基于集对分析联系数的可靠性系统分析与应用

以系统的可靠为参考,则系统的可靠(完全正常地运行)、可靠与不可靠的模糊中介过渡(局部的暂时的轻微的故障,可简称为异常)、不可靠(失效,或简称为反常)就是集对分析意义下的一种同异反,其同(可靠)、异(异常)、反(失效)程度可用集对分析联系数系统地描述,实际问题的可靠性分析就转化为有关联系数的运算与分析,由此形成基于集对分析联系数的可靠性系统分析方法。应用表明,这是一种系统信息丰富、分析性能良好、实用价值明显、具有综合创新意义的可靠性系统分析方法。     

基于静脉曲张辅疗功能的下肢智能穿戴鞋靴关键技术探讨

文章探讨了静脉曲张辅助治疗功能的下肢智能穿戴鞋靴关键技术。通过文献分析、功能分析和推理法等方法,设计了一种可依据患者病情程度自行调节腿部及足部压力的智能穿戴产品,以满足不同场合的需求。该系统采用智能控制器芯片W801作为主控,具有蓝牙和WIFI无线通信功能,可通过手机控制。主要组件包括电池、智能控制器、PWM驱动和微型气泵等,工作原理为智能控制器驱动PWM驱动,带动微型气泵充气,对鞋子气囊进行充气以产生压力,从而减缓静脉曲张病痛。系统具有四种工作模式,电路部分包括电源、升压电路、稳压芯片、串口通信、射频部分、气泵控制电路和主控部分。未来智能可穿戴设备的发展趋势应考虑价格、隐私保护和续航时间。     

全地下泵站深基坑开挖支护结构安全稳定性分析

针对当前使用基于开挖施工监测与数值模拟分析、基于“墙-撑-锚”组合支护体系变形模拟分析方法,易受由于地基中大量存水导致塌陷从而使数值模拟结果不精准的问题,进行全地下泵站深基坑开挖支护结构的安全稳定性分析。以空港污水处理厂迁厂输水管线及泵站工程项目为例,阐述深基坑支护技术及常用的支护结构类型,着重从深基坑支护的整体抗滑稳定性、基底抗隆起稳定性和抗管涌特性分析全地下式泵站深基坑支护的安全稳定性,并通过实例验算了地下连续墙作为全地下式泵站的基坑支护是可靠的;在结构失稳情况下,中心隆起程度模拟结果与实际数值最大相差0.06 mm,模拟结果具有精准性。     

硫代十二烷基-二巯基-1,3,4-硫二氮茂的合成

<正> 2,5-二巯基-1,3,4-硫二氮茂(DMTD)的烷基或二烷基衍生物是优良的霉菌抑制剂,避免显影液变暗和产生沉淀的添加剂;润滑油抗腐蚀添加剂;以及输油管路中防腐蚀的保护剂。文献[1]报道过DMTD的合成法。为了促进该产品的工业化和降低成本,我们用水代替乙醇精制。 DMTD的卤代烷衍生物种类繁多,其基本方法是DMTD的碱金属盐与Rx(R=烷基,x=Cl,Br等)在回流温度下反应生成烷基或二烷基衍生物。我们合成的硫代十二烷基-二巯基1,3,4-硫二氮茂(Ⅰ)。     

FeNiCrAIRE高温耐热合金研制

从Ｆｅ－（８～４０）Ｎｉ－（１０～３０）Ｃｒ－（３～８）Ａｌ合金中筛选出３种γ相合主，它们的抗氧化性与ＦｅＣｒＡｌ合金相同，热强性、抗脆化能力和塑性与Ｃｒ_(２０Ｎｉ_(８０)合金相当，而且有良好的铸造、冷加工和焊接性能，合金生力成本只有Ｃｒ_(２０)Ｎｉ_(８０)的１／３，在耐热和电热领域有重要的应用前景。选出了２种γ＋α双相合主，与ＦｅＣｒＡｌ合金相比，其抗氧化性相同，热强性和抗脆化能力略高，塑性稍低，可用于高使用温度耐热结构元件。α相合金塑性很低，但可从它极高的强度和硬度特性开发实际应用。添加稀土元素对发展新合金起关键作用．     

氮在离子氮碳共渗中的作用

研究了在离子氮碳共渗过程中氮对化合物层厚度的影响,同时对化合物层的微观组织结构和显微硬度进行了分析.结果表明:在离子氮碳共渗过程中,气氛中低氮势不利于ε相的生成,且渗层的显微硬度较低;高氮势有利于ε相的生成,同时提高了渗层的显微硬度;当氮势超过60%后对化合物层厚度影响不大.     

工件电位对奥氏体不锈钢活性屏离子渗氮的影响

用活性屏离子渗氮技术分别对处于悬浮电位和阳极电位的AISI 316L奥氏体不锈钢进行低温渗氮处理.并对渗氮层的组织、形貌、相结构、显微硬度和耐蚀性能进行分析.结果表明,在这两种电位状态下处理的试样均可获得具有S相结构特征的单相硬化层.渗氮层不仅具有高的硬度,还有良好的耐蚀性能.在活性屏离子渗氮过程中,从活性屏上溅射下来的中性S相粒子也可以起到氮载体的作用.活性屏空间中性粒子和电子的撞击足以消除不锈钢表面钝化膜对氮的阻隔作用.     

离子氮碳共渗中氮对化合物层的影响

研究了在离子氮碳共渗过程中氮对化合物层厚度的影响，同时对化合物层的微观组织结构和显微硬度进行了分析。结果表明：在离子氮碳共渗过程中，气氛中低氮势不利于ε相的生成，且渗层的显微硬度较低；高氮势有利于ε相的生成，同时提高了渗层的显微硬度；当氮势超过60％后对化合物层厚度影响不大。     

有机铝化合物在有机合成中的应用

有机铝化合物因其产量大、价廉，作为有机金属化合物反应性高，因此在有机合成中应用广泛。本文对有机铝化合物的应用及发展作一简略概述。     

细菌群体趋药性算法优化LS_SVM参数方法

针对支持向量机的参数选择问题,本文提出了一种采用细菌群体趋药性智能优化算法优化最小二乘支持向量机参数的方法。细菌群体趋药性智能优化算法引入了群体信息交互策略,单个细菌不仅利用自身信息随机移动,而且细菌群体之间交换种群的信息,有效地改善了个体移动时的随机性和盲目性,加强了细菌趋于最优的移动策略。该方法提高了支持向量机的参数选择效率,避免了人为设定参数的不足,大大缩短了优化时间。经过细菌群体趋药性智能优化算法优化得到的最小二乘支持向量机的参数对,用于测试样本的多分类实验和函数拟合实验,其分类结果和函数拟合效果验证了本文方法的有效性。