植物性食品加工副产物的综合利用和开发的现状

对玉米麸皮、米糠、麦麸、胡萝卜渣、葡萄皮渣、苹果渣等一些植物性食品加工过程中产生的副产物的综合开发利用问题予以综述,探讨了在食品工业、医疗、化工等方面的应用,并对其开发利用前景进行了展望。     

用于MIMO-OFDM无线通信系统的一种新的自适应半盲波束形成算法

该文根据MIMO-OFDM物理层结构和无线移动矩阵信道的特性,从神经网络和信息论观点详细推导了一种新的多天线阵列自适应半盲波束形成器算法。与常规的盲估计和导频辅助信道估计算法不同的是,本文提出的新的半盲算法在权矢量自适应更新时,不断地用基于导频估计的权矢量进行修正。最后,用实际的HIPERLAN2协议进行了计算机仿真。结果表明这种算法不增加发射信号功率和不占用额外带宽,能提高天线增益性能和有效地提取出期望的发射信号,在收敛速度和BER性能方面优于常规的导频辅助信道估计算法。该波束形成器能自适应调整权矢量,其更新方式与TDMA和CDMA相似,所以本算法可直接用于有天线阵列的基于OFDM的第三代(3G)和三代后(3G beyond)的无线通信系统。     

湘中冷水江矿区煤层气地质条件分析

基于勘探资料和实验数据,分析了冷水江矿区煤层含气性和储层特征,估算了煤层气资源量。研究表明：研究区3、5煤层累计厚度3.5 m。3、5煤层含气量一般大于8 m³/t,最高可达20.37 m³/t。3、5煤层煤体结构较破碎,孔隙、裂隙发育,渗透性差,吸附性好,储层压力适中。研究区煤层气地质资源量28.37亿m³,资源丰度0.61亿m³/km²,资源前景较好。     

电力调度专用数据网络技术体制的探讨

根据调度专网承栽信息的特点及网络安全的需要,提出了电力调度数据网络的技术体制和网络结构。湖北省调主站与厂站监控系统和装置之间的通信可采用基于64kb／s数字通道的点对点通信方式,与地调之间的通信可采用IP体制,与电厂之间的通信也可采用IP体制。     

薄规格镀锌板的生产

南方镀锌线在开工初期,生产薄规格带钢中出现的断带、褶皱、外观差、喇叭口等问题,通过研究薄规格带钢运行２特点,突破常规的镀锌工艺,制定出薄规格产品的最佳工艺制度和控制参数,总结出生产高质量薄规格镀锌板的成功经验。     

3D地震勘探的优化设计

在陆上3D地震勘探的设计中存在许多折衷方法,目的是获得某些受物理条件和经济条件约束的目标。就物理条件而言,我们提出用3D地震勘探设计来作为一种优化问题,找到一套最合适的采集参数来满足勘探目标。 我们选用的是美国陆上的一个实例。该例在设计之前已经通过计算确定了3D地震采集的目标值(Liner和Gobeli,1997;Stone,1994)。这些值包括共中心点覆盖次数、共反射面元大小、最大近炮检距和远炮检距。本文针对的是3D地震勘探设计。如果读者想了解实验的优化和设计等一般问题,请参考Maurer and Boerrer发表的论文(TLZ 1998年8月)。     

做一个高效率的网民

上网不就是打开电脑,拨号连线这么一回事？的确,上网人人会,但在这个浩瀚无垠的网海里,如何不虚搓掷光阴和精力而做个有效率的网民,就不简单了。本文将介绍几个网友应该保持的“好习惯”,让您在Internet这条信息高速公路上畅行无阻。     

基于电网风险评估的事故控制措施分析

针对电网运行过程中存在的风险控制措施不到位的问题,提出了一种基于风险评估的电网事故控制措施.引入经济学领域的效用函数,采用指数型效用函数评估风险严重程度方案,提出了电网风险评估定级方案.采用潮流追踪法建立了发电机注入功率和支路潮流之间风险控制矩阵,通过求解发电机出力的调整量实现对系统风险的控制.对N-1故障条件下的风险等级进行评估,并给出了发电机出力的调整方案.结果表明,所提出的事故控制措施能够避免系统的重过载风险.     

低压湿式空气氧化法处理乙烯废碱液

介绍了兰州石化公司乙烯装置废碱单元低压湿式空气氧化工艺的运行情况,并对影响装置长周期运转的因素进行了分析,包括反应温度、反应压力、空气用量和废碱液中油含量等。生产运行结果表明：在反应温度为110～120℃,反应压力为0．6MPa的条件下,废碱液中S^2-的脱除率在97％以上,COD的脱除率达89％,满足废碱预处理的要求。针对装置目前存在的问题,建议对黄油预处理方法和设备材质选型进行改进。     

基于差分进化Takagi-Sugeno模糊神经网络的电网故障诊断模型

为有效处理电网故障中存在的不确定性，提出一种基于改进差分进化Takagi-Sugeno模糊神经网络的电网故障诊断模型。该模型基于分布式并行处理的思路，根据配置的继电保护和断路器对每个元件而非整个电网建立相应故障诊断模型。为提高诊断模型的准确性，对差分进化算法的缩放因子和交叉率进行自适应改进，并将改进算法用于优化各模型的前件参数和后件参数。仿真结果表明，与其他神经网络相比，该模型能够成功诊断存在拒动、误动的复杂故障，提高了电网故障诊断的容错性。