回归经验公式,利用该经验公式对整个系统的动态性能进行预测和控 制。该方法已应用于水轮机调速系统控制参数的优化,仿真结果表明其优化效率高,提高了 系统的动态品质。 相似文献
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当转轮产生严重的空蚀磨损和水力性能问题时,只能依靠更换新型不锈钢转轮来解决。文中以刘家峡水电站机组改造增容为例,给出了各台机组转轮改造的主要技术措施,分析了更换转轮后的水轮机能量、稳定性、空蚀磨损性能的改善情况。这对水电厂的机组技术改造有很大的工程实际意义。 相似文献
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水轮发电控制是一个复杂的动态过程,特别是对大型机组,控制策略和优化算法的选取对机组的性能尤为重要.为了获取不同工况下水轮发电机组调速器的优化参数,首先建立了一种机组的非线性全数字仿真模型.结合调节系统的特点,提出了一种新的反映系统综合性能指标的适应度函数,利用遗传算法对自适应变参数PID调速器的3个参数bt,Td,Tn进行了优化.具体实施优化过程中,采用了C++ Builder编制遗传算法主程序;使用了Matlab中的Simulink工具箱建立机组仿真模型,交互接口通过Matlab中的引擎Engine来实现.仿真实验表明:与正交实验法寻优结果相比较,在机组的不同运行状态、不同工况下遗传算法都能获得更为理想的寻优效果.同时,该优化方法已经应用于某巨型电站的调速器中. 相似文献
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基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究 总被引:4,自引:2,他引:4
随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在ICMMS框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型,建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统,并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。 相似文献