肺部CT图像中的解剖结构分割方法综述

目的 高分辨率多层螺旋CT是临床医生研究肺部解剖结构功能、评估生理状态、检测和诊断病变的主要影像学工具。鉴于肺部各解剖结构间特殊的关联关系和图像成像缺陷、组织病变等干扰因素对分割效果的影响,学术界已在经典图像处理方法基础上针对CT图像中的肺部解剖结构分割进行了大量研究。方法 通过对相关领域有代表性或前沿性文献的归纳总结,系统性地梳理了现有肺组织、肺气管、肺血管、肺裂纹、肺叶或肺段等解剖结构CT图像分割方法的主要流程、方法理论、关键技术和优缺点,讨论了各解剖结构分割的参考数据获取、实验设计方法和结果评价指标。结果 分析了现有研究在结果精度和鲁棒性方面所面临的挑战性问题,以及基于分割结果在定位病变、定量测量、提取其他结构等方面展开的热点应用,特别详述了当前被重点关注的深度学习方法在本领域的工作进展,同时展望了本领域在分割理论方法和后续处理等步骤的发展趋势,并探索了如何在实践中根据分割结果发现新的临床生物标志。结论 快速精确地从CT图像中分割肺部各解剖结构可以获取清晰直观的3维可视化结构影像,展开解剖结构内部的定量参数测量或结构之间的关联关系分析能提供客观、有效的肺部组织疾病辅助诊断依据信息,可以大大减轻临床医生的阅片负担、提高工作效率,具有重要的理论研究意义和临床应用价值。     

基于服务质量的多媒体通信初始路由建立算法的研究

基于服务质量的路由选择机制是从根本上提供分布式多媒体应用所需的服务质量保证的重要手段之一。该文提出了两种基于服务质量的多媒体通信初始路由建立算法。一种算法支持在两个通信方之间建立基于服务质量的初始路由,既可以作为点对点多媒体通信的基于服务质量的路由选择／初始路由建立算法,也可以作为初始成员为两个的多媒体动态组通信的基于服务质量的初始路由建立算法,另一种算法支持在多个通信方之间建立基于服务质量的初始路由,既可以作为多媒体静态组通信的基于服务质量的路由选择／初始路由建立算法,也可以作为初始成员为多个的多媒体动态组通信的基于服务质量的初始路由建立算法,文中还探讨了这两种算法的正确性。     

基于服务质量的多媒体组通信目的节点加入与

路由选择机制是分布式多媒体系统中的重要研究方向.其中,基于服务质量的多媒体通信目的节点加入与退出算法是关键组成部分.该文在基于服务质量的多媒体通信初始路由建立算法的基础上,基于资源共享原则,提出支持成员动态加入与退出多媒体组通信的目的节点加入与退出算法,以增加使用费用最小为目标在满足服务质量约束的条件下完成目的节点加入,在不影响多媒体组通信服务质量的前提下,在完成目的节点退出的同时最大限度地释放已占用资源.文中还探讨了这些算法的有效性.它们和基于服务质量的多媒体通信初始路由建立算法相结合,可以提供对分布式多媒体组应用服务质量保证的支持.     

混合P2P环境下有效的查询扩展及其搜索算法

查询扩展是解决信息获取领域中用词歧义性问题的关键技术,并被广泛应用于搜索引擎中,获得了巨大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系统是一个分散的、动态的系统,在P2P环境下进行有效的查询扩展具有一定的挑战性.首先,利用查询与文档的关联关系构建了LEM(local expansion method)查询扩展方法;然后,基于查询与文档用词的直接关联,提出了HEM(history_based expansion method)查询扩展方法.在此基础上,提出了一种基于查询扩展的混合P2P环境下的搜索算法.实验及分析结果表明,查询扩展及其搜索算法能够极大地提高搜索的效果.     

决策支持在海量数据系统中的实现

探讨了某海量数据系统中实现统计分析的策略和方法，并结合某大型人口信息系统中联机分析处理技术的具体应用，提出了在数据仓库模式下统计分析系统通用的功能架构。文章还针对实际情况，提出了合理的数据存储实现模式，并对在线分析系统的实现策略和指标库维度设计和优化过程进行了探讨。这种设计实现了对海量数据进行灵活、方便的查询和统计这一最终应用目标，将系统蕴含的基础数据转化为决策知识，也为大规模数据统计分析处理提供了一套完整的解决方案．     

不要让创新成为导致失败的“病毒”

软件企业所面临的国际环境发生了巨大的变化. 首先,我们到了一个软件无所不在的时代.10年间,软件已经从过去高科技学术的领域变成一个大众消费品,而且软件的量和更新的速度也在发生不断的变化.     

基于IPSec的VPN技术(上)

本文描述了VPN技术的基本原理以及IPSec规范,在此基础上介绍了VPN技术的实现方法和几种典型应用方案。最后,作者对VPN技术的推广与应用提出了自己的看法。     

启发式协议验证

本文讨论和建立了一种状态空间探寻式(SEV)协议验证问题的图论模型,并形式地定义了协议错误、协议正确程度、验证算法复杂度等概念.本文提出了一个基于启发式搜索的协议验证算法 Z(?),并就其复杂度同耗尽式验证算法 Breadfirst 进行了比较.     

多媒体数据库表达模型的研究

本文旨在阐述多媒体数据库系统的一个特殊问题：表达模型．在讨论多媒体数据的特点之后，分析现有的多媒体数据模型，提出我们的模型以及多媒体数据库的模式体系结构，然后阐述多媒体对象的时空合成问题，最后提出多媒体数据库的表达模型ＭＯＰＯＭ．