专家系统在自动组卷中的应用

专家系统是人工智能的领域中的一个重要分支。本文对专家系统的产生和发展、开发工具、应用领域、结构、特点及优点等作了一一介绍,并结合作者的专业介绍了专家系统在《计算机基础》自动组卷方面的应用。     

静态爆破技术在凿除混凝土中的应用

公伯峡水电站右岸旋流泄洪洞下平段，为保证旋流泄洪洞竖井段开挖工程施工安全，需要对导0＋227～导0＋258段进行顶拱衬砌。由于在施工中已完成了对原导流洞边墙的浇筑，无法与顶拱进行有效衔接，故须对已浇边墙C25钢筋混凝土进行凿除，形成拱座。考虑到围岩稳定，凿除施工中不对岩石产生过大扰动及震动。如果采用常规爆破技术进行，对施工安全非常不利，方案优先采用静态爆破技术，实践表明，静态爆破施工技术有效地提高了工效，提高了爆破质量，又不影响周围岩体稳定及临近建筑、设备安全，不失为一种较好的施工方法。     

高效切割一体多刀水力割刀研究

海上油田修井作业时需要使用水力割刀对防砂管柱进行多次切割打捞作业。切割作业时常规水力割刀只能切割一次,需要多次起下管柱更换割刀,作业效率低。针对此问题,分析了传统水力割刀结构、工作原理以及提高割刀切割能力方法,采用增加割刀数量方法,研制了一种一体多刀水力割刀,并对其结构和工作原理进行了介绍。结合割刀换向原理,建立了换向机构几何模型,分析计算其节流压力符合作业要求。试验井测试结果表明:一体多刀水力割刀可根据泥浆循环流量,选择性张开割刀,割刀张开所需流量稳定,割刀张开顺序有序;单趟钻可至少切割防砂管柱三次,降低了切割防砂管柱时起下钻次数,提高了切割效率。研究结果可为水力割刀研究提供新的设计思路。     

常规打捞工具在双管井中的应用

双管井内双管生产管柱的打捞以及双管封隔器的套铣打捞一直是修井作业的难点。通过全面查找BZ34-4WP-3井井史资料,分析井下情况,筛选打捞工具,制定详细的工艺流程,对现场作业参数灵活掌握,在渤海油田首次使用铣鞋、卡瓦打捞筒等常规打捞工具成功打捞出双管管柱及双管封隔器,延长了油井的寿命,为以后双管井的修井作业提供了宝贵的...     

高温矿井热湿环境对人体机能的影响

矿井高温热害及其治理已成为国内外采矿界公认的科技难题，矿井降温技术已成为高温矿井正常安全生产、企业发展的瓶颈技术和关键技术。随着矿井开采深度逐渐增加，作业人员的安全及职业健康问题愈加突出，尤其是高温高湿环境下矿工的健康问题。研究热湿环境对人体机能的影响尺度，可为更好地调节高温矿井热湿环境提供依据和借鉴。针对3个高温金属矿井，选取不同中段的5个作业点（其环境温度范围分别为23~26 ℃、27~30 ℃、31~34 ℃、35~38 ℃、39~42 ℃，湿度范围介于60%~70%、70%~80%、80%~90%三个区间，风速调控为0.5 m/s、1.5 m/s、2.5 m/s），对50名矿工（10个作业小组）进行生理、心理及行为测量。通过测量及数据分析得到热湿环境下人体各机能参数的变化趋势，结论为温度27 ℃以下、湿度60%~70%、风速0.5 m/s为矿工作业环境的舒适范围。温度超过27℃，湿度超过70%时，需采取降温除湿措施改善井下作业条件。     

基于矿井水源的井下降温技术应用研究

为解决深井开采下作业环境的高温热害问题,在分析井下高温热害致灾因素的基础上,探讨了井下主要热源的类别及其散热量的计算,并制定有效的热害治理方案。在综合分析传统制冷降温原理的基础上,提出一种以矿井水源为冷源的降温技术方案,通过提取矿井涌水中蕴含的天然冷能来实现对深井高温作业面上的热害治理。结合了金渠金矿1 118 m坑口矿井作业面上的高温热害问题和井下的开采现状,利用640 m水平存在的低温涌水,在440 m水平的回风井附近建立制冷降温系统,对280 m水平中段西翼独头掘进作业面进行降温降湿的热害治理。实践结果表明,降温后,280 m水平西翼独头掘进工作环境的温度控制在28℃以内,相比降温前降低了4~5℃,作业面上的相对湿度也控制在75%左右。     

基于矿业的数据仓库多维分析模型设计

介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础．提出了矿山企业数据仓库多维分析模型的设计方法。     

布尔台煤矿综放工作面矿压显现规律

在总结42106综放工作面矿压显现的基础上,依据现场调研与实测结果等综合分析可知,42106综放工作面在回采中存在一定程度的冲击性;从其回采工艺及其生产中的实际情况入手,依据采场矿压岩层控制理论,探讨了42106综放工作面矿压显现规律及其影响因素,并进一步提出对工作面顶板进行水压致裂卸压;现场施工结果表明:对顶板水压致裂卸压可以减小矿压显现程度,使采场应力得到集中缓解。     

充填管道磨损风险的KPCA-PSO-GRNN评估模型及应用

针对影响充填管道磨损风险因素的复杂性和不确定性,为更加科学准确的预测充填管道的磨损状况,减少由管道磨损带来的矿山损失,构建了一种基于核主成分分析(KPCA)和粒子群算法(PSO)优化广义回归神经网络(GRNN)的充填管道磨损风险评估模型。建立充填管道磨损风险评估指标体系,运用KPCA,对数据进行特征提取,将其结果作为GRNN的输入,采用PSO算法优化选取GRNN的光滑因子,完成GRNN的训练和学习,将该模型应用于国内某矿山充填管道的磨损风险评估中,并与其它模型进行对比。结果表明,利用该模型可以准确的预测充填管道磨损风险等级,与实际情况相一致。工程应用实例表明,所建模型预测精度更高,适用性更好,对充填管道的磨损评估具有较好的借鉴意义。     

基于虚拟数据库的综合决策支持系统

随着市场竞争日益激烈,企业经营者感觉到现有的决策支持系统(DSS)不能满足企业的需要。文中针对现有决策支持系统的不足之处,提出了基于Web,以虚拟数据库为中心,将智能决策支持系统(IDSS)与群体决策支持系统(GDSS)结合起来的综合决策支持系统,从而进一步提高决策系统辅助决策的效果。