小型精密零部件压铆机

介绍了小型自动压铆设备的结构,工作原理及设计计算。     

直流型余热锅炉的设计

用于双工质平行——复合循环的直流型余热锅炉,属国内首台。本文对其设计方法、以及煮洗锅炉和水质要求等进行了叙述,为进一步试验研究和运行提供了条件。     

吊脚框架结构动力特性及其地震响应特征分析

吊脚框架结构接地柱高度不一,吊脚层侧向刚度的大小与分布均匀性会使结构的动力特性与地震响应发生变化.为研究吊脚框架动力特性与地震响应特征,对吊脚框架结构的动力特性规律进行了理论分析与验证,发现接地短柱高度对吊脚层侧向刚度及结构周期影响显著.通过改变接地短柱高度与吊脚层侧向刚度分布均匀程度建立了 7组模型,采用PERFOR...     

农村供水工程信息管理系统现状与展望

全面系统介绍了农村供水工程信息管理系统的背景和现状,针对当前面临的新形势提出了下一步计划和建议,为真正推动农村供水智慧化管理、提升信息化管理水平提供了重要参考.     

BP神经网络口罩齿模参数优化

针对齿模在旋压时由于结构复杂和切削刃口优化不够导致的落料或拉深不顺利的问题展开研究。对齿模切削刃口进行多组正态分布参数的超声波剪切有限元分析，模拟出不同切削刃口参数下的切断位移和剪切强度变化，并且对结果进行齐性检验和极差分析，以确保数据的可靠性，并分析了各数据对结果的影响程度。通过Matlab软件，对不同切削刃口参数和不同剪切强度、切断位移的关系构建BP神经网络，并进行拟合训练，通过神经网络反向模拟，推算出切削刃口的最佳参数，再将得到的参数值应用到实际的切削加工实验中，利用实验结果来验证预测的齿模切削刃口最佳参数的正确性和可靠性。研究成果为此类新型模具的设计提供了一种优化方案，为抗疫物资的生产提供了最优的加工数据。     

《机械手神经网络稳定自适应控制的理论与方法》书评

由孙富春教授、孙增圻教授、张钹院士撰写的《机械手神经网络稳定自适应控制的理论与方法》专著主要论述了作者近年来在机械手神经网络稳定自适应控制方面取得的系统性理论成果.全书10章涵盖了基于线性参数化神经网络、多层神经网络和动态神经网络的机械手稳定自适应控制理论与     

河西灌区青贮玉米智能节水灌溉系统设计

针对河西地区青贮玉米灌溉系统依据农户经验判断灌溉时间和量,自动化程度低,导致不能精准灌溉和水资源浪费的问题。设计了一种基于作物生长模拟模型的智能节水灌溉系统,利用作物生长模拟模型可逐日动态预测土壤含水量变化对玉米产量影响的优势,嵌入式设计智能节水灌溉决策系统,实现玉米的智能化精准灌溉。该系统能对河西地区青贮玉米智能化生产的知识决策关键环节提供技术支持。     

风力发电机组极限外推参数估计对比研究

本文采用全局最大值法提取风力发电机组的载荷极值，选择三参数威布尔分布预测长期极限载荷，对比分析4种不同参数估计方法（线性矩法、相关系数法、极大似然法、矩估计法）对外推结果的影响。     

基于STM32F7和Cat.1 DTU的智能快递监测箱设计

快递是提升国民生活质量的重要元素，安全环保的快递包装对快递业的发展有着重要意义。为更好地服务于高端运输，设计了一种使用4G Cat.1技术进行数据传输的智能快递箱。系统以高性能的STM32F7单片机为内核，采用大容量18650电池模块进行持续供电，配备多个传感器收集箱内温湿度、箱体所处位置等数据，同时用手机APP实时接收数据。经过室外测试，搭载该设计的快递盒可监测是否有违规开箱窥测快递盒内货物、是否存在暴力抛物行为，导致货物发生失窃、变质、碎裂等不规范运输导致的事故。设计对医药运输、高端私人运输的安全性和规范性起到监督作用，具有一定的应用价值和商业价值。     

注压条件下离子型稀土浸矿过程及孔隙结构演化规律试验研究

为探究注压条件对离子型稀土矿体浸出过程的影响，优化调控方法。以广东仁居离子型稀土矿为研究对象，选取不同孔隙比的稀土重塑土进行室内柱浸试验，监测注压梯度下不同孔隙比的离子型稀土矿浸出浓度、浸出流量、浸出率随时间的变化情况，同时采用核磁共振技术测定浸矿过程孔隙结构等参数。结果表明：离子型稀土矿浸出过程中不同孔径孔隙占比变化是影响浸出效率的重要因素之一。注压条件下，随注压强度增加，浸出率峰出现时间大幅缩短，浸矿过程中试样内部孔隙先由大孔隙和超大孔隙向小中孔隙转化，后期中孔隙向大孔隙转化，而超大孔隙及微孔隙占比进一步降低。注压强度小于10MPa时，随注压强度增加，中孔隙占比呈上升趋势，变化趋势逐渐扩大；注压强度大于10MPa时，随注压强度增加，中孔隙占比呈下降趋势，变化趋势逐渐变缓。