基于大数据运输集团生产运营决策系统的构建及应用

为实现南方某运输集团公司生产运营数据的统一采集、处理、分析与决策,本文构建基于大数据的生产运营决策系统.该系统可使管理者快速了解分析各业务部门的生产运营状态,使决策者借助可视化功能强大的管理驾驶舱分析面向生产运营主题的多维数据集,提高运输集团的信息化水平.在此基础上进行各种大数据分析应用,可有效促进运输集团生产运营智能化水平,为相关系统的数据挖掘和分析提供有益的借鉴.     

基于深度卷积神经网络和条件随机场模型的PolSAR图像地物分类方法

近年来,极化合成孔径雷达(PolSAR)图像地物分类得到了深入研究。传统的PolSAR图像地物分类方法采用的特征往往需要针对具体问题进行设计,特征表征性不强。因此,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)和条件随机场(CRF)模型的PolSAR图像地物分类方法。利用预训练好的实现图像分类任务的卷积神经网络模型(VGG-Net-16)提取表征能力更强的图像特征,再通过CRF模型对多特征及上下文信息的有效利用来实现图像的地物分类。实验结果表明,与3种利用传统经典特征的方法相比,该方法能够提取更有效的特征,取得了更高的总体分类精度和Kappa系数。      

湖泊叶绿素高光谱空谱联合遥感反演

高光谱遥感提供的精细光谱信息给水色遥感参数反演提供了广阔的前景,然而光谱分辨率高但空间分辨率较低的特点,使得目前的高光谱水色遥感反演模型和算法普遍缺乏对空间信息的有效利用,模型的精度和稳定性往往难以保证。以巢湖为研究区,利用HJ-1A卫星HSI高光谱遥感数据,结合地面实测样点数据,在深入分析叶绿素光谱特性基础上构建基于空间八邻域与遗传算法的水体叶绿素a高光谱遥感反演模型,并以matlab7.0为平台,联合光谱指数与遗传算法求解叶绿素a浓度反演模型参数,经空间邻域分析与遗传迭代,求出叶绿素浓度最优解。结果表明,遗传算法摒弃了传统的搜索方式,以光谱信息为基础,在邻近空间域上采用模拟进化方式对水色空间进行随机优化搜索,跳出了局部极值点,能够有效提高模型反演的精度。     

纺织供应链化学品管理

随着标准法规的更新和有害化学物质零排放(Zero Discharge of Hazardous Chemicals,ZDHC)缔约品牌组织的推动,纺织供应链中越来越多的企业加入了绿色制造行列。本文从纺织供应链生态管控历程、纺织供应链限用物质管控重点以及纺织供应链化学品生态评估及化学品管理审核等3方面阐述了纺织供应链限用物质清单(Restricted Substance List,RSL)管控对象的变化与进展,以及源头化学品管理的重要性和需加强的方面。     

高效液相色谱法测定奶粉中唾液酸的含量

利用酸水解法可释放出奶粉中的蛋白结合态唾液酸,以邻苯二氨盐酸盐为衍生化试剂,80℃水浴中衍生40min,采用Symmetry C18柱（250 mm×4.6mm,5цm）,流动相为1.0%的四氢呋喃水溶液（含0.2%磷酸）-乙腈（92：8）,流速为1.0mL/min,紫外检测波长227nm。结果表明,唾液酸在质量浓度为20～500mg/L范围内线性良好,平均回收率为96.8%。该方法具有灵敏度高,重复性好等特点,可准确测定奶粉中唾液酸的质量浓度。     

牛奶中唾液酸含量的动态变化规律研究

探讨牛奶中唾液酸含量的动态变化规律.利用酸水解法把牛奶中的唾液酸释放出来,以邻苯二氨盐酸盐为衍生化试剂,80 ℃水浴锅中衍生40 min,采用Symmetry C18柱(250 minx4.6 mm,5 μm),流动相为1.0%的四氢呋喃水溶液(合0.2%磷酸)-乙腈(92∶8),流速为1.0 mL/min,柱温35℃,紫外检测波长230 nm.结果表明唾液酸在10～320 μg/mL范围内线性良好,平均回收率为96.5%.试验也表明了初乳中的唾液酸含量是最高的,并且随着泌乳期牛奶中的唾液酸含量是迅速下降的.     

对直接空冷机组空冷单元内环形喷雾增湿系统的数值讨论

应用气水两相流的传热传质理论,建立了600MW直接空冷机组空冷凝汽器喷雾增湿三维数学模型,利用CFD软件对空冷单元内喷雾增湿系统进行数值摸拟,分析了喷嘴圆形布置及喷雾方向对喷雾增湿效果的影响,得到了使机组真空提高幅度最大的喷嘴最佳布置方式,对该类型机组空冷单元的喷雾增湿系统的设计安装有一定参考意义.     

直接空冷机组凝汽器加装下挡风墙的数值模拟

利用CFD软件对某300 MW机组空冷岛的换热进行了数值模拟,分析了不同风速对直接空冷凝汽器换热效率的影响,提出在空冷岛上加装下挡风墙,以减小热风回流对空冷岛换热的影响.计算结果表明:随着环境风速的增加,热风回流量也增大,换热效率随之降低;加设10 m下挡风墙后,空冷平台总的换热效率提高了13%以上.     

基于交叉熵及曲线进化的图像分割算法

该文提出一种新的图像分割算法,从目标和背景区域的差异性出发,利用信息论中的交叉熵作为衡量标准,构造能量函数,通过最小化能量即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出曲线进化方程,然后考虑噪声的影响提出了改进模型,并用水平集方法来表示此曲线进化方程,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果证明了本文算法的有效性。     

基于增强吸附吸盘技术的六足爬墙机器人的开发和优化

如今,爬墙机器人在工业界和我们的日常生活中都很常见,工业界期望其能在不同表面和形状的场景下爬行。然而现在的爬墙机器人仍然有很多限制。例如,最常见的商用爬墙机器人使用吸盘来创造对某些类型表面的附着力。吸盘只在光滑和无孔的表面上工作,而磁轮机器人只在铁磁性墙壁上工作,两者在许多情况下都有局限性。提出了一种对称分布式的可吸附六足爬墙机器人,采用了一种新型的吸附装置,结合智能材料MRE和真空吸盘,以确保该机器人在爬墙过程中具有足够大的吸附力和良好的吸附稳定性。然后建立了静电吸附垫的理论模型,有助于研究人员根据本论文中阐明的原则设计和制造更好的静电吸附垫。理论计算和实验证实了这种吸附装置具有良好的性能,适合应用于爬墙机器人的足末端。爬墙实验证明,该爬墙机器人可以在无线控制下进行稳定的爬行。