首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   379篇
  免费   45篇
  国内免费   40篇
医药卫生   464篇
  2024年   3篇
  2023年   14篇
  2022年   11篇
  2021年   13篇
  2020年   9篇
  2019年   10篇
  2018年   9篇
  2017年   8篇
  2016年   12篇
  2015年   5篇
  2014年   15篇
  2013年   19篇
  2012年   31篇
  2011年   23篇
  2010年   14篇
  2009年   18篇
  2008年   23篇
  2007年   23篇
  2006年   13篇
  2005年   24篇
  2004年   20篇
  2003年   15篇
  2002年   18篇
  2001年   10篇
  2000年   30篇
  1999年   17篇
  1998年   1篇
  1997年   4篇
  1996年   3篇
  1995年   7篇
  1994年   2篇
  1993年   1篇
  1992年   2篇
  1991年   2篇
  1990年   3篇
  1989年   2篇
  1988年   2篇
  1987年   3篇
  1986年   1篇
  1985年   4篇
  1983年   4篇
  1982年   5篇
  1981年   4篇
  1980年   4篇
  1979年   2篇
  1975年   1篇
排序方式: 共有464条查询结果,搜索用时 0 毫秒
461.
NK细胞是天然免疫系统的主要效应细胞,具有广泛的生物学功能,位于机体抵抗肿瘤和病毒感染的第一道防线;不需要预先刺激即可识别并杀伤肿瘤和病毒感染的细胞,同时又能通过早期分泌多种细胞因子和趋化因子来调节获得性免疫应答,因此,是连接天然免疫和获得性免疫的桥梁[1-2].CTL的识别与杀伤功能具有高度的特异性,即只杀伤表面带有特异性抗原和相应组织相容性复合体的靶细胞,而NK细胞的杀伤不受MHC的限制,在T细胞免疫启动之前,就与Mφ一起构成了细胞免疫系统的第一道防线.  相似文献   
462.
目的:探讨归脾汤联合艾司西酞普兰治疗心脾两虚型抑郁症的临床疗效、起效时间、不良反应以及对认知功能的影响。方法:120例心脾两虚型抑郁症患者随机分为研究组60例,对照组60例,研究组给予归脾汤加艾司西酞普兰治疗,对照组仅给予艾司西酞普兰治疗,疗程4周。评估两组治疗前及治疗第1、2、3、4周汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale,HAMD-17)、汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale, HAMA)、抗抑郁药副反应量表(Rating Scale for Side Effects,SERS)评分,并运用Thinc-it工具评估治疗前后认知功能水平。结果:(1)研究组1周有效率23.3%,4周有效率75%,对照组分别为8.3%和53.3%,两组差异有统计学意义(P<0.05)。(2)治疗4周后研究组HAMD-17、HAMA、SERS评分均低于对照组(P<0.05)。其中,与对照组相比,研究组焦虑/躯体化因子、认知障碍及迟滞因子分下降更明显(P<0.05),疲劳、心悸、出汗、口干、便秘及胃肠道反应的发生率更低(P<0.05)。(3)治疗4周后研究组PDQ-5-D评分下降、CRT及1-back计数升高均较对照组明显(P<0.05)。结论:联合归脾汤治疗心脾两虚型抑郁症能提高临床疗效,加快起效时间,减少不良反应,特别对减轻焦虑、躯体化、迟滞症状及疲劳、心悸、出汗、口干、便秘和胃肠道反应更优,而且能改善认知功能,尤其在是主观认知功能和记忆力、信息加工速度及注意力方面,优于单用西药治疗。  相似文献   
463.
【目的】通过蛋白质组学方法分析蕲蛇乙醇提取物中的多肽类成分。【方法】双向凝胶电泳技术分离多肽,染色后切取多肽斑点胶内酶切,利用基质辅助激光解吸离子飞行时间串联质谱(MALDI-TOF-MS/MS)分析酶切后抽提的肽段,获取的质谱数据进一步用于数据库检索,鉴定相关肽段序列。【结果】采用稀乙醇热浸法每克蕲蛇药材多肽溶出率为5.48%。凝胶图像显示各等电点区间均有2kDa的多肽分布,无法通过串联质谱数据结合数据库检索方式有效鉴定,而在15kDa区间存在的胶点中高置信度匹配到多个肽段。【结论】采用稀乙醇热浸法能够有效提取蕲蛇干燥药材中的多肽成分。  相似文献   
464.
目的构建一个TGF-β基因相关通路的风险评分模型,探讨该模型对头颈部鳞状细胞癌(HNSC)患者预后的预测价值。方法从美国癌症基因组图谱(TCGA)数据库中下载TCGA-HNSC队列作为训练组,GEO数据库中下载GSE41613作为测试组,筛选出训练组中肿瘤组织与正常组织间的差异表达基因,随后采用单因素和多因素Cox回归分析确定影响HNSC患者生存的TGF-β通路相关基因(TRGs),并构建预后风险模型。通过风险生存曲线、受试者工作特征(ROC)曲线及生存状态图对模型进行评价,并对风险评分进行独立预后分析。整合风险评分及其他临床预测指标绘制列线图以评估患者预后。利用R软件对训练组中高、低风险组患者进行基因突变频率分析及免疫微环境特征分析。结果从训练组中初步筛选出6个差异表达的TRGs,通过Cox回归分析筛选出2个与预后相关的基因:纤溶酶原激活物抑制因子-1(SERPINE1)及磷酸盐转运蛋白-1(SLC20A1)。在训练组和测试组中高低风险组生存差异均有统计学意义(均P<0.05),ROC曲线显示该风险评分可靠,可作为独立预后因子。高风险组和低风险组HNSC具有完全不同的集群特征、基因突变频率及免疫细胞浸润。结论基于SERPINE1和SLC20A1构建的模型可较好地预测HNSC患者的预后,高风险组的HNSC在生物学表型、基因突变频率及肿瘤免疫浸润等方面均与低风险组有差异。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号