从足球世界杯看印刷企业流程管理

<正>万众瞩目的2010年足球世界杯落下帷幕。一场场精彩绝伦的足球盛宴,既给人们带来了畅快淋漓的欢乐,也给印刷企业留下了很多有关管理问题的思考与启示。由足球赛场的组织管理,笔者想到了印刷     

贵州安顺地区P-T之交岩性特征及其牙形刺

笔者以贵州安顺地区轿子山剖面为研究对象,在硅质泥岩中化学分离出了一定数量的牙形刺,鉴定出了2个属(Clarkina属和Hindeodus属)13个种。根据所发现牙形刺的特征及其在剖面地层中的分布,在该剖面上确认了5个可与邻区对比的牙形刺生物带,牙形刺Hindeodus parvus出现在JZS5-3-3层,因此初步确定二叠系—三叠系界线位于JZS5-3-3层,利用牙形刺的分布初步划定了该剖面二叠系—三叠系界线。     

频控阵雷达空距频聚焦信号处理方法

针对复杂环境下对低可观测运动目标探测的迫切需求,该文在系统回顾近几年频控阵雷达国内外发展现状、频控阵雷达阵列结构设计及波束形成、距离和角度的联合估计等技术的基础上,提出了基于空距频聚焦的频控阵雷达信号新方法。充分利用频控阵雷达提供的发射波形自由度、阵元位置自由度、波束方位与距离相关性以及凝视观测的特点,即在空间(角度)、距离和频率(多普勒)的灵活自由度和能量集性,实现空-距-频聚焦和联合参数估计。仿真分析表明该方法具有提高复杂环境下雷达微弱动目标检测和参数估计的潜力,在杂波和干扰抑制、动目标精细化处理等方面有广阔的应用前景。      

基于卷积神经网络的海上微动目标检测与分类方法

该文利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将卷积神经网络(CNN)用于海上目标微多普勒的检测和分类。首先,在海面微动目标模型的基础上,在实测海杂波背景中分别构建4种类型微动信号的2维时频图,并作为训练和测试数据集;然后,分别采用LeNet, AlexNet和GoogLeNet 3种CNN模型进行二元检测和多种微动类型分类,并进行比较,研究信杂比对检测和分类性能的影响。最后,与传统的支持向量机方法进行比较,结果表明,所提方法能够智能学习微动特征,具有更好的检测和分类性能,可为杂波背景下的雷达动目标检测和识别提供新的技术途径。      

约束层析反演在砂砾岩体速度建模中的应用

砂砾岩体广泛存在于断陷湖盆陡坡带，可发育多种油气藏类型，勘探潜力较大。但由于其空间展布及叠置关系复杂，与围岩有较大速度差异，常规的成像域网格层析建模方法难以获取精细速度模型。为此，基于成像域网格层析反演方法，借鉴层位约束的思想，结合地震解释得到的岩体空间分布信息划定重点反演区域，并引入对数型障碍函数，通过施加不等式约束条件限制岩体速度变化范围，提出一种成像域约束层析反演方法，以提高砂砾岩体的建模精度。在BS工区的应用结果表明，与原有的网格层析模型相比，该方法建立的速度模型与成像剖面中的岩体分布更吻合；与融合建模结果相比，能更好地反映出砂砾岩体内部的速度变化，相应的成像剖面质量也有一定提高。     

石油化工城市绿地系统规划特点—茂名市绿地系统规划评述

石油化工工业城市从性质、结构和工业生产上有其独特的内涵。在石油化工生产过程中，产生较大的污染源，排放出大量的污染物，污染的面积大、范围广，污染物成份复杂，毒害性较大，城市“热岛效应”严重，对生态环境、生态系统和城市小气候破坏性较大，较其他城市更需依赖强大的、完整的绿地系统与之并存，更需要利用绿地系统净化、降解污染物，改善城市小气候，维持城市生态平衡，保护生态环境和提高城市环境质量。也把实现这些需要作为石油化工工业城市绿地系统规划的着眼点，而且在绿地系统规划上要有自己的特点。茂名市绿地系统规划（表…