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数据库系统具有大量的配置参数,参数配置不同会导致系统运行时很大的性能差异.参数优化技术通过选择合适的参数配置,能够提升数据库对当前场景的适应性,因此得到国内外研究人员的广泛关注.通过对现有的数据库参数调优方法进行总结分析,根据参数优化方法是否具有应对环境变化的能力,将现有工作分为固定环境下的数据库参数优化方法和变化环境下的数据库参数优化方法 2类.对于固定环境下的参数优化方法,按照方法是否具有从历史任务中学习的能力将研究工作分为传统的参数优化方法和基于机器学习的参数优化方法 2类并分别进行介绍.对于变化环境下的参数优化方法,按照不同的变化场景对现有工作进行分类介绍.最后,总结了现有工作中各类方法的优缺点,并对目前研究中待解决的问题和可能发展的方向进行了讨论. 相似文献
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猪油是最主要的动物油脂,在生产过程中常加入抗氧化剂防止猪油的氧化变质,没食子酸丙酯(PG)是一种潜在的猪油抗氧化剂,为了研究其对猪油的抗氧化作用,本研究以酸价(AV)、过氧化值(PV)、茴香胺值(ρ-AnV)、DPPH清除自由基能力和脂肪酸组成为指标,采用Schaal法检测其抗氧化性能,结合Rancimat法测得高温下的氧化稳定性指数(OSI),比较了不同浓度(0.02g/kg、0.04g/kg、0.06g/kg、0.08g/kg、0.10g/kg)的PG对猪油的抗氧化效果,通过主成分分析得出PG在猪油中应用的最佳浓度。研究结果表明,PG能够有效延缓猪油各项氧化基础指标的升高,且对其脂肪酸组成无显著影响,可作为一种安全高效的抗氧化剂应用于猪油中。主成分分析结果表明,添加0.10 g/kg为PG在猪油中应用的最佳浓度,其AV(1.83 mg/g)和PV(1.30 g/100g)在Schaal烘箱实验15天后最低,ρ-AnV为18.33,DPPH清除自由基能力为12.44 μmol TE/kg,OSI为1.00 h,抗氧化保护系数为1.45。本研究可为PG在动物油中的应用提供指导依据。 相似文献