基于深度自编码网络的轴承故障诊断

在故障诊断领域,通常采用信号处理技术提取特征,然后将特征输入到故障分类器中进行故障识别。对于提取特征部分,采用信号处理技术可以使故障诊断取得较好的效果,但是仍然存在不足之处:一是人为提取的特征很大程度上依靠专业的诊断知识;二是绝大多数方法都需要使用标签数据来进行故障特征分类,其中标签数据必须通过大量的实验才可以得到。提出一种基于深度编码网络的轴承故障新型智能诊断方法,可以克服上述故障诊断中存在的缺陷。为了验证该方法的有效性,利用具有不同健康状况的大量滚动轴承测量振动信号数据进行测试,实验结果表明效果良好。     

浅析新能源对电网的影响

随着环境污染等问题的日益突出,国家开始提倡新能源使用,新能源的安全稳定使用也成为全球各行业关注的热点。发展新能源,推进国家电网电力的战略转型,而大规模地推广新能源在电网中的应用,在节能的同时也存在一定的安全稳定影响,所以如何安全稳定地将新能源应用到电网建设中,已经成为目前电力行业必须重视和思考的问题。     

基于矩阵分解的DLDA特征抽取方法分析

提出两种基于矩阵分解的DLDA特征抽取算法。通过引入QR分解和谱分解(SF)两种矩阵分析方法,在DLDA鉴别准则下,对散布矩阵实现降维,从而得到描述人脸图像样本更有效和稳定的分类信息。该方法通过对两种矩阵分解过程的分析,证明在传统Fisher鉴别分析方法中,矩阵分解同样可以模拟PCA过程对样本进行降维,从而克服了小样本问题。在ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。     

多任务电镀线预测调度模型及应用

计算机控制的行车调度系统广泛地应用于先进制造系统中的材料搬运,电镀行车的调度方式,已经成为提高生产率的瓶颈问题。行车调度问题不同于古典的排序问题,已被证明为NP难题,迄今尚无法用数学模型直接求解。为了解决实际应用问题,本文提出了基于预测模型,采用在线滚动优化的调度方法。该方法提前计算出行车到达各个工位的具体时刻,并和行车实际到达各工位的时刻相比较,通过预测值和实际值的偏差,在允许范围内动态调整各工位的加工时间,以期兼顾产品质量和企业生产效率。通过生产线运用证明,在多批次小批量的生产过程中,采用该调度方法能提高生产效率近20%。实例表明,该调度方法是有效的。     

跳变系统在给定时间内的有限频段H∞控制

本文针对特定频段的干扰信号,为多模态跳变系统设计给定时间控制器,在给定时间内设法使各模态轨迹在期望范围受限运动,且具有更强的干扰抑制能力.所提控制方案不仅从时间角度为降低跳变系统控制器设计的保守性提供了思路,频段信息的引入也从频率角度降低了设计结果的保守性.仿真示例验证了所提算法的有效性以及优越性.     

基于AR模型的MEMS陀螺误差补偿方法研究

针对MEMS(Microelectro Mechanical Systems）陀螺具有成本低、体积小但误差较大的问题,探讨MEMS陀螺的误差补偿方法。基于AR模型方法,采集MEMS陀螺原始信号,对原始信号进行预处理,利用预处理后的数据建立陀螺的AR(Auto Regressive)模型,辨识出模型参数。利用该模型对陀螺信号进行误差补偿,计算出陀螺的较精确值。通过对某MEMS陀螺误差补偿的静态和动态试验表明,提出的方法能够有效地减小误差,提高陀螺的测量精度。     

Matrix编译器If转换算法的实现

指令级并行在提高处理器运行速度方面显得越来越重要,if转换技术是一种在处理器支持条件执行的前提下,有助于提高指令级并行度的编译优化技术。在详细分析GCC(GNU Compiler Collection)内部if转换技术的实现机制和算法的基础上,针对matrix体系结构特点,对GCC中现有if转换算法进行了移植与改进,实现了matrix编译器的if转换算法。实验证明,改进后的if转换算法能够更有效地移除分支,减少基本块的数量,扩大单个基本块的范围,有助于编译器生成更加优化的代码。     

压力加工车间产品质量集成监控软件系统

为保证和持续提高压力加工车间产品质量,文章研究并开发了一套压力加工车间产品质量集成监控软件系统。以某耐火砖生产企业的压力加工车间为例,介绍了该软件的监控原理与主要功能。     

发酵过程低成本集散控制系统设计

基于国产工业 ＰＣ机和 Ｉ／ Ｏ模板设计了发酵过程集散控制系统,介绍了该系统的软、硬件结构与功能,以及发酵过程参数的优化控制方法。     

中国软件开发商的机遇与挑战

软件产业是中国经济信息化的核心产业,软件产业的发展将会在很大程度上决定中国信息化道路的进程。中国软件产业经历了20多年的发展,在产业结构和市场空间上有巨大的潜力,但也必须指出中国软件业的生存环境却并不理想。如何在快速发展的软件产业获得核心竞争力并得以持续化发展是每一个软件开发商都在思索的问题。