Web体系结构

讨论了Web体系的基本结构及Netscape应用编程接口,给出了基于HTTP协议的应用示例,并较为详细的论述了通用网关接口。     

TR069协议在IPTV终端管理系统中的研究与应用

根据目前IPTV业务和互动需求,设计一套实时有效的IPTV终端管理系统具有极大的现实意义.详细分析了TR069协议及其关键技术,着重对IPTV机顶盒进行研究,实现了TR069协议在IPTV机顶盒终端管理业务中的应用.测试结果显示,所设计的IPTV机顶盒终端管理系统能够满足IPTV终端管理的实时性、有效性需求.     

移动过程中Web认证连续性的设计与实现

为了解决已经通过Web认证上网的用户在从一个接入路由器移动到另外一个接入路由器之后,由于通信链路的中断被迫重新进行web认证而造成Web认证服务在移动切换情况下的不连续的问题。在普通Web认证的基础上加入了precheck过程,通过在认证网关强迫用户重定向到认证服务器进行Web认证之前先查询该用户的认证状态,保证已通过认证的用户无需再次认证,其发送的数据包被直接放行,从而保证了Web认证在移动切换过程中的连续性。     

基于Ajax通信的数据传输优化

在传统的Web应用程序中,常出现超时、重试、服务器错误、内容错误等通信故障,而在Ajax应用程序中,性能经常是放在首位的,为确保通信的健全性,基于Ajax工作原理从Ajax的数据响应角度进行分析,对传统Web框架的系统存在用户等待时间长、经常出现白页的问题,提出了采用HTTP压缩方法和缓存等技术来提高数据传输性能的Ajax模型。通过改善Ajax应用程序的性能,提高了网络反映速度,获得了高质量、快速和健壮的网络通信。     

高铁场景中基于DASH协议的流媒体自适应云协同传输方法

高铁逐渐成为流行的出行选择, 高铁途中用户对流媒体服务有着较高的需求. 但是高速移动场景下用户带宽抖动严重、用户的媒体体验难以得到保障. 为此, 本文提出了一种基于DASH协议的跨层流媒体自适应云协同传输优化方法. 首先提出了一个基于DASH协议的跨层流媒体自适应云协同传输架构, 并提出一个高铁环境下用户的QoE模型. 在此基础上构建了基于DASH的跨层流媒体自适应云协同传输的优化模型, 并提出了基于DASH协议的跨层流媒体云协同自适应码率选取算法, 提升用户的媒体体验. 最后仿真实验结果表明, 本文提出的方法能很好地提高高铁用户的媒体体验, 有助于高速移动场景下流媒体优化传输的研究.     

DNC数控机床联网系统浅析

为了解决经纬股份榆次分公司数控机床操作系统种类繁多、分布区域分散的问题,介绍了DNC数控机床联网系统的实施原则、实施方案和实施效果。指出该系统以DNC管理平台为基础,兼容经纬股份的数控和光纤网络系统,将加工数据进行集中管控,实现了数控机床联网通信;通过该系统的实施,可提高企业生产效率和数控设备利用率,缩短生产周期。     

基于Python的Web数据采集技术

针对Web数据采集技术进行了介绍,分析了Web数据采集技术在将非结构化数据转换为结构化数据方面的优势:速度快、准确性高。从HTTP协议层分析了Web数据抓取的原理,并重点介绍了如何实现基于Python的Web数据采集方案。Web数据采集系统可以分为:HTTP交互和数据解析两个模块。     

面向直播HTTP Streaming系统的HTTP缓存服务器行为优化

HTTP缓存服务器是提高HTTP Streaming系统客户并发量的关键环节。但当前主流HTTP缓存服务器,如Nginx、Squid、Varnish等,在缓存资源更新期间的行为都存在不足,当被应用在面向直播的HTTP Streaming系统中时,会周期性地把大量客户端请求转发至源服务器,从而制约了HTTP Streaming系统的可伸缩性。提出一种优化的HTTP缓存服务器在缓存更新期间的行为,即缓存服务器仅向源服务器转发一路客户端请求,缓存更新期间,拒绝其他关于该资源的请求。优化策略在使用最为广泛的Nginx服务器的基础上进行了实现。实验证明,优化后系统的伸缩性得到了显著提高。     

基于HTTP的网络服务性能建模与分析

该文将服务器系统和通信访问网络考虑为一个整体建模,给出了一个基于HTTP的Web系统的服务性能模型,并将模型扩展到了多服务器系统;分析了各模型参数对网络服务性能的影响,提出了避免死锁状态的方法和增加服务器的速率原则;最后对比了几种提高服务性能的方法.仿真结果证实了模型的有效性.     

A replication framework for program‐to‐program interaction across unreliable networks and its implementation in a servlet container

We propose a service replication framework for unreliable networks. The service exhibits the same consistency guarantees about the order of execution of operation requests as its non‐replicated implementation. Such guarantees are preserved in spite of server replica failure or network failure (either between server replicas or between a client and a server replica), and irrespective of when the failure occurs. Moreover, the service guarantees that in the case when a client sends an ‘update’ request multiple times, there is no risk that the request be executed multiple times. No hypotheses about the timing retransmission policy of clients are made, e.g. the very same request might even arrive at different server replicas simultaneously. All of these features make the proposed framework particularly suitable for interaction between remote programs, a scenario that is gaining increasing importance. We discuss a prototype implementation of our replication framework based on Tomcat, a very popular Java‐based Web server. The prototype comes into two flavors: replication of HTTP client session data and replication of a counter accessed as a Web service. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.