双孢蘑菇中核酸提取的研究

通过对酶解法、热回流法、超声波和微波法提取双孢蘑菇中核酸效果进行了比较,结果表明微波法优于其它方法。最终,确立采用微波破壁提取双孢蘑菇中核酸。经单因素(时间、功率、NaCl%、pH)实验和正交实验,得最佳提取条件为:30min、300W、4%NaCl、pH为11。用定磷法测得双孢蘑菇核酸提取率为2.78%。     

双孢蘑菇中核苷酸的测定及酶解条件的研究

建立了利用高效液相色谱法(HPLC)分离测定双孢蘑菇核酸提取液中的四种核苷酸(胞苷酸、尿苷酸、鸟苷酸、腺苷酸)的方法。采用紫外检测器,波长为260nm;色谱柱为EclipseXDB-C18,柱温为25℃,流动相为:超纯水:甲醇:冰乙酸:四丁基氢氧化铵(TBAOH,10%)=894·5:100:5:0·5;流速为1·0mL/min;四种核苷酸标准曲线相关系数r均达到0·999。利用5′-磷酸二酯酶酶解双孢蘑菇中提取制得的核酸制品,为获得酶解的最适工艺条件,通过单因素实验,在底物浓度为2mg/mL的条件下,对其酶解条件:时间、温度、pH和酶底比进行了初步研究,研究结果表明酶解的最适工艺条件:时间为3h、温度为40℃、pH为5·8、酶底比为1300U/g核酸,在该条件下核酸酶解率为68·1%。     

网站登录软件大比拼

Internet,无疑是自电话问世之后在信息领域的又一次大的飞跃。它开阔了人们的视野,拉近了人与人之间的距离,同时又让人们能够在第一时间通过网络简单、方便而又详尽地收发信息。随着Internet的高速发展,如今全世界各种网站的数量已经超过4000万个,各种主页更是不计其数。每一个网站,每一张网页都犹如茫茫网海中的一朵小浪花,一个网站要在这茫茫网海中有一定的知名度,绝对不是一件容易的事。但是,如果一个非常出色的网站,访问、浏览的人极少,那么这无疑将是这个网站最大的悲哀。如果是企业网站,那就更将影响到企业的整体效益。所以将自己的网站或是主页登陆到各大网络搜索引擎上去,绝对是最好的宣传网站和增大其浏览量的方式!但是Internet上的各种搜索引擎又有上万个,如果要一个一个去登录,就算让人累白了头也登录不完。所以此刻你就需要“网站登录软件”来帮你解决这个问题,因为它可以在片刻之间让你的网站信息登陆到成千上万个搜索引擎上,让你的网站在最短的时间里能够名扬四海!文/钱     

声卡的新技术、新功能

一、Full Duplex (全双工)技术Full Duplex(全双工)是新型声卡必备的一大功能。想必各位都打过电话，当您在说话的同时还可以听到对方的声音，这就是基本的全双工概念。声卡上的全双工是指在录音的同时可以进行播放声音的工作，反之亦然。全双工的问题最常出现在使用Net Meeting等网络电话之类的应用。如果声卡真正支持全双工技术，那么你的网络电话就应该能得到与一般电话一样的使用效果，而不是像对讲机一样。这样最大的好处就是可以节省大量的通话时间，节省费用开支。二、定位音效定位音效是由Aureal（已经被Creative所收购）公司应…     

不同破壁技术对桑黄功能性成分提取率的影响

以桑黄干燥子实体为原料,比较普通粉碎、双螺杆挤压膨化和流化床对撞式气流超微粉碎对桑黄颗粒粒径、形貌和功能性成分提取的影响。结果表明,与普通粉碎相比,双螺杆挤压膨化和流化床对撞式气流超微粉碎细胞破壁彻底,平均粒径（D50）分别为7.44 μm和5.53 μm,粉碎后的桑黄粉对黄酮、多酚、粗多糖的提取率分别比普通粉碎提高60.4%、73.4%、72.8%和53%、69.5%、68%,普通粉碎样品的功能性成分提取不完全。     

LED记忆非线性自适应预失真技术研究

发光二极管(LED)是可见光通信系统(VLC)中最主要的非线性器件,同时由于通带内非平坦的频率响应还伴随着记忆效应。LED的记忆非线性主要恶化了VLC系统的误差矢量幅度(EVM)和比特误码率(BER)。预失真技术通常被用来补偿LED的非线性,从而提高可见光通信系统的性能。现有的预失真技术都不具备自适应性并且没有考虑到LED的记忆效应。提出了一种新的预失真架构,即在发射端增加一路反馈链路来获得LED的输出信号,同时使用记忆多项式模型来自适应地训练并补偿LED的记忆非线性。仿真结果显示提出的预失真技术的BER性能优于现有的方法。     

大孔吸附树脂纯化栀子蓝色素的工艺研究

探讨大孔吸附树脂对栀子苷发酵液的纯化条件。以栀子蓝色素色价和含量为指标,比较了多种大孔吸附树脂对栀子蓝色素的静态吸附和洗脱效果,筛选出效果较好的D4020树脂进行动态吸附洗脱试验,对栀子蓝色素的纯化工艺进行优选。结果表明:纯化的最终条件为,上样时栀子苷发酵液A590nm为0.71,吸附流速1.5mL/min,树脂的饱和吸附量为6.5BV,用2BV的60%乙醇即可洗脱栀子蓝色素。精制的栀子蓝色素色价为130.82,得率为64.47%。     

一种低复杂度咬尾卷积码译码算法﹡

对于咬尾卷积码的译码,传统的最大似然译码算法需要遍历每个可能的起始状态对应的咬尾格形子图,译码复杂度过高.循环维特比算法是一种有效的低复杂度次优译码算法.通过对循环维特比算法中的循环陷阱进行研究,提出了一种新的循环陷阱检测方法,利用对循环陷阱的检测可以减少冗余迭代;同时利用最大似然咬尾路径对非似然起始状态进行排除,极大的缩小了循环维特比算法中译码搜索空间.在此基础上得到了一种低复杂度的译码算法.     

基于Viterbi-双向搜索的咬尾码最大似然译码算法

传统咬尾码最大似然(ML)译码算法在译码时存在两个问题:复杂度高和消耗存储空间大。针对这两个问题,该文提出了一种基于Viterbi算法和双向搜索算法的最大似然译码算法。新算法利用Viterbi算法得到的幸存路径度量值与最大似然咬尾路径度量值的关系,删除不可能的起始状态及其对应的咬尾格形子图,缩小搜索空间;然后利用双向搜索算法中门限值与最大似然咬尾路径度量值的关系来降低双向搜索算法的复杂度,从而得到一种在咬尾格形图上高效率的最大似然译码算法。新的最大似然译码算法不仅降低了译码复杂度,同时降低了译码器对存储空间的需求。