面向查询的多模式自动摘要研究

为了满足用户的个性化需求,提供尽可能丰富、实用、方便的文摘结果,该文设计了面向查询的多文档自动文摘的多种摘要模式。在将查询返回的文档集合表示为以文本、段落为节点的双层复杂网络结构以发现子主题的基础上,除传统的摘要模式外,该文又设计了概括摘要、局部摘要、全局摘要和详细摘要这四种摘要模式,并给出了各种摘要的生成方法。支持用户以主题为线索自主漫游,按照一定的逻辑顺序浏览信息。     

一种光伏并网逆变器的数字化同步控制方法

介绍了一种光伏并网逆变器的结构及原理,研究了一种光伏逆变器与市电并网发电的数字化同步控制方法;该方法基于DSP处理器,采用数字锁相环架构,通过改进的数字化预测控制,实现光伏并网逆变器输出电流与电网相位、频率的同步;使用Simu-link/MATLAB仿真,并研制3kW样机进行实验,仿真及样机测试结果表明:该数字化同步控制方法性能优异,在光伏并网发电领域有较好的应用前景。     

基于超图的文本摘要与关键词协同抽取研究

Text summarization and keyword extraction are two important research topics in Natural Language Processing (NLP), and they both generate concise information to describe the gist of text. Although these two tasks have similar objective, they are usually studied independently and their association is less considered. Based on the graph-based ranking methods, some collaborative extraction methods have been proposed, capturing the associations between sentences, between words and between the sentence and the word. Though they generate both text summary and keywords in an iterative reinforced framework, most existing models are limited to express various kinds of binary relations between sentences and words, ignoring a number of potential important high-order relationships among different text units. In this paper, we propose a new collaborative extraction method based on hypergraph. In this method, sentences are modeled as hyperedges and words are modeled as vertices to build a hypergraph, and then the summary and keywords are generated by taking advantage of higher order information from sentences and words under the unified hypergraph. Experiments on the Weibo-oriented Chinese news summarization task in NLPCC 2015 demonstrate that the proposed method is feasible and effective.
Key words hypergraph;document Summarization;keyword extraction;collaborative extraction


     

网络热点事件发现系统的设计

该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天的语料采用凝聚聚类得到微类,选取某段时间内的所有微类,再做Single-pass聚类得到事件列表,利用事件热度计算公式,把候选事件按热度进行排序。采用该系统对2007年新闻语料进行实验,结果表明该系统能取得较好的效果。     

基于义类的无导词义消歧方法的研究*

词义消歧在自然语言处理的许多应用领域都起着十分重要的作用。为了适用于大规模的词义消歧,提出了一种无导的学习方法。基于向量空间模型,结合机读词典和义类词典建立从义项到义类的映射关系,再利用义类知识在语料库中无导学习消歧特征,最后利用这些特征实现词义消歧。     

软代数的区间软代数

在软代数上谅区间端点为分明元和奇偶元两种情形，证明了这类区间可以构成软代数，讨论了软代数与其区间软代数同态性质以及软代数与两个区间软代数的直积软代数的同态同构性质。     

基于DCM的中文文本分类

当前提出的中文文本分类或多或少都存在分类速度或分类效果不佳的问题。使用DCM分类方法,采用国家语委平衡语料库进行分类测试,取得了开放测试平均查全率90.35%、平均准确率90.87%和封闭测试平均查全率98.36%、平均准确率98.74%的分类效果,说明DCM算法在分类效果上优于目前其他的中文文本分类方法。     

一种文本分割技术的多文档文摘方法研究

提出一种基于文本分割技术的多文档自动文摘方法。该方法使用HowNet作为概念获取工具,通过建立句子概念向量空间模型和利用改进的DotPlotting模型来进行文本分割。利用建立的句子概念向量空间模型计算句子重要度,并根据句子重要度、文本分割结果和文摘句相似度等因素产生文本摘要。使用ROUGE-N评测方法和F_Score作为评测指标对系统产生的文摘进行评测,结果显示使用文本分割技术进行多文档摘要是有效的。     

四川盆地安岳气田灯影组二段底水气藏酸压裂缝高度影响因素及控制对策

四川盆地高石梯—磨溪震旦系灯影组二段（灯二段）气藏开发资源潜力大,是中国石油西南油气田公司“十四五”全面上产500亿的重要上产领域。灯二段储层总体具有低孔低渗特征,局部发育高孔渗段。储集空间主要包括溶洞、溶孔、裂缝等类型,储层下部发育底水,具统一气水界面（-5 150 m）。针对此类低孔低渗碳酸盐岩气藏,需以深度酸压改造来提高单井产量,但灯二段储层存在高角度裂缝局部发育、段间应力差较小、改造段距离气水界面近等改造难点,酸压裂缝高度难以控制从而极易沟通下部水层,导致改造后产水而影响气井产能。为探究酸压裂缝高度控制方法,建立了酸压裂缝拟三维扩展模型,考虑裂缝高度延伸过程中纵向压降对缝高扩展的影响,开展了酸压裂缝高度的地质与工程影响因素模拟研究。模拟结果表明：段间应力差和酸压排量为酸压裂缝高度延伸的主控因素,且应力差对裂缝高度的影响最大,其次为储隔层厚度及工作液黏度。根据模型结果,明确了酸压裂缝高度主控因素,构建了不同储层特征的控裂缝高度酸压技术对策,优化了控裂缝高度酸压设计参数,在有效控制酸压裂缝高度的前提下,最大化提高单井产量,避免改造后见水,为底水气藏深度酸压技术提供了理论指导。     

ＦＳＡＥ赛车车架结构的拓扑优化设计

为提高ＦＳＡＥ赛车车架的力学性能并实现轻量化,对赛车车架进行了拓扑优化设计．首先, 对车队设计的初始车架进行强度和刚度分析．然后,根据车架的总体尺寸建立壳体ＣＡＤ模型,将 ＣＡＤ模型保存成ＰａｒａＳｏｌｉｄ格式,并将几何模型导入ＨｙｐｅｒＷｏｒｋｓ中,用户配置模块设置为Ｏｐｔｉ－ Ｓｔｒｕｃｔ,对几何模型进行几何清理、划分单元、分配材料属性,建立用于拓扑优化的有限元模型,进 行拓扑优化计算．根据拓扑结构,结合大赛规则和车架上各部件的装配要求设计出新车架．对新车 架进行有限元静力学分析,包括几种典型工况下的强度和刚度分析,新车架的分析结果验证了结构 设计的合理性,通过与初始车架分析结果相比较,表明了拓扑优化设计方法对赛车车架的设计具有 可行性和有效性．