一种基于路由的改进蚂蚁网络算法

蚂蚁网络算法是一种自适应分布式且基于移动代理的路由算法,但是该算法存在两个缺点：在重负荷下延迟大;聚合速度慢。结合遗传算法提出一种新的改进算法。在该算法中,为每个结点设置一个存储路由信息的路径数据库,该路径数据库的更新是通过遗传算法和蚂蚁返回的信息进行比较得到。在OMNET＋＋平台下,对该算法分别在高中低负载下进行仿真,结果表明改进算法具有较高的吞吐量和更低的时延。     

基于熔喷过程的等规聚丙烯中拟六方与α混合晶的构成及其稳定性

采用微型熔喷实验机制备得到等规立构聚丙烯熔喷非织造布,采用广角X射线衍射技术研究了熔喷过程中非织造布生产条件对所形成的非织造布中拟六方和α混合晶晶相结构的影响,采用等温热老化方法研究了混合晶的热力学稳定性及拟六方晶向α晶转变的热力学规律。结果表明,受热风牵伸和室温冷却的共同作用,等规立构聚丙烯熔喷非织造布在成型过程中,易形成含α晶型与拟六方晶型的混合晶。混合晶中α晶与拟六方晶型的比例随牵伸风力的增大和熔体冷却成型时温差的减小而增加。温度高于70℃的热老化可促使混合晶中拟六方晶型向α晶型转变。混合晶晶粒尺寸随α型晶体比例增加而增大。     

超低能耗建筑设计方法与应用

建筑能耗过高问题是困扰建筑设计的一个重大难题,为响应国家节能环保的大战略需要积极做好建筑节能设计降低建筑能耗,做好建筑设计中的节能降耗有助于建筑业的进一步发展。长期以来由于建筑的结构特性致使建筑高能耗问题一直存在并为人们所诟病,应当积极做好建筑设计优化降低建筑能耗。超低能耗建筑设计是建筑设计中解决建筑高能耗问题的一个重要方向,超低能耗建筑设计中以低能耗为设计核心对各项建筑性能指标进行最优化协调匹配用以满足相关设计需求。     

基于3D打印的血型检测微流控芯片研究

3D打印在微流控芯片领域应用广泛,但专门用于血型检测的微流控芯片研究较少。针对该问题,设计制备一种密闭通道的微流控芯片,使其应用于临床,以解决快捷血型检测问题。该文采用基于DLP光固化的3D打印技术,对该芯片进行设计构建。通过图像识别该3D芯片微流道内红细胞停留位置,可在3 min左右完成单样品检测,识别率99.29%,达到快速检测血型的目的。该芯片满足检测要求,能完成试剂和血液的顺序灌装、离心、识别等操作,成本低、检测快,可对不同检测要求进行后期处理,为个性化医疗和移动医疗的快速建设奠定基础,具有一定研究价值。     

自组织聚类的P2P语义路由算法

为解决结构化P2P语义路由过程效率低的问题,通过分析哈希函数,归纳出目的节点、传统语义路由中继节点序列、聚类邻居节点集三者之间的逻辑关联特性,提出一种自组织聚类的P2P语义路由算法,在提高路由效率的同时,保证P2P网络的对等性、自组织性及规模可缩放性。     

基于ARM9的分散式数据采集系统的研究

针对传统数据采集系统采集精度与数据处理能力的不足,结合当前广泛应用的嵌入式系统技术和总线技术,基于ARM9处理器S3C2440设计了一种分散式数据采集系统.底层数据采集系统采用了模块化的设计结构,各模块采用统一的总线把数据传送给主控器;最后系统利用ARM9强大的数据处理能力对所有数据进行分析、处理.实际试验证明,该系统数据处理速度快、控制精度高,可满足一般工业现场的要求.     

磁弹性传感器芯片用于凝血酶原时间检测的初步研究

设计了一种集成流路的磁弹性传感器芯片,结合模块化设计的磁弹性传感器检测电路构成了一个初步的实验平台,针对在医学和临床实践中都有很重要意义的凝血系统功能的检查,以凝血酶原时间(PT)为例,利用磁弹性传感器芯片进行凝血酶原反应的过程检测,可以得到凝血酶原时间参数.初步实验结果证明了设计的有效性,同时,这种方法可以方便推广到其他凝血因子的检测方面,是一种可小型化、便携式、芯片成本低廉的易于推广的解决方案,有很好的应用前景.     

基于克里金插值的SWAT参数率定大规模并行方法

SWAT（Soil and Water Assessment Tool）水文模型是近几年国内外使用最广泛的分布式水文模型,因其良好的精度、广泛的适应度得到了众多水文工作者的欢迎。但由于其参数率定部分过高的计算量,给水文工作者建模调参过程中造成了大量的不便。为了提高SWAT参数率定的运行效率,本文基于克里金插值理论,对于SWAT原有的优化算法进行改进,提出了一种基于随机过程的参数率定方法,通过一种“期望优化”的方式对拟合曲面进行寻优。并通过Intel MKL和一个对等式并行框架加以并行实现。大大提高了SWAT参数寻优的计算效率以及参数精度,并通过天山北坡流域的模拟验证了此并行模型的有效性,说明了克里金优化方法在水文模拟参数寻优的过程中能够达到良好的精度。     

不确定层次任务网络规划研究综述

层次任务网络(Hierarchical task network, HTN)规划作为一项重要的智能规划技术被广泛应用于实际规划问题中, 传统的HTN规划无法处理不确定规划问题.然而, 现实世界不可避免地存在无法确定或无法预测的信息, 这使许多学者开始关注不确定规划问题, 不确定HTN规划研究也成为HTN规划研究的前沿.本文从HTN规划过程出发分析了不确定HTN规划问题中涉及的三类不确定, 即状态不确定、动作效果不确定和任务分解不确定; 总结了系统状态、动作效果和任务分解等不确定需要扩展确定性HTN规划模型的工作, 以此对现有不确定HTN规划的研究工作加以梳理和归类; 最后,对不确定HTN规划研究中仍需要解决的问题和未来的研究方向作了进一步展望.